
Machinify یک پلتفرم و شرکت ارائهدهنده خدمات هوش مصنوعی در حوزه سلامت است که بر بهبود صحت پرداختها برای طرحهای سلامت تمرکز دارد. سیستمعامل هوش مصنوعی این شرکت، مطالبات، سوابق پزشکی، قراردادها و سیاستها را در کنار هم قرار میدهد و با ترکیب مدلهای پایه و عاملهای تخصصیِ وظیفهمحور، از کدنویسی، دقت پرداخت، بازیابی مبالغ و جلوگیری از هزینهها پشتیبانی میکند. Machinify گزینههای استقرار درونسپاریشده، ترکیبی و کاملاً مدیریتشده ارائه میدهد. این شرکت به بیش از ۸۵ مشتری خدماترسانی میکند و ۲۷۰ میلیون زندگیِ تحت پوشش را پوشش میدهد. به گفته شرکت، میزان جلوگیری از هزینهها و مبالغ بازیابیشده آن سالانه بیش از ۶ میلیارد دلار است.
تحلیلگر ارشد دادههای مراقبت سلامت در Machinify — دورکاری در ایالات متحده
ادعاهای پزشکی را برای پلتفرم هوشمند سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی Machinify به مدلهای داده استاندارد تبدیل کنید. با استفاده از تخصص در ادعاها و گردشکارهای مجهز به هوش مصنوعی، یکپارچگی پرداخت، کیفیت داده و تحلیلها را بهبود دهید.
توضیحات
- تبدیلهایی بسازید که ادعاهای خام حرفهای و سازمانی را به مدلهای داده استاندارد Machinify تبدیل میکنند
- استانداردهای کدگذاری مراقبت سلامت را در گردشکارهای تبدیل ادعا به کار ببرید
- مشکلات کیفیت و کاملبودن داده را بررسی، تشخیص و اصلاح کنید
- برای اعتبارسنجی نتایج خط لوله از دریافت تا تحویل، از SQL و Spark SQL استفاده کنید
- دانش عملی پلتفرم Machinify، از جمله دریافت داده و رسیدگی به ادعاها، ایجاد کنید
- نشانههای پرداخت اضافی، مغایرتهای هماهنگی مزایا و فرصتهای ویرایش صورتحساب را تحلیل کنید
- سیاستهای پرداختکنندگان، الزامات CMS و روشهای بازپرداخت ارائهدهندگان را تفسیر کنید
- با توسعه، آزمایش و بهبود پرامپتهای LLM، پذیرش هوش مصنوعی را پیش ببرید
- گردشکارهای دستی قابل خودکارسازی را پیدا کنید و به توسعه خط لولههای پشتیبانیشده با هوش مصنوعی کمک کنید
- ضمن مستندسازی منطق تبدیل و تبار داده، به ورود فیدهای داده جدید مشتریان کمک کنید
- برای ارائه راهکارهای داده مقیاسپذیر با مهندسان داده، دانشمندان داده، متخصصان بالینی و مدیران محصول همکاری کنید
- در طرحهای تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین با دانشمندان داده همکاری کنید
- بهعنوان منبع تخصصی در زمینه کدگذاری ادعاها، قواعد رسیدگی و سیاست پرداختکنندگان عمل کنید
- ضمن مشاوره به ذینفعان درباره ریسکها، روندها و پیامدهای کسبوکار، تحلیلگران و مهندسان را راهنمایی کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در کسبوکار، علوم کامپیوتر، انفورماتیک سلامت یا رشتهای مرتبط
- حداقل پنج سال تجربه مستقیم کار با دادههای ادعاهای مراقبت سلامت، شامل 837 EDI، دادههای مواجهه یا صورتحساب پزشکی
- دانش پیشرفته ادعاهای حرفهای و سازمانی، ICD-10-CM/PCS، CPT، HCPCS، UB-04 و CMS-1500
- تجربه عملی در یکپارچگی پرداخت، شامل شناسایی پرداخت اضافی، هماهنگی مزایا، ویرایش صورتحساب یا منطق ویرایش ادعاها
- دانش عملی مقررات CMS و دستورالعملهای پرداختکنندگان تجاری حاکم بر رسیدگی به ادعاها و سیاست پرداخت
- مهارت پیشرفته SQL، از جمله توانایی توسعه کوئریهای تحلیلی پیچیده روی مجموعهدادههای بزرگ
- درک قوی اصول مدلسازی داده و بهترین روشهای تحلیل
- توانایی توضیح فرایندهای مراقبت سلامت و منطق پرداخت به مشتریان طرحهای سلامت، پزشکان و ذینفعان غیر فنی
- توانایی اثباتشده در مدیریت و هماهنگی همزمان چند طرح
- ترجیحی: آشنایی با روشهای بازپرداخت ارائهدهندگان مانند قیمتگذاری MS-DRG/APR-DRG، جدول تعرفه، پرداخت روزانه و سرانه
- ترجیحی: تجربه کار با Spark SQL یا موتور کوئری توزیعشده مشابه
- ترجیحی: تجربه مشارکت در خط لولههای ETL/ELT یا همکاری با تیمهای مهندسی داده
- ترجیحی: آشنایی با مراقبت مبتنی بر ارزش یا تعدیل ریسک، شامل کدگذاری HCC و RADV
مزایا
- امکان کار دورکاری از هر نقطه ایالات متحده در سازمانی دیجیتالمحور
- پوشش پزشکی، دندانپزشکی و بینایی برای کارکنان و خانوادههایشان
- محیط کاری انعطافپذیر مبتنی بر اعتماد
- مرخصی انعطافپذیر نامحدود
- مشارکت در سهام یا سهام خصوصی
- طرح 401(k) با مشارکت کارفرما
- مرخصی انعطافپذیر بهعلاوه مزایا و امکانات اضافی