Warner Bros. Discovery — глобальна медіакомпанія та компанія індустрії розваг, що працює у сферах медіа, розваг і телекомунікацій. Вона створює, виробляє та поширює фільми, телевізійні програми й інший контент через різноманітні платформи, маючи портфоліо відомих брендів і франшиз для аудиторії в усьому світі.
Провідний інженер з аналітики даних — аналітика даних, Гайдарабад (гібридний формат)
Створюйте масштабовані платформи даних, семантичні шари та візуалізації для стримінгових продуктів Warner Bros. Discovery. Підтримуйте аналітику комерції, зростання та підписок за допомогою надійних наборів даних і автоматизації.
Опис
- Розробляйте моделі даних для гнучких запитів і візуалізації
- Працюйте з представниками напрямів комерції та зростання, перетворюючи бізнес-запитання на розширену аналітику
- Автоматизуйте обробку та перевірку даних, щоб скоротити обсяг ручної роботи
- Створюйте зрозумілі інструменти, які допомагають командам з даними працювати продуктивніше
- Розробляйте систематичні способи виявлення аномалій у даних, сповіщення про них і їх розслідування
- Готуйте рішення для роботи з даними до запусків продуктів і функцій та усувайте проблеми з якістю даних
- Досліджуйте нові можливості за допомогою аналітики та інженерних рішень
- Установлюйте й удосконалюйте стандарти та практики розробки аналітичних рішень
- Наставляйте молодших інженерів з аналітики даних
- Керуйте проєктами зі створення рішень для роботи з даними: від збору вимог і планування до впровадження конвеєрів, таблиць і візуалізацій
- Координуйте роботу з партнерами з різних підрозділів, відображаючи бізнес-логіку в семантичних шарах і виробничих системах
Вимоги
- Ступінь бакалавра, магістра або вищий ступінь у кількісній дисципліні, наприклад комп’ютерних або дата-науках, інженерії, математиці чи статистиці
- Щонайменше 9 років відповідного досвіду у сфері бізнес-аналітики або інженерії даних
- Експертне володіння SQL і знання сховищ даних, зокрема схем «зірка», повільно змінюваних вимірів і ELT/ETL
- Досвід перетворення помилкових або мінливих даних на надійні набори даних і побудови DAG для пакетної обробки мільйонів записів
- Досвід програмування мовою загального призначення, наприклад Python, Java або Go
- Знання структур даних, алгоритмів і форматів серіалізації
- Досвід роботи з технологіями великих даних, наприклад Spark, Kafka або Hive
- Просунуті навички створення звітів і дашбордів за допомогою BI-інструментів, таких як Looker і Tableau
- Упевнене володіння Git або аналогічною системою контролю версій і практиками CI/CD
- Досвід управління робочими процесами за гнучкими методологіями
- Уміння писати чітку й лаконічну документацію та точно висловлюватися
- Уміння самостійно розв’язувати неоднозначні завдання, одночасно керуючи кількома проєктами та строками
- Уважне ставлення до якості вхідних даних, а також до інтерпретації та використання оброблених даних
- Сильні навички письмової та усної комунікації
- Сильні організаційні навички та здатність працювати самостійно й відповідально
- Самостійний підхід до ведення проєктів від розробки до постачання результату за мінімального нагляду
- Здатність керувати конкуруючими пріоритетами та строками в динамічному й складному бізнес-середовищі
- Командний підхід і здатність будувати міцні робочі стосунки
Переваги
- Продумано підібраний пакет пільг
- Інструменти для особистого та професійного розвитку
- Можливості для прискореного кар’єрного зростання
- Роботодавець, що забезпечує рівні можливості
- На запит під час подання заявки або процесу найму надаються необхідні пристосування для людей з інвалідністю