Machinify — компания, разрабатывающая платформу и предоставляющая услуги в сфере медицинского искусственного интеллекта, с фокусом на повышении эффективности контроля выплат для страховых планов в здравоохранении. Её операционная AI-система объединяет данные о страховых требованиях, медицинские записи, договоры и политики, сочетая базовые модели со специализированными агентами для поддержки кодирования, точности выплат, возврата средств и предотвращения затрат. Machinify предлагает локальное, гибридное и полностью управляемое развертывание, обслуживает более 85 клиентов и охватывает 270 миллионов участников страховых планов. Компания сообщает о более чем 6 миллиардах долларов ежегодно предотвращённых затрат и возвращённых средств.
Старший аналитик данных в сфере здравоохранения в Machinify — удалённая работа в США
Преобразуйте медицинские страховые требования в канонические модели данных для платформы Machinify на базе ИИ, предназначенной для анализа здравоохранения. Повышайте эффективность контроля выплат, качество данных и аналитики благодаря экспертизе в обработке требований и рабочим процессам с поддержкой ИИ.
Соединенные Штаты140 000 $ – 170 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийАналитик данныхОписание
- Создавать преобразования для конвертации необработанных профессиональных и институциональных страховых требований в канонические модели данных Machinify
- Применять стандарты медицинского кодирования в рабочих процессах преобразования страховых требований
- Исследовать, диагностировать и устранять проблемы качества и полноты данных
- Использовать SQL и Spark SQL для проверки результатов конвейеров от загрузки до передачи данных
- Формировать практическое понимание платформы Machinify, включая загрузку данных и обработку страховых требований
- Анализировать сигналы переплат, расхождения в координации страховых выплат и возможности для корректировок биллинга
- Интерпретировать политики плательщиков, требования CMS и методы возмещения расходов поставщикам медицинских услуг
- Развивать применение ИИ посредством создания, тестирования и совершенствования подсказок для LLM
- Выявлять ручные рабочие процессы, которые можно автоматизировать, и помогать разрабатывать конвейеры с поддержкой ИИ
- Помогать подключать новые потоки данных клиентов, документируя логику преобразований и происхождение данных
- Работать с инженерами и специалистами по данным, клиническими экспертами и менеджерами по продукту над созданием масштабируемых решений для работы с данными
- Сотрудничать со специалистами по данным в проектах по продвинутой аналитике и машинному обучению
- Выступать экспертным ресурсом по кодированию страховых требований, правилам их обработки и политикам плательщиков
- Наставлять аналитиков и инженеров, консультируя заинтересованные стороны по рискам, тенденциям и бизнес-последствиям
Требования
- Степень бакалавра в области бизнеса, информатики, медицинской информатики или смежной дисциплины
- Не менее пяти лет непосредственного опыта работы с данными медицинских страховых требований, включая EDI 837, данные о медицинских обращениях или медицинский биллинг
- Глубокие знания профессиональных и институциональных страховых требований, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 и CMS-1500
- Практический опыт обеспечения целостности выплат, включая выявление переплат, координацию страховых выплат, корректировки биллинга или логику редактирования страховых требований
- Практическое знание нормативных требований CMS и руководств коммерческих плательщиков, регулирующих обработку страховых требований и политику выплат
- Продвинутые навыки SQL, включая умение разрабатывать сложные аналитические запросы к большим наборам данных
- Глубокое понимание принципов моделирования данных и лучших практик аналитики
- Умение объяснять процессы здравоохранения и логику выплат клиентам медицинских планов, клиницистам и нетехническим заинтересованным сторонам
- Подтверждённая способность самостоятельно вести и координировать несколько инициатив одновременно
- Желательно: знание методов возмещения расходов поставщикам, таких как расчёт по MS-DRG/APR-DRG, тарифным сеткам, суточным ставкам и подушевому финансированию
- Желательно: опыт работы с Spark SQL или аналогичным распределённым механизмом выполнения запросов
- Желательно: опыт участия в ETL/ELT-конвейерах или взаимодействия с командами инженеров по данным
- Желательно: знакомство с медицинской помощью, основанной на ценности, или корректировкой рисков, включая кодирование HCC и RADV
Преимущества
- Удалённая работа из любой точки США в организации с цифровым форматом работы
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения для сотрудников и их семей
- Гибкий формат работы, основанный на доверии
- Неограниченный гибкий отпуск
- Участие в капитале или частном капитале компании
- План 401(k) с взносами работодателя
- Гибкий отпуск, а также дополнительные льготы и преимущества