Machinify is een AI-platform- en dienstverleningsbedrijf in de gezondheidszorg dat zich richt op het verbeteren van de betalingsintegriteit voor zorgverzekeraars. Het AI-besturingssysteem brengt declaraties, medische dossiers, contracten en beleidsregels samen en combineert foundation-modellen met taakgerichte agents om codering, betalingsnauwkeurigheid, terugvorderingen en kostenvermijding te ondersteunen. Machinify biedt interne, hybride en volledig beheerde implementaties en bedient meer dan 85 klanten, met dekking voor 270 miljoen verzekerden. Het bedrijf rapporteert jaarlijks meer dan 6 miljard dollar aan kostenvermijding en terugvorderingen.
Senior Healthcare Data-analist bij Machinify – Op afstand in de VS
Vertaal medische declaratiegegevens naar canonieke datamodellen voor Machinify’s AI-gestuurde platform voor zorginzichten. Verbeter betalingsintegriteit, datakwaliteit en analyses met expertise in declaraties en AI-ondersteunde workflows.
Verenigde Staten$ 140.000 – $ 170.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-analistBeschrijving
- Bouw transformaties die onbewerkte professionele en institutionele declaraties omzetten naar de canonieke datamodellen van Machinify
- Pas coderingsstandaarden voor de gezondheidszorg toe op workflows voor declaratietransformatie
- Onderzoek, diagnosticeer en corrigeer problemen met datakwaliteit en volledigheid
- Gebruik SQL en Spark SQL om pipeline-resultaten van opname tot levering te controleren
- Ontwikkel praktische kennis van het Machinify-platform, waaronder data-inname en declaratiebeoordeling
- Analyseer signalen van overbetaling, afwijkingen in de coördinatie van vergoedingen en mogelijkheden voor declaratieaanpassingen
- Interpreteer beleid van betalers, CMS-vereisten en vergoedingsmethoden voor zorgaanbieders
- Stimuleer AI-adoptie door LLM-prompts te ontwikkelen, testen en verfijnen
- Identificeer handmatige workflows die kunnen worden geautomatiseerd en help AI-ondersteunde pipelines ontwikkelen
- Help nieuwe klantdatafeeds aansluiten en documenteer daarbij transformatielogica en dataherkomst
- Werk samen met data-engineers, datawetenschappers, klinische professionals en productmanagers aan schaalbare dataoplossingen
- Werk samen met datawetenschappers aan geavanceerde analyses en initiatieven voor machine learning
- Treed op als inhoudelijk expert voor declaratiecodering, regels voor declaratiebeoordeling en beleid van betalers
- Begeleid analisten en engineers en adviseer stakeholders over risico’s, trends en zakelijke implicaties
Vereisten
- Bacheloropleiding in bedrijfskunde, computerwetenschappen, gezondheidsinformatica of een verwante studierichting
- Minimaal vijf jaar directe ervaring met declaratiegegevens in de gezondheidszorg, waaronder 837 EDI, encountergegevens of medische facturering
- Uitgebreide kennis van professionele en institutionele declaraties, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 en CMS-1500
- Praktische ervaring met betalingsintegriteit, waaronder het opsporen van overbetalingen, coördinatie van vergoedingen, declaratieaanpassingen of logica voor declaratiebewerking
- Praktische kennis van CMS-regelgeving en richtlijnen van commerciële betalers voor declaratiebeoordeling en betalingsbeleid
- Uitgebreide SQL-vaardigheden, waaronder het ontwikkelen van complexe analytische query’s op grote datasets
- Sterk inzicht in principes van datamodellering en best practices voor analytics
- Vermogen om zorgprocessen en betalingslogica uit te leggen aan zorgverzekeringsklanten, clinici en niet-technische stakeholders
- Aantoonbaar vermogen om meerdere initiatieven tegelijk te leiden en te coördineren
- Pré: kennis van vergoedingsmethoden voor zorgaanbieders, zoals MS-DRG/APR-DRG-prijsstelling, tarievenlijsten, dagvergoedingen en capitation
- Pré: ervaring met Spark SQL of een vergelijkbare gedistribueerde query-engine
- Pré: ervaring met het bijdragen aan ETL-/ELT-pipelines of met samenwerking met data-engineeringteams
- Pré: vertrouwdheid met waardegerichte zorg of risicoverevening, waaronder HCC-codering en RADV
Voordelen
- Werk overal in de Verenigde Staten op afstand binnen een digital-first organisatie
- Medische, tandheelkundige en visuele dekking voor medewerkers en hun gezinnen
- Flexibele werkomgeving gebaseerd op vertrouwen
- Onbeperkt flexibel verlof
- Deelname in eigen vermogen of private equity
- 401(k)-regeling met werkgeversbijdrage
- Flexibel verlof plus aanvullende voordelen en extra’s