Machinify ni kampuni ya jukwaa na huduma za AI katika sekta ya afya inayolenga kuboresha uadilifu wa malipo kwa mipango ya afya. Mfumo wake wa uendeshaji wa AI huleta pamoja madai, rekodi za matibabu, mikataba na sera, ukichanganya miundo msingi na mawakala maalum wa kazi ili kusaidia uwekaji wa misimbo, usahihi wa malipo, urejeshaji wa fedha na kuepuka gharama. Machinify hutoa utekelezaji wa ndani, mseto na unaosimamiwa kikamilifu, ikihudumia zaidi ya wateja 85 na kufikia maisha ya wanachama milioni 270. Kampuni inaripoti zaidi ya dola bilioni 6 za Marekani kwa mwaka katika gharama zilizozuiwa na fedha zilizorejeshwa.
Mchambuzi Mwandamizi wa Data za Afya katika Machinify — Kazi ya Mbali Marekani
Tafsiri madai ya matibabu kuwa miundo sanifu ya data kwa jukwaa la Machinify la uelewa wa afya linaloendeshwa na AI. Boresha uadilifu wa malipo, ubora wa data, na uchanganuzi kupitia utaalamu wa madai na mtiririko wa kazi unaosaidiwa na AI.
Marekani$ 140,000 – $ 170,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMchambuzi wa DataMaelezo
- Jenga mabadiliko yanayobadilisha madai ghafi ya kitaalamu na ya taasisi kuwa miundo sanifu ya data ya Machinify
- Tumia viwango vya usimbaji wa huduma za afya katika mitiririko yote ya kazi ya kubadilisha madai
- Chunguza, tambua, na rekebisha matatizo ya ubora na ukamilifu wa data
- Tumia SQL na Spark SQL kuthibitisha matokeo ya bomba la data kuanzia upokeaji hadi uwasilishaji
- Jenga ujuzi wa kufanya kazi na jukwaa la Machinify, ikiwemo upokeaji wa data na uamuzi wa madai
- Changanua ishara za malipo ya ziada, tofauti za uratibu wa manufaa, na fursa za marekebisho ya bili
- Tafsiri sera za walipaji, mahitaji ya CMS, na mbinu za ulipaji wa watoa huduma
- Endeleza matumizi ya AI kwa kuunda, kujaribu, na kuboresha vidokezo vya LLM
- Tambua mitiririko ya kazi ya mikono inayoweza kujiendesha na kusaidia kuunda mabomba ya data yanayoungwa mkono na AI
- Saidia kuingiza mipasho mipya ya data ya wateja huku ukiandika mantiki ya mabadiliko na ufuatiliaji wa asili ya data
- Fanya kazi na wahandisi wa data, wanasayansi wa data, wataalamu wa kliniki, na wasimamizi wa bidhaa ili kutoa suluhisho za data zinazoweza kupanuka
- Shirikiana na wanasayansi wa data kwenye mipango ya uchanganuzi wa hali ya juu na ujifunzaji wa mashine
- Kuwa chanzo cha utaalamu kuhusu usimbaji wa madai, sheria za uamuzi, na sera za walipaji
- Wafunze wachanganuzi na wahandisi huku ukiwashauri wadau kuhusu hatari, mienendo, na athari za kibiashara
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika biashara, sayansi ya kompyuta, taarifa za afya, au taaluma inayohusiana
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa moja kwa moja wa kufanya kazi na data za madai ya huduma za afya, ikiwemo 837 EDI, data za huduma, au bili za matibabu
- Ujuzi wa hali ya juu wa madai ya kitaalamu na ya taasisi, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04, na CMS-1500
- Uzoefu wa vitendo katika uadilifu wa malipo unaojumuisha kugundua malipo ya ziada, uratibu wa manufaa, marekebisho ya bili, au mantiki ya kuhariri madai
- Ujuzi wa kufanya kazi wa kanuni za CMS na miongozo ya walipaji wa kibiashara inayosimamia uamuzi wa madai na sera ya malipo
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL, ikiwemo uwezo wa kuunda hoja changamano za uchanganuzi kwenye seti kubwa za data
- Uelewa thabiti wa kanuni za uundaji wa data na mbinu bora za uchanganuzi
- Uwezo wa kueleza michakato ya huduma za afya na mantiki ya malipo kwa wateja wa mipango ya afya, matabibu, na wadau wasio wa kiufundi
- Uwezo uliothibitishwa wa kumiliki na kuratibu mipango mingi kwa wakati mmoja
- Inapendelewa: Ujuzi wa mbinu za ulipaji wa watoa huduma kama vile bei za MS-DRG/APR-DRG, ratiba za ada, per diem, na kapitasheni
- Inapendelewa: Uzoefu wa Spark SQL au injini inayofanana ya hoja zilizosambazwa
- Inapendelewa: Uzoefu wa kuchangia kwenye mabomba ya ETL/ELT au kushirikiana na timu za uhandisi wa data
- Inapendelewa: Uzoefu na huduma za afya zinazozingatia thamani au marekebisho ya hatari, ikiwemo usimbaji wa HCC na RADV
Manufaa
- Fanya kazi kwa mbali kutoka popote nchini Marekani ndani ya shirika linaloongoza kwa matumizi ya kidijitali
- Bima ya matibabu, meno, na macho kwa wafanyakazi na familia zao
- Mazingira ya kazi yanayobadilika yaliyojengwa juu ya uaminifu
- Likizo inayobadilika bila kikomo
- Ushiriki wa hisa au hisa za kampuni binafsi
- Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri
- Likizo inayobadilika pamoja na manufaa na marupurupu ya ziada