Machinify 是一家專注於提升健康計畫支付完整性的醫療保健人工智慧平台與服務公司。其人工智慧作業系統整合理賠、醫療紀錄、合約與政策，將基礎模型與特定任務代理結合，支援編碼、支付準確性、款項追回與成本避免。Machinify 提供內部部署、混合部署及全代管部署模式，服務超過 85 家客戶，涵蓋 2.7 億名會員。公司表示，其每年實現的成本避免與款項追回金額超過 60 億美元。
Machinify 資深醫療保健資料分析師——美國遠端工作
將醫療理賠資料轉換為標準化資料模型，為 Machinify 的 AI 驅動醫療智慧平台提供支援。運用理賠專業知識與 AI 輔助工作流程，提升支付完整性、資料品質與分析能力。
說明
- 建立轉換流程，將原始專業醫療與機構醫療理賠轉換為 Machinify 的標準化資料模型
- 在理賠轉換工作流程中套用醫療編碼標準
- 調查、診斷並修正資料品質與完整性問題
- 使用 SQL 與 Spark SQL 驗證從資料擷取到交付各階段的管道結果
- 建立對 Machinify 平台的實務理解，包括資料擷取與理賠裁定
- 分析超額支付訊號、福利協調差異及帳單編輯機會
- 解讀付款方政策、CMS 要求與醫療服務提供者的給付方式
- 透過開發、測試與精進大型語言模型提示，推動 AI 採用
- 找出可自動化的手動工作流程，並協助開發 AI 支援的管道
- 協助導入新的客戶資料來源，同時記錄轉換邏輯與資料沿襲
- 與資料工程師、資料科學家、臨床專業人員及產品經理合作，交付可擴展的資料解決方案
- 與資料科學家合作進行進階分析與機器學習計畫
- 擔任理賠編碼、裁定規則與付款方政策的主題專家
- 指導分析師與工程師，同時就風險、趨勢及業務影響向利害關係人提供建議
職位要求
- 具備商業、電腦科學、健康資訊學或相關領域的學士學位
- 至少五年直接處理醫療理賠資料的經驗，包括 837 EDI、就診資料或醫療帳務資料
- 深入了解專業醫療與機構醫療理賠、ICD-10-CM/PCS、CPT、HCPCS、UB-04 及 CMS-1500
- 具備支付完整性實務經驗，涵蓋超額支付偵測、福利協調、帳單編輯或理賠編輯邏輯
- 了解 CMS 法規及商業付款方指南所規範的理賠裁定與支付政策
- 具備進階 SQL 技能，能針對大型資料集開發複雜的分析查詢
- 熟悉資料建模原則與分析最佳實務
- 能向健康計畫客戶、臨床醫師及非技術利害關係人說明醫療流程與支付邏輯
- 具備同時負責並協調多項計畫的實績
- 優先考慮：了解醫療服務提供者給付方式，例如 MS-DRG/APR-DRG 定價、費用表、按日計費及按人頭計費
- 優先考慮：具備 Spark SQL 或類似分散式查詢引擎經驗
- 優先考慮：具備參與 ETL/ELT 管道或與資料工程團隊合作的經驗
- 優先考慮：熟悉價值型照護或風險調整，包括 HCC 編碼與 RADV
福利待遇
- 可在美國境內任何地點遠端工作，加入數位優先的組織
- 為員工及其家屬提供醫療、牙科與視力保險
- 建立在信任基礎上的彈性工作環境
- 無上限彈性休假
- 股權或私募股權參與機會
- 提供雇主配對的 401(k) 計畫
- 彈性休假及其他福利與津貼