Machinify
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Machinify एक हेल्थकेयर एआई प्लेटफ़ॉर्म और सेवा कंपनी है, जिसका ध्यान स्वास्थ्य योजनाओं के लिए भुगतान की शुद्धता बेहतर बनाने पर है। इसका एआई ऑपरेटिंग सिस्टम दावों, चिकित्सा अभिलेखों, अनुबंधों और नीतियों को एक साथ लाता है तथा फाउंडेशन मॉडल और कार्य-विशिष्ट एजेंटों को मिलाकर कोडिंग, भुगतान की सटीकता, वसूली और लागत से बचाव में सहायता करता है। Machinify इनसोर्स्ड, हाइब्रिड और पूरी तरह प्रबंधित परिनियोजन विकल्प प्रदान करती है। यह 85 से अधिक ग्राहकों को सेवा देती है और 270 मिलियन सदस्य जीवनों को कवर करती है। कंपनी के अनुसार, वह हर वर्ष 6 अरब डॉलर से अधिक की लागत बचत और वसूली हासिल करती है।

Machinify में वरिष्ठ स्वास्थ्य सेवा डेटा विश्लेषक — अमेरिका में दूरस्थ कार्य

Machinify के AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म के लिए मेडिकल क्लेम को मानकीकृत डेटा मॉडल में बदलें। क्लेम विशेषज्ञता और AI-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो के माध्यम से भुगतान अखंडता, डेटा गुणवत्ता और विश्लेषण में सुधार करें।

विवरण

  • कच्चे पेशेवर और संस्थागत क्लेम को Machinify के मानकीकृत डेटा मॉडल में बदलने वाले रूपांतरण तैयार करें
  • क्लेम-रूपांतरण वर्कफ़्लो में स्वास्थ्य सेवा कोडिंग मानकों को लागू करें
  • डेटा गुणवत्ता और पूर्णता से जुड़ी समस्याओं की जाँच, पहचान और सुधार करें
  • इंजेशन से डिलीवरी तक पाइपलाइन के परिणामों की पुष्टि करने के लिए SQL और Spark SQL का उपयोग करें
  • Machinify के प्लेटफ़ॉर्म, जिसमें डेटा इंजेशन और क्लेम अधिनिर्णयन शामिल हैं, का व्यावहारिक ज्ञान विकसित करें
  • अधिक भुगतान के संकेतों, लाभों के समन्वय में विसंगतियों और बिलिंग संपादनों के अवसरों का विश्लेषण करें
  • भुगतानकर्ताओं की नीतियों, CMS आवश्यकताओं और प्रदाता प्रतिपूर्ति विधियों की व्याख्या करें
  • LLM प्रॉम्प्ट विकसित, परीक्षण और परिष्कृत करके AI अपनाने को आगे बढ़ाएँ
  • ऐसे मैनुअल वर्कफ़्लो खोजें जिन्हें स्वचालित किया जा सके और AI-सहायता प्राप्त पाइपलाइन विकसित करने में मदद करें
  • रूपांतरण तर्क और डेटा वंशावली का दस्तावेज़ीकरण करते हुए नए क्लाइंट डेटा फ़ीड को शामिल करने में सहायता करें
  • स्केलेबल डेटा समाधान प्रदान करने के लिए डेटा इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों, क्लिनिकल पेशेवरों और उत्पाद प्रबंधकों के साथ काम करें
  • उन्नत विश्लेषण और मशीन-लर्निंग पहलों पर डेटा वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करें
  • क्लेम कोडिंग, अधिनिर्णयन नियमों और भुगतानकर्ता नीतियों के विषय-विशेषज्ञ संसाधन के रूप में कार्य करें
  • हितधारकों को जोखिमों, रुझानों और व्यावसायिक प्रभावों पर सलाह देते हुए विश्लेषकों और इंजीनियरों का मार्गदर्शन करें

आवश्यकताएँ

  • व्यवसाय, कंप्यूटर विज्ञान, स्वास्थ्य सूचना विज्ञान या संबंधित विषय में स्नातक डिग्री
  • स्वास्थ्य सेवा क्लेम डेटा के साथ प्रत्यक्ष रूप से काम करने का कम से कम पाँच वर्ष का अनुभव, जिसमें 837 EDI, एनकाउंटर डेटा या मेडिकल बिलिंग शामिल हो
  • पेशेवर और संस्थागत क्लेम, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 और CMS-1500 का उन्नत ज्ञान
  • अधिक भुगतान की पहचान, लाभों के समन्वय, बिलिंग संपादनों या क्लेम-संपादन तर्क से जुड़ा व्यावहारिक भुगतान-अखंडता अनुभव
  • क्लेम अधिनिर्णयन और भुगतान नीति को नियंत्रित करने वाले CMS नियमों और वाणिज्यिक भुगतानकर्ता दिशानिर्देशों का कार्यसाधक ज्ञान
  • उन्नत SQL कौशल, जिसमें बड़े डेटासेट पर जटिल विश्लेषणात्मक क्वेरी विकसित करने की क्षमता शामिल हो
  • डेटा मॉडलिंग सिद्धांतों और विश्लेषण की सर्वोत्तम प्रक्रियाओं की मजबूत समझ
  • स्वास्थ्य-योजना क्लाइंट, चिकित्सकों और गैर-तकनीकी हितधारकों को स्वास्थ्य सेवा प्रक्रियाएँ और भुगतान तर्क समझाने की क्षमता
  • एक ही समय में कई पहलों का स्वामित्व लेने और समन्वय करने की सिद्ध क्षमता
  • वांछनीय: MS-DRG/APR-DRG मूल्य निर्धारण, शुल्क अनुसूची, प्रति-दिन भुगतान और कैपिटेशन जैसी प्रदाता प्रतिपूर्ति विधियों का ज्ञान
  • वांछनीय: Spark SQL या समान वितरित क्वेरी इंजन का अनुभव
  • वांछनीय: ETL/ELT पाइपलाइनों में योगदान देने या डेटा-इंजीनियरिंग टीमों के साथ साझेदारी करने का अनुभव
  • वांछनीय: मूल्य-आधारित देखभाल या जोखिम समायोजन से परिचित हों, जिसमें HCC कोडिंग और RADV शामिल हैं

लाभ

  • डिजिटल-प्रथम संगठन में संयुक्त राज्य अमेरिका में कहीं से भी दूरस्थ रूप से काम करें
  • कर्मचारियों और उनके परिवारों के लिए चिकित्सा, दंत चिकित्सा और दृष्टि कवरेज
  • विश्वास पर आधारित लचीला कार्यस्थल
  • असीमित लचीला अवकाश
  • इक्विटी या निजी-इक्विटी भागीदारी
  • नियोक्ता मिलान के साथ 401(k) योजना
  • लचीला अवकाश और अतिरिक्त लाभ व सुविधाएँ