DISHER
DISHER
51 – 200 Dipendenti
AutomotiveConsulenzaIngegneria
DISHER è un’azienda di ingegneria e sviluppo di prodotti fondata nel 2000, che aiuta le organizzazioni a trasformare sfide tecniche complesse in soluzioni pratiche. Le sue attività comprendono l’elettronica, le tecnologie di produzione, la consulenza aziendale e le soluzioni per i talenti, con il supporto di team multidisciplinari di ingegneria e specialisti tecnici. DISHER opera in settori quali automotive, tecnologia medica, AgTech e IoT, combinando competenze nello sviluppo di prodotti con un approccio incentrato sulle persone alla gestione dei progetti e allo sviluppo dei talenti tecnici.

Analista senior di analisi delle operazioni clienti

Sviluppa indicatori sullo stato di salute dei clienti, previsioni di abbandono, dashboard e analisi assistite dall’IA per un’azienda di servizi logistici basati sulla tecnologia. Trasforma i dati dei clienti e dei servizi in informazioni utili per orientare la fidelizzazione, la crescita dei clienti e il successo del cliente.

Descrizione

  • Crea e gestisce indicatori sullo stato di salute dei clienti usando la frequenza degli ordini, i tassi di contestazione, i tempi di risposta, la soddisfazione per il tasso di evasione e altri indicatori correlati.
  • Prepara rapporti settimanali sui rischi che illustrano lo stato degli account e le variazioni dei relativi indicatori di salute.
  • Sviluppa modelli di abbandono per individuare con 30–60 giorni di anticipo gli account a rischio.
  • Automatizza le dashboard dei rinnovi con probabilità di successo stimate.
  • Analizza i dati interni e dei clienti per supportare le decisioni dei dirigenti e del consiglio di amministrazione.
  • Produce rapporti mensili e viste di analisi che rivelano opportunità di espansione degli account.
  • Analizza la quota di mercato e le variazioni della quota di spesa dei clienti acquisita dall’azienda.
  • Monitora le attività di servizio per account e individua opportunità per migliorare gli accordi sui livelli di servizio.
  • Prepara rapporti trimestrali sul valore dei clienti per i responsabili degli account e i responsabili del successo dei clienti, da usare nelle revisioni aziendali con i clienti.
  • Crea presentazioni per i dirigenti in occasione delle revisioni aziendali mensili e trimestrali.
  • Collega i database interni agli strumenti CRM e di business intelligence, tra cui Power BI e Tableau.
  • Crea e gestisce dashboard che si aggiornano automaticamente ogni settimana.
  • Imposta avvisi per i responsabili degli account e del successo dei clienti quando gli indicatori di salute superano le soglie definite.
  • Documenta le definizioni dei dati e stabilisce standard di reportistica coerenti.
  • Collabora con i team Operations e IT per risolvere all’origine i problemi di qualità dei dati.
  • Guida l’adozione dell’IA nell’analisi e collabora con l’IT per portare in produzione i modelli analitici.
  • Crea prompt di IA e interfacce di interrogazione utilizzabili in autonomia dai responsabili degli account e del successo dei clienti.
  • Esamina le analisi generate dall’IA e garantisce che i team a contatto con i clienti ricevano dati accurati e di alta qualità.
  • Sviluppa competenze sulle nuove piattaforme e sui nuovi prodotti tecnologici.
  • Riporta al Vicepresidente delle Operazioni Clienti e collabora con i team a contatto con i clienti per misurare l’impatto e perfezionare le analisi.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza come analista BI, analista dei dati o specialista di analisi; è preferibile avere esperienza con Power BI.
  • Esperienza nella logistica, nella catena di fornitura, nella distribuzione o nell’evasione degli ordini per il commercio elettronico; è particolarmente preferibile l’esperienza con i ricambi.
  • Comprovata capacità di creare dashboard che comunichino informazioni utili e stimolino l’azione.
  • Conoscenza delle metriche della catena di fornitura dei servizi e della logistica dei ricambi.
  • Padronanza di Power BI o Tableau.
  • Esperienza nel collegamento a fonti di dati ERP o WMS.
  • Conoscenza pratica di Python o di uno strumento di analisi simile, inclusi pandas e statistica di base.
  • Familiarità con le strutture dei dati CRM, come HubSpot, Salesforce o Pipedrive.
  • Capacità di tradurre le domande aziendali in requisiti relativi ai dati.
  • Ottime capacità di comunicazione verbale e scritta.
  • Esperienza a contatto con i clienti e approccio orientato al cliente.
  • È necessario disporre attualmente e continuativamente di un’autorizzazione senza restrizioni a lavorare negli Stati Uniti.

Benefit

  • Impiego a tempo pieno.
  • Modalità di lavoro da remoto.