Warner Bros. Discovery, medya, eğlence ve telekomünikasyon alanlarında faaliyet gösteren küresel bir medya ve eğlence şirketidir. Dünya genelindeki izleyicilere ulaşan köklü markalar ve serilerden oluşan portföyü aracılığıyla çeşitli platformlarda filmler, televizyon programları ve diğer içerikleri yaratır, üretir ve dağıtır.
Kıdemli Analitik Mühendisi, Veri Analitiği – Haydarabad (Hibrit)
Warner Bros. Discovery yayın ürünleri için ölçeklenebilir veri platformları, anlamsal katmanlar ve görselleştirmeler geliştirin. Ticaret, büyüme ve abonelik analitiğini güvenilir veri kümeleri ve otomasyonla destekleyin.
Açıklama
- Esnek sorgulama ve görselleştirme için veri modelleri geliştirmek
- Ticaret ve Büyüme paydaşlarıyla çalışarak iş sorularını gelişmiş analitik çözümlere dönüştürmek
- Elle yapılan işleri azaltmak için veri işleme ve doğrulamayı otomatikleştirmek
- Veri ekiplerinin daha verimli çalışmasına yardımcı olan sezgisel çerçeveler oluşturmak
- Veri anormalliklerini tespit etmek, uyarı üretmek ve incelemek için sistematik yöntemler geliştirmek
- Ürün ve özellik lansmanları için veri çözümleri hazırlamak ve veri kalitesi sorunlarını gidermek
- Analitik ve mühendislik yoluyla yeni fırsatları keşfetmek
- Analitik geliştirme standartlarını ve uygulamalarını oluşturmak ve iyileştirmek
- Kıdemsiz veri analitiği mühendislerine mentorluk yapmak
- Gereksinim ve planlamadan uygulamaya kadar veri hatları, tablolar ve görselleştirmeleri kapsayan veri çözümü projelerine liderlik etmek
- İş mantığını anlamsal katmanlarda ve üretim sistemlerinde temsil etmek için farklı işlevlerden ekip arkadaşlarıyla koordinasyon sağlamak
Gereksinimler
- Bilgisayar veya veri bilimi, mühendislik, matematik ya da istatistik gibi nicel bir alanda lisans, yüksek lisans veya daha ileri düzeyde diploma
- İş zekâsı veya veri mühendisliği alanında en az 9 yıl ilgili deneyim
- Yıldız şemaları, yavaş değişen boyutlar ve ELT/ETL dâhil veri ambarı bilgisi ve ileri düzey SQL becerileri
- Hatalı veya değişen verileri güvenilir veri kümelerine dönüştürme ve milyonlarca kaydı toplu işleyen DAG'ler oluşturma deneyimi
- Python, Java veya Go gibi genel amaçlı bir programlama diliyle deneyim
- Veri yapıları, algoritmalar ve serileştirme biçimleri hakkında bilgi
- Spark, Kafka veya Hive gibi büyük veri teknolojileriyle deneyim
- Looker ve Tableau gibi iş zekâsı araçlarıyla rapor ve gösterge panoları oluşturma konusunda ileri düzey beceriler
- Git veya benzeri bir sürüm kontrol sistemi ve CI/CD uygulamalarında yetkinlik
- Çevik yöntemlerle iş akışlarını yönetme deneyimi
- Açık ve özlü belgeler yazabilme ve net iletişim kurabilme
- Birden fazla proje ve teslim tarihini yönetirken belirsiz sorunları bağımsız olarak çözebilme
- Girdi verilerinin kalitesine ve işlenen verilerin nasıl yorumlanıp kullanıldığına özen gösterme
- Yazılı ve sözlü iletişim becerileri güçlü olma
- Güçlü organizasyon becerilerine sahip olma ve bağımsız, sorumluluk sahibi çalışabilme
- Projeleri asgari gözetimle tasarımdan teslimata kadar yürütme konusunda öz yönelimli yaklaşım
- Hızlı tempolu ve karmaşık bir iş ortamında çakışan öncelikleri ve teslim tarihlerini yönetebilme
- İş birliğine yatkın olma ve güçlü çalışma ilişkileri kurabilme
Yan Haklar
- Özenle seçilmiş bir yan haklar paketi
- Kişisel gelişim ve ilerlemeyi destekleyen araçlar
- Hızlandırılmış kariyer gelişimi fırsatları
- Fırsat eşitliği sağlayan işveren
- Başvuru veya işe alım sürecinde talep edilmesi üzerine engellilikle ilgili düzenlemeler veya kolaylıklar sağlanır