Machinify tibbiy sug‘urta rejalari uchun to‘lovlar aniqligini yaxshilashga yo‘naltirilgan sog‘liqni saqlash sohasidagi sun’iy intellekt platformasi va xizmatlar kompaniyasidir. Uning sun’iy intellekt operatsion tizimi da’volar, tibbiy yozuvlar, shartnomalar va siyosatlarni birlashtirib, bazaviy modellarni muayyan vazifalarga moslashtirilgan agentlar bilan uyg‘unlashtiradi. Bu tizim kodlash, to‘lovlar aniqligi, mablag‘larni qaytarish va xarajatlarning oldini olish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Machinify ichki, gibrid va to‘liq boshqariladigan joriy etish variantlarini taklif etadi, 85 dan ortiq mijozga xizmat ko‘rsatadi va 270 million sug‘urtalangan shaxsni qamrab oladi. Kompaniya har yili 6 milliard dollardan ortiq xarajatlarning oldini olib, mablag‘larni qaytarishini bildiradi.
Machinify kompaniyasida katta tibbiy ma’lumotlar tahlilchisi — AQShdan masofaviy
Tibbiy da’volarni Machinify kompaniyasining sun’iy intellekt asosidagi sog‘liqni saqlash intellekti platformasi uchun yagona ma’lumotlar modellariga aylantiring. Da’volar bo‘yicha tajribangiz va SI yordamidagi ish jarayonlari orqali to‘lovlar yaxlitligi, ma’lumotlar sifati va analitikani yaxshilang.
Amerika Qo‘shma Shtatlari140 000 $ – 170 000 $ / yil
MasofaviyTo‘liq stavkaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar tahlilchisiTavsif
- Xom professional va institutsional tibbiy da’volarni Machinify kompaniyasining yagona ma’lumotlar modellariga aylantiruvchi transformatsiyalarni yarating
- Da’volarni transformatsiya qilish ish jarayonlarida sog‘liqni saqlash kodlash standartlarini qo‘llang
- Ma’lumotlar sifati va to‘liqligi muammolarini tekshiring, tashxis qiling va tuzating
- Qabul qilishdan yetkazib berishgacha bo‘lgan konveyer natijalarini tekshirish uchun SQL va Spark SQL’dan foydalaning
- Ma’lumotlarni qabul qilish va da’volarni ko‘rib chiqishni o‘z ichiga olgan Machinify platformasi haqida amaliy bilim hosil qiling
- Ortiqcha to‘lov signallari, nafaqalarni muvofiqlashtirishdagi tafovutlar va hisob-kitoblarni tuzatish imkoniyatlarini tahlil qiling
- To‘lovchi siyosatlari, CMS talablari va provayderlarning kompensatsiya usullarini talqin qiling
- LLM promptlarini ishlab chiqish, sinash va takomillashtirish orqali SI joriy etilishini rivojlantiring
- Avtomatlashtirilishi mumkin bo‘lgan qo‘lda bajariladigan ish jarayonlarini toping va SI qo‘llab-quvvatlaydigan konveyerlarni ishlab chiqishga yordam bering
- Transformatsiya mantiqi va ma’lumotlar kelib chiqishini hujjatlashtirgan holda yangi mijoz ma’lumotlari oqimlarini tizimga ulashga yordam bering
- Masshtablanadigan ma’lumotlar yechimlarini yetkazish uchun ma’lumotlar muhandislari, ma’lumotlar olimlari, klinik mutaxassislar va mahsulot menejerlari bilan ishlang
- Ilg‘or analitika va mashinaviy o‘qitish tashabbuslarida ma’lumotlar olimlari bilan hamkorlik qiling
- Da’volarni kodlash, ko‘rib chiqish qoidalari va to‘lovchi siyosati bo‘yicha mavzu eksperti sifatida faoliyat yuriting
- Manfaatdor tomonlarga xatarlar, tendensiyalar va biznes oqibatlari bo‘yicha maslahat berar ekansiz, tahlilchilar va muhandislarni rivojlantiring
Talablar
- Biznes, kompyuter fanlari, sog‘liqni saqlash informatikasi yoki turdosh yo‘nalishda bakalavr darajasi
- 837 EDI, uchrashuv ma’lumotlari yoki tibbiy hisob-kitoblarni o‘z ichiga olgan sog‘liqni saqlash da’volari ma’lumotlari bilan bevosita kamida besh yillik ish tajribasi
- Professional va institutsional da’volar, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 va CMS-1500 bo‘yicha ilg‘or bilim
- Ortiqcha to‘lovni aniqlash, nafaqalarni muvofiqlashtirish, hisob-kitoblarni tuzatish yoki da’volarni tahrirlash mantiqini qamrab oladigan to‘lovlar yaxlitligi bo‘yicha amaliy tajriba
- Da’volarni ko‘rib chiqish va to‘lov siyosatini tartibga soluvchi CMS qoidalari hamda tijoriy to‘lovchi yo‘riqnomalari bo‘yicha amaliy bilim
- Katta ma’lumotlar to‘plamlarida murakkab analitik so‘rovlar ishlab chiqish qobiliyatini o‘z ichiga olgan ilg‘or SQL ko‘nikmalari
- Ma’lumotlarni modellashtirish tamoyillari va analitikaning ilg‘or amaliyotlarini yaxshi tushunish
- Sog‘liqni saqlash jarayonlari va to‘lov mantiqini tibbiy sug‘urta rejalari mijozlari, klinitsistlar va texnik bo‘lmagan manfaatdor tomonlarga tushuntira olish
- Bir vaqtning o‘zida bir nechta tashabbusga egalik qilish va ularni muvofiqlashtirish qobiliyati
- Afzal: MS-DRG/APR-DRG narxlash, to‘lov tariflari, kunlik to‘lov va kapitatsiya kabi provayder kompensatsiyasi usullarini bilish
- Afzal: Spark SQL yoki shunga o‘xshash taqsimlangan so‘rov mexanizmi bilan ishlash tajribasi
- Afzal: ETL/ELT konveyerlariga hissa qo‘shish yoki ma’lumotlar muhandisligi jamoalari bilan hamkorlik tajribasi
- Afzal: HCC kodlashi va RADVni o‘z ichiga olgan qiymatga asoslangan tibbiy xizmat yoki xatarlarni moslashtirish haqida tushuncha
Imtiyozlar
- Raqamli yondashuvga asoslangan tashkilotda Amerika Qo‘shma Shtatlarining istalgan joyidan masofadan ishlash
- Xodimlar va ularning oilalari uchun tibbiy, stomatologik va ko‘rish bo‘yicha sug‘urta qamrovi
- Ishonchga asoslangan moslashuvchan ish muhiti
- Cheklanmagan moslashuvchan ta’til
- Aksiyalar yoki xususiy kapitalda ishtirok etish
- Ish beruvchi badallarni moslashtiradigan 401(k) rejasi
- Moslashuvchan ta’til hamda qo‘shimcha imtiyoz va qulayliklar