Warner Bros. Discovery je globálna mediálna a zábavná spoločnosť pôsobiaca v oblasti médií, zábavy a telekomunikácií. Vytvára, produkuje a distribuuje filmy, televízne programy a ďalší obsah prostredníctvom rôznych platforiem, pričom jej portfólio etablovaných značiek a franšíz oslovuje divákov na celom svete.
Vedúci analytický inžinier, dátová analytika – Hajdarábád (hybridne)
Budujte škálovateľné dátové platformy, sémantické vrstvy a vizualizácie pre streamovacie produkty Warner Bros. Discovery. Podporujte analytiku obchodu, rastu a predplatného pomocou dôveryhodných dátových súborov a automatizácie.
Popis
- Vytvárajte dátové modely na flexibilné dopytovanie a vizualizáciu
- Spolupracujte so zainteresovanými stranami z oblasti obchodu a rastu na premene obchodných otázok na pokročilú analytiku
- Automatizujte manipuláciu s dátami a ich validáciu, aby ste znížili množstvo manuálnej práce
- Vytvárajte intuitívne rámce, ktoré dátovým tímom pomáhajú pracovať produktívnejšie
- Vyvíjajte systematické postupy na odhaľovanie dátových anomálií, upozorňovanie na ne a ich skúmanie
- Pripravujte dátové riešenia na uvedenie produktov a funkcií a riešte problémy s kvalitou dát
- Hľadajte nové príležitosti prostredníctvom analytiky a inžinierstva
- Zavádzajte a zlepšujte štandardy a postupy vývoja analytických riešení
- Mentorujte začínajúcich inžinierov dátovej analytiky
- Veďte projekty dátových riešení od požiadaviek a plánovania až po implementáciu v dátových pipeline, tabuľkách a vizualizáciách
- Koordinujte spoluprácu s rôznymi tímami s cieľom preniesť obchodnú logiku do sémantických vrstiev a produkčných systémov
Požiadavky
- Bakalársky, magisterský alebo vyšší titul v kvantitatívnom odbore, napríklad informatika alebo dátová veda, inžinierstvo, matematika či štatistika
- Aspoň 9 rokov relevantných skúseností v oblasti business intelligence alebo dátového inžinierstva
- Výborná znalosť SQL a dátových skladov vrátane hviezdicových schém, pomaly sa meniacich dimenzií a ELT/ETL
- Skúsenosti s transformáciou chybných alebo meniacich sa dát na spoľahlivé dátové súbory a s tvorbou DAG-ov na dávkové spracovanie miliónov záznamov
- Skúsenosti s programovaním vo všeobecnom programovacom jazyku, ako sú Python, Java alebo Go
- Znalosť dátových štruktúr, algoritmov a serializačných formátov
- Skúsenosti s technológiami pre veľké dáta, ako sú Spark, Kafka alebo Hive
- Pokročilé zručnosti pri tvorbe reportov a dashboardov pomocou BI nástrojov, ako sú Looker a Tableau
- Znalosť Gitu alebo porovnateľného systému na správu verzií a postupov CI/CD
- Skúsenosti so správou pracovných postupov pomocou agilných metód
- Schopnosť písať jasnú a stručnú dokumentáciu a presne komunikovať
- Schopnosť samostatne riešiť nejednoznačné problémy pri riadení viacerých projektov a termínov
- Dôslednosť pri posudzovaní kvality vstupných dát a spôsobu interpretácie a používania spracovaných dát
- Dobré písomné aj ústne komunikačné schopnosti
- Dobré organizačné schopnosti a schopnosť pracovať samostatne a zodpovedne
- Samostatný prístup k vedeniu projektov od návrhu až po dodanie s minimálnym dohľadom
- Schopnosť zvládať súbežné priority a termíny v rýchlom a zložitom podnikateľskom prostredí
- Schopnosť spolupracovať a budovať pevné pracovné vzťahy
Benefity
- Starostlivo zostavený balík benefitov
- Nástroje na podporu osobného rastu a rozvoja
- Príležitosti na zrýchlený kariérny rast
- Zamestnávateľ poskytujúci rovnaké príležitosti
- Úpravy alebo podporu pre osoby so zdravotným postihnutím je možné vyžiadať počas podávania žiadosti alebo náborového procesu