Machinify este o companie de platforme și servicii de inteligență artificială pentru domeniul sănătății, axată pe îmbunătățirea integrității plăților pentru planurile de sănătate. Sistemul său de operare bazat pe inteligență artificială reunește cereri de despăgubire, dosare medicale, contracte și politici, combinând modele fundamentale cu agenți specializați în sarcini pentru a sprijini codificarea, acuratețea plăților, recuperările și evitarea costurilor. Machinify oferă implementări interne, hibride și complet gestionate, deservește peste 85 de clienți și acoperă 270 de milioane de membri. Compania raportează economii de costuri și recuperări anuale de peste 6 miliarde de dolari.
Analist senior de date din domeniul sănătății la Machinify — Muncă la distanță în SUA
Transformă cererile medicale în modele canonice de date pentru platforma Machinify de inteligență în domeniul sănătății, bazată pe AI. Îmbunătățește integritatea plăților, calitatea datelor și analiza acestora prin expertiză în cereri și fluxuri de lucru asistate de AI.
Statele Unite ale Americii140.000 $ – 170.000 $ / an
RemoteNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăAnalist de dateDescriere
- Construiește transformări care convertesc cererile profesionale și instituționale brute în modelele canonice de date ale Machinify
- Aplică standarde de codificare medicală în fluxurile de lucru pentru transformarea cererilor
- Investighează, diagnostichează și corectează problemele de calitate și completitudine a datelor
- Folosește SQL și Spark SQL pentru a verifica rezultatele fluxurilor de date, de la ingestie până la livrare
- Dezvoltă o cunoaștere practică a platformei Machinify, inclusiv ingestia datelor și adjudecarea cererilor
- Analizează semnalele de plată în exces, discrepanțele privind coordonarea beneficiilor și oportunitățile de modificare a facturării
- Interpretează politicile plătitorilor, cerințele CMS și metodele de rambursare a furnizorilor
- Promovează adoptarea AI prin dezvoltarea, testarea și îmbunătățirea prompturilor pentru modele lingvistice mari
- Identifică fluxuri de lucru manuale care pot fi automatizate și contribuie la dezvoltarea unor fluxuri de date asistate de AI
- Contribuie la integrarea noilor fluxuri de date ale clienților, documentând logica transformărilor și trasabilitatea datelor
- Lucrează cu ingineri de date, cercetători de date, profesioniști clinici și manageri de produs pentru a livra soluții de date scalabile
- Colaborează cu cercetătorii de date la inițiative de analiză avansată și învățare automată
- Acționează ca resursă de specialitate pentru codificarea cererilor, regulile de adjudecare și politica plătitorilor
- Îndrumă analiști și ingineri și oferă consultanță părților interesate cu privire la riscuri, tendințe și implicații de business
Cerințe
- Diplomă de licență în administrarea afacerilor, informatică, informatică medicală sau un domeniu conex
- Cel puțin cinci ani de experiență directă în lucrul cu date privind cererile medicale, inclusiv 837 EDI, date despre întâlniri medicale sau facturare medicală
- Cunoștințe avansate despre cereri profesionale și instituționale, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 și CMS-1500
- Experiență practică în integritatea plăților, incluzând detectarea plăților în exces, coordonarea beneficiilor, modificări ale facturării sau logica de editare a cererilor
- Cunoștințe practice despre reglementările CMS și orientările plătitorilor comerciali care guvernează adjudecarea cererilor și politica de plată
- Competențe avansate de SQL, inclusiv capacitatea de a dezvolta interogări analitice complexe pentru seturi mari de date
- Înțelegere solidă a principiilor modelării datelor și a celor mai bune practici de analiză
- Capacitatea de a explica procesele medicale și logica plăților clienților planurilor de sănătate, clinicienilor și părților interesate fără pregătire tehnică
- Capacitate demonstrată de a coordona și deține responsabilitatea pentru mai multe inițiative simultan
- Preferabil: Cunoștințe despre metodele de rambursare a furnizorilor, precum tarifarea MS-DRG/APR-DRG, grilele de tarife, plata per diem și capitația
- Preferabil: Experiență cu Spark SQL sau un motor de interogare distribuit similar
- Preferabil: Experiență în contribuția la fluxuri ETL/ELT sau în colaborarea cu echipe de inginerie a datelor
- Preferabil: Familiaritate cu îngrijirea bazată pe valoare sau ajustarea riscului, inclusiv codificarea HCC și RADV
Beneficii
- Lucrează de la distanță de oriunde din Statele Unite într-o organizație cu orientare digitală
- Asigurare medicală, dentară și de vedere pentru angajați și familiile acestora
- Loc de muncă flexibil, bazat pe încredere
- Concediu flexibil nelimitat
- Participare la capital sau la capital privat
- Plan 401(k) cu contribuție echivalentă din partea angajatorului
- Concediu flexibil, plus beneficii și avantaje suplimentare