Machinify er en virksomhed inden for sundhedsrelateret kunstig intelligens, der tilbyder en platform og tjenester med fokus på at forbedre betalingsintegriteten for sundhedsplaner. Virksomhedens AI-operativsystem samler skadesanmeldelser, medicinske journaler, kontrakter og politikker og kombinerer grundmodeller med opgavespecifikke agenter for at understøtte kodning, betalingsnøjagtighed, tilbageindvindinger og omkostningsundgåelse. Machinify tilbyder egenadministrerede, hybride og fuldt administrerede implementeringer, betjener over 85 kunder og dækker 270 millioner medlemmer. Virksomheden oplyser, at den årligt undgår omkostninger og genvinder mere end 6 milliarder dollar.
Senior dataanalytiker inden for sundhedssektoren hos Machinify — fjernarbejde i USA
Omsæt medicinske erstatningskrav til kanoniske datamodeller for Machinifys AI-drevne platform til sundhedsindsigt. Forbedr betalingsintegritet, datakvalitet og analyse gennem ekspertise i erstatningskrav og AI-understøttede arbejdsgange.
Beskrivelse
- Udvikl transformationer, der konverterer rå data fra professionelle og institutionelle erstatningskrav til Machinifys kanoniske datamodeller
- Anvend standarder for sundhedskodning på arbejdsgange til transformation af erstatningskrav
- Undersøg, diagnosticér og korrigér problemer med datakvalitet og fuldstændighed
- Brug SQL og Spark SQL til at verificere pipeline-resultater fra indlæsning til levering
- Opbyg praktisk kendskab til Machinifys platform, herunder dataindlæsning og behandling af erstatningskrav
- Analysér signaler om overbetaling, uoverensstemmelser i koordinering af ydelser og muligheder for faktureringsændringer
- Fortolk betalerpolitikker, CMS-krav og metoder til refusion af behandlere
- Frem avanceret AI-anvendelse ved at udvikle, teste og forfine LLM-prompter
- Find manuelle arbejdsgange, der kan automatiseres, og hjælp med at udvikle AI-understøttede pipelines
- Hjælp med at onboarde nye klientdatafeeds, mens du dokumenterer transformationslogik og dataoprindelse
- Arbejd sammen med dataingeniører, dataforskere, kliniske fagfolk og produktchefer om skalerbare dataløsninger
- Samarbejd med dataforskere om avanceret analyse og initiativer inden for maskinlæring
- Vær faglig ressource inden for kodning af erstatningskrav, regler for behandling af krav og betalerpolitik
- Sparr med analytikere og ingeniører, og rådgiv interessenter om risici, tendenser og forretningsmæssige konsekvenser
Krav
- Bachelorgrad i virksomhedsøkonomi, datalogi, sundhedsinformatik eller et beslægtet område
- Mindst fem års direkte erfaring med at arbejde med data om sundhedsrelaterede erstatningskrav, herunder 837 EDI, encounter-data eller medicinsk fakturering
- Avanceret viden om professionelle og institutionelle erstatningskrav, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 og CMS-1500
- Praktisk erfaring med betalingsintegritet, herunder registrering af overbetaling, koordinering af ydelser, faktureringsændringer eller logik til redigering af erstatningskrav
- Praktisk kendskab til CMS-regler og kommercielle betaleres retningslinjer for behandling af erstatningskrav og betalingspolitik
- Avancerede SQL-færdigheder, herunder evnen til at udvikle komplekse analytiske forespørgsler på store datasæt
- Stærkt kendskab til principper for datamodellering og bedste praksis inden for analyse
- Evne til at forklare sundhedsprocesser og betalingslogik for kunder inden for sundhedsplaner, klinikere og ikke-tekniske interessenter
- Dokumenteret evne til at eje og koordinere flere initiativer samtidigt
- Foretrukket: Kendskab til metoder til refusion af behandlere såsom MS-DRG/APR-DRG-prissætning, honorartabeller, dagstakst og kapitation
- Foretrukket: Erfaring med Spark SQL eller en lignende distribueret forespørgselsmotor
- Foretrukket: Erfaring med at bidrage til ETL/ELT-pipelines eller samarbejde med data engineering-teams
- Foretrukket: Kendskab til værdibaseret behandling eller risikojustering, herunder HCC-kodning og RADV
Fordele
- Arbejd hjemmefra hvor som helst i USA i en digital organisation
- Sundheds-, tand- og synsdækning for medarbejdere og deres familier
- Fleksibel arbejdsplads baseret på tillid
- Ubegrænset fleksibel frihed
- Mulighed for ejerandel eller deltagelse i private equity
- 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch
- Fleksibel frihed samt yderligere goder og personalegoder