Η Warner Bros. Discovery είναι μια παγκόσμια εταιρεία μέσων ενημέρωσης και ψυχαγωγίας που δραστηριοποιείται στους τομείς των μέσων ενημέρωσης, της ψυχαγωγίας και των τηλεπικοινωνιών. Δημιουργεί, παράγει και διανέμει ταινίες, τηλεοπτικά προγράμματα και άλλο περιεχόμενο μέσω μιας σειράς πλατφορμών, με ένα χαρτοφυλάκιο καταξιωμένων εμπορικών σημάτων και franchise που απευθύνονται σε κοινά σε όλο τον κόσμο.
Ανώτερος/η μηχανικός αναλυτικής δεδομένων – Χαϊντεραμπάντ (Υβριδική εργασία)
Αναπτύξτε επεκτάσιμες πλατφόρμες δεδομένων, σημασιολογικά επίπεδα και οπτικοποιήσεις για τα προϊόντα streaming της Warner Bros. Discovery. Υποστηρίξτε την αναλυτική εμπορίου, ανάπτυξης και συνδρομών με αξιόπιστα σύνολα δεδομένων και αυτοματοποίηση.
Περιγραφή
- Αναπτύξτε μοντέλα δεδομένων για ευέλικτα ερωτήματα και οπτικοποιήσεις
- Συνεργαστείτε με ενδιαφερόμενους από το εμπόριο και την ανάπτυξη, μετατρέποντας επιχειρηματικά ερωτήματα σε προηγμένη αναλυτική
- Αυτοματοποιήστε τον χειρισμό και την επικύρωση δεδομένων για να μειώσετε τη χειρωνακτική εργασία
- Δημιουργήστε εύχρηστα πλαίσια που βοηθούν τις ομάδες δεδομένων να εργάζονται πιο παραγωγικά
- Αναπτύξτε συστηματικές μεθόδους για τον εντοπισμό ανωμαλιών στα δεδομένα, την αποστολή ειδοποιήσεων και τη διερεύνησή τους
- Προετοιμάστε λύσεις δεδομένων για την κυκλοφορία προϊόντων και λειτουργιών και επιλύστε ζητήματα ποιότητας δεδομένων
- Διερευνήστε νέες ευκαιρίες μέσω της αναλυτικής και της μηχανικής
- Θεσπίστε και βελτιώστε πρότυπα και πρακτικές ανάπτυξης αναλυτικών λύσεων
- Καθοδηγήστε νεότερους/ες μηχανικούς αναλυτικής δεδομένων
- Ηγηθείτε έργων λύσεων δεδομένων, από τις απαιτήσεις και τον σχεδιασμό έως την υλοποίηση σε αγωγούς δεδομένων, πίνακες και οπτικοποιήσεις
- Συντονιστείτε με συνεργάτες από διαφορετικές λειτουργίες, ώστε η επιχειρηματική λογική να αποτυπώνεται σε σημασιολογικά επίπεδα και συστήματα παραγωγής
Απαιτήσεις
- Πτυχίο, μεταπτυχιακό ή ανώτερος τίτλος σε ποσοτικό αντικείμενο, όπως επιστήμη υπολογιστών ή δεδομένων, μηχανική, μαθηματικά ή στατιστική
- Τουλάχιστον 9 χρόνια σχετικής επαγγελματικής εμπειρίας στην επιχειρηματική ευφυΐα ή στη μηχανική δεδομένων
- Άριστη γνώση SQL και αποθηκών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων σχημάτων αστέρα, αργά μεταβαλλόμενων διαστάσεων και διαδικασιών ELT/ETL
- Εμπειρία στη μετατροπή ελαττωματικών ή μεταβαλλόμενων δεδομένων σε αξιόπιστα σύνολα δεδομένων και στη δημιουργία κατευθυνόμενων ακύκλων γραφημάτων (DAG) για μαζική επεξεργασία εκατομμυρίων εγγραφών
- Εμπειρία στον προγραμματισμό με γλώσσα γενικής χρήσης, όπως Python, Java ή Go
- Γνώση δομών δεδομένων, αλγορίθμων και μορφότυπων σειριοποίησης
- Εμπειρία με τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων, όπως Spark, Kafka ή Hive
- Προηγμένες δεξιότητες δημιουργίας αναφορών και πινάκων ελέγχου με εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας όπως Looker και Tableau
- Εξοικείωση με το Git ή αντίστοιχο σύστημα ελέγχου εκδόσεων και με πρακτικές CI/CD
- Εμπειρία στη διαχείριση ροών εργασίας με ευέλικτες μεθόδους (Agile)
- Ικανότητα σύνταξης σαφούς και συνοπτικής τεκμηρίωσης και ακριβούς επικοινωνίας
- Ικανότητα αυτόνομης επίλυσης ασαφών προβλημάτων με παράλληλη διαχείριση πολλών έργων και προθεσμιών
- Προσοχή στην ποιότητα των εισερχόμενων δεδομένων και στον τρόπο ερμηνείας και χρήσης των επεξεργασμένων δεδομένων
- Ισχυρές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας
- Ισχυρές οργανωτικές δεξιότητες και ικανότητα αυτόνομης και υπεύθυνης εργασίας
- Αυτοκατευθυνόμενη προσέγγιση για την ολοκλήρωση έργων από τον σχεδιασμό έως την παράδοση με ελάχιστη επίβλεψη
- Ικανότητα διαχείρισης ανταγωνιστικών προτεραιοτήτων και προθεσμιών σε ένα σύνθετο επιχειρηματικό περιβάλλον με γρήγορους ρυθμούς
- Συνεργατική προσέγγιση και ικανότητα δημιουργίας ισχυρών επαγγελματικών σχέσεων
Παροχές
- Προσεκτικά επιλεγμένο πακέτο παροχών
- Εργαλεία που υποστηρίζουν την προσωπική ανάπτυξη και εξέλιξη
- Ευκαιρίες για ταχύτερη επαγγελματική εξέλιξη
- Εργοδότης ίσων ευκαιριών
- Διατίθενται προσαρμογές ή διευκολύνσεις για άτομα με αναπηρία κατόπιν αιτήματος κατά την αίτηση ή τη διαδικασία πρόσληψης