Machinify ir veselības aprūpes mākslīgā intelekta platforma un pakalpojumu uzņēmums, kas koncentrējas uz veselības plānu maksājumu precizitātes uzlabošanu. Tā mākslīgā intelekta operētājsistēma apvieno atlīdzību pieteikumus, medicīniskos ierakstus, līgumus un politikas, savienojot pamatmodeļus ar konkrētiem uzdevumiem paredzētiem aģentiem, lai atbalstītu kodēšanu, maksājumu precizitāti, līdzekļu atgūšanu un izmaksu novēršanu. Machinify piedāvā iekšēji pārvaldītus, hibrīdus un pilnībā pārvaldītus ieviešanas modeļus, apkalpojot vairāk nekā 85 klientus un aptverot 270 miljonus apdrošināto personu. Uzņēmums norāda, ka ik gadu novērš izmaksas un atgūst līdzekļus vairāk nekā 6 miljardu ASV dolāru apmērā.
Vecākais veselības aprūpes datu analītiķis uzņēmumā Machinify — attālināts darbs ASV
Pārveidojiet medicīniskās atlīdzību prasības kanoniskos datu modeļos Machinify mākslīgā intelekta vadītajai veselības aprūpes informācijas platformai. Uzlabojiet maksājumu integritāti, datu kvalitāti un analītiku, izmantojot prasību apstrādes zināšanas un mākslīgā intelekta atbalstītus procesus.
Amerikas Savienotās Valstis140 000 $ – 170 000 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu analītiķisApraksts
- Veidojiet transformācijas, kas neapstrādātas profesionālo un stacionārās aprūpes prasības pārveido Machinify kanoniskajos datu modeļos
- Piemērojiet veselības aprūpes kodēšanas standartus prasību transformācijas procesos
- Izpētiet, diagnosticējiet un labojiet datu kvalitātes un pilnīguma problēmas
- Izmantojiet SQL un Spark SQL, lai pārbaudītu datu plūsmu rezultātus no datu ievades līdz piegādei
- Iegūstiet praktiskas zināšanas par Machinify platformu, tostarp datu ievadi un prasību izskatīšanu
- Analizējiet pārmaksu signālus, pabalstu koordinācijas neatbilstības un rēķinu labojumu iespējas
- Interpretējiet maksātāju politikas, CMS prasības un pakalpojumu sniedzēju atlīdzības metodes
- Veiciniet mākslīgā intelekta ieviešanu, izstrādājot, testējot un pilnveidojot LLM uzvednes
- Atrodiet manuālus procesus, ko var automatizēt, un palīdziet izstrādāt mākslīgā intelekta atbalstītas datu plūsmas
- Palīdziet pieslēgt jaunus klientu datu avotus, dokumentējot transformācijas loģiku un datu izcelsmi
- Sadarbojieties ar datu inženieriem, datu zinātniekiem, klīniskajiem speciālistiem un produktu vadītājiem, lai nodrošinātu mērogojamus datu risinājumus
- Sadarbojieties ar datu zinātniekiem progresīvas analītikas un mašīnmācīšanās iniciatīvās
- Esiet prasību kodēšanas, izskatīšanas noteikumu un maksātāju politikas jomas eksperts
- Apmāciet analītiķus un inženierus, kā arī konsultējiet ieinteresētās personas par riskiem, tendencēm un ietekmi uz uzņēmējdarbību
Prasības
- Bakalaura grāds uzņēmējdarbībā, datorzinātnēs, veselības informātikā vai saistītā jomā
- Vismaz piecu gadu tieša pieredze darbā ar veselības aprūpes prasību datiem, tostarp 837 EDI, pacientu apmeklējumu datiem vai medicīnisko rēķinu sagatavošanu
- Padziļinātas zināšanas par profesionālo un stacionārās aprūpes prasībām, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 un CMS-1500
- Praktiska maksājumu integritātes pieredze, tostarp pārmaksu noteikšana, pabalstu koordinēšana, rēķinu labojumi vai prasību rediģēšanas loģika
- CMS noteikumu un komerciālo maksātāju vadlīniju pārzināšana, kas regulē prasību izskatīšanu un maksājumu politiku
- Padziļinātas SQL prasmes, tostarp spēja izstrādāt sarežģītus analītiskos vaicājumus lielās datu kopās
- Laba izpratne par datu modelēšanas principiem un analītikas labāko praksi
- Spēja izskaidrot veselības aprūpes procesus un maksājumu loģiku veselības plānu klientiem, klīnicistiem un tehniski nesagatavotām ieinteresētajām personām
- Pierādīta spēja vienlaikus vadīt un koordinēt vairākas iniciatīvas
- Priekšrocība: pakalpojumu sniedzēju atlīdzības metožu, piemēram, MS-DRG/APR-DRG cenu noteikšanas, tarifu, dienas likmju un kapitationas, pārzināšana
- Priekšrocība: pieredze darbā ar Spark SQL vai līdzīgu izkliedētu vaicājumu dzinēju
- Priekšrocība: pieredze dalībā ETL/ELT datu plūsmu izstrādē vai sadarbībā ar datu inženierijas komandām
- Priekšrocība: izpratne par uz vērtību balstītu aprūpi vai riska korekciju, tostarp HCC kodēšanu un RADV
Priekšrocības
- Strādājiet attālināti no jebkuras vietas Amerikas Savienotajās Valstīs digitāli orientētā organizācijā
- Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana darbiniekiem un viņu ģimenēm
- Elastīga darbavieta, kuras pamatā ir uzticēšanās
- Neierobežots elastīgs atvaļinājums
- Iespēja piedalīties kapitālā vai privātā kapitāla investīcijās
- 401(k) pensiju plāns ar darba devēja iemaksām
- Elastīgs atvaļinājums, kā arī papildu labumi un priekšrocības