A Machinify egészségügyi mesterségesintelligencia-platformot és szolgáltatásokat kínáló vállalat, amely az egészségbiztosítási tervek kifizetéseinek pontosságát javítja. Mesterségesintelligencia-alapú operációs rendszere egyesíti a kárigényeket, az orvosi nyilvántartásokat, a szerződéseket és a szabályzatokat, miközben az alapmodelleket feladatspecifikus ügynökökkel ötvözi a kódolás, a kifizetések pontossága, a visszaszerzések és a költségelkerülés támogatására. A Machinify belső, hibrid és teljes körűen menedzselt bevezetési lehetőségeket kínál, több mint 85 ügyfelet szolgál ki, és 270 millió biztosított személyre terjed ki. A vállalat közlése szerint évente több mint 6 milliárd dollár értékű költségelkerülést és visszaszerzést ér el.
Senior egészségügyi adatelemző a Machinify-nál — távmunka az Egyesült Államokban
Az orvosi kárigényeket alakítsa át a Machinify mesterséges intelligencián alapuló egészségügyi intelligenciaplatformjának kanonikus adatmodelljeivé. Kárigény-kezelési szakértelmével és MI-támogatott munkafolyamatokkal javítsa a kifizetések integritását, az adatok minőségét és az elemzéseket.
Egyesült Államok140 000 $ – 170 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemzőLeírás
- Alakítson ki transzformációkat, amelyek a nyers szakmai és intézményi kárigényeket a Machinify kanonikus adatmodelljeivé alakítják
- Alkalmazza az egészségügyi kódolási szabványokat a kárigény-transzformációs munkafolyamatokban
- Vizsgálja ki, diagnosztizálja és javítsa az adatminőségi és teljességi problémákat
- SQL és Spark SQL használatával ellenőrizze a folyamat eredményeit a betöltéstől a kézbesítésig
- Szerezzen gyakorlati ismereteket a Machinify platformjáról, beleértve az adatbetöltést és a kárigények elbírálását
- Elemezze a túlfizetési jeleket, az ellátások összehangolásának eltéréseit és a számlázási módosítási lehetőségeket
- Értelmezze a fizetői szabályzatokat, a CMS követelményeit és a szolgáltatói térítési módszereket
- Fejlessze az MI használatát LLM-promptok kidolgozásával, tesztelésével és finomításával
- Azonosítsa az automatizálható manuális munkafolyamatokat, és segítsen MI-támogatott adatfolyamatok fejlesztésében
- Segítsen az új ügyféladat-források bekapcsolásában, miközben dokumentálja a transzformációs logikát és az adatok eredetét
- Dolgozzon együtt adatmérnökökkel, adattudósokkal, klinikai szakemberekkel és termékmenedzserekkel skálázható adatmegoldások szállításán
- Működjön együtt adattudósokkal fejlett elemzési és gépi tanulási kezdeményezésekben
- Legyen szakértői erőforrás a kárigények kódolása, az elbírálási szabályok és a fizetői szabályzatok terén
- Mentorálja az elemzőket és mérnököket, miközben tanácsot ad az érdekelt feleknek a kockázatokról, trendekről és üzleti következményekről
Követelmények
- Üzleti, számítástechnikai, egészségügyi informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapfokú diploma
- Legalább öt év közvetlen tapasztalat egészségügyi kárigény-adatokkal, beleértve a 837 EDI-t, az ellátási adatokat vagy az orvosi számlázást
- A szakmai és intézményi kárigények, az ICD-10-CM/PCS, a CPT, a HCPCS, az UB-04 és a CMS-1500 magas szintű ismerete
- Gyakorlati tapasztalat a kifizetések integritása terén, beleértve a túlfizetések felderítését, az ellátások összehangolását, a számlázási módosításokat vagy a kárigény-szerkesztési logikát
- A kárigények elbírálását és a fizetési szabályzatot szabályozó CMS-előírások és kereskedelmi fizetői irányelvek ismerete
- Magas szintű SQL-ismeret, beleértve a nagy adathalmazokon végzett összetett elemző lekérdezések fejlesztésének képességét
- Az adatmodellezési alapelvek és az elemzési bevált gyakorlatok alapos ismerete
- Képesség az egészségügyi folyamatok és a fizetési logika ismertetésére egészségbiztosítási ügyfelek, klinikusok és nem műszaki érdekelt felek számára
- Bizonyított képesség több kezdeményezés egyidejű önálló kezelésére és koordinálására
- Előnyt jelent: a szolgáltatói térítési módszerek, például az MS-DRG/APR-DRG árazás, a díjtáblázatok, a napidíj és a fejkvóta ismerete
- Előnyt jelent: Spark SQL vagy hasonló elosztott lekérdezőmotor használatában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: ETL/ELT-adatfolyamatokban vagy adatmérnöki csapatokkal való együttműködésben szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: az értékalapú ellátás vagy a kockázatkiigazítás ismerete, beleértve a HCC-kódolást és a RADV-t
Juttatások
- Távoli munkavégzés az Egyesült Államok bármely pontjáról egy digitális működésre épülő szervezetben
- Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás a munkavállalók és családtagjaik számára
- Bizalomra épülő rugalmas munkakörnyezet
- Korlátlan rugalmas szabadság
- Részvétel a tulajdonosi vagy magántőke-programban
- Munkáltatói hozzájárulással kiegészített 401(k) nyugdíjprogram
- Rugalmas szabadság, valamint további juttatások és kedvezmények