Machinifyは、医療保険プランの支払いの適正化に取り組むヘルスケアAIプラットフォームおよびサービス企業です。同社のAIオペレーティングシステムは、請求、診療記録、契約、ポリシーを統合し、基盤モデルとタスク専用エージェントを組み合わせて、コーディング、支払いの正確性向上、回収、コスト回避を支援します。Machinifyは、内製型、ハイブリッド型、フルマネージド型の導入を提供し、85社を超える顧客にサービスを展開し、2億7,000万人の加入者をカバーしています。同社によると、年間のコスト回避および回収額は60億ドルを超えています。
Machinify シニアヘルスケアデータアナリスト（米国リモート）
医療請求データを標準データモデルに変換し、Machinify の AI 駆動型ヘルスケアインテリジェンスプラットフォームを支えます。請求に関する専門知識と AI 支援ワークフローを活用し、支払いの適正性、データ品質、分析力を高めます。
仕事内容
- 専門医療請求および施設医療請求の生データを Machinify の標準データモデルに変換する処理を構築する
- 請求変換ワークフロー全体に医療コーディング標準を適用する
- データ品質と完全性に関する問題を調査、診断、修正する
- SQL と Spark SQL を使用して、取り込みから提供までのパイプライン結果を検証する
- データ取り込みや請求裁定を含む Machinify プラットフォームの実務知識を身につける
- 過払いの兆候、給付調整の不一致、請求編集の機会を分析する
- 支払者のポリシー、CMS 要件、医療提供者の償還方式を解釈する
- LLM プロンプトを開発、テスト、改良し、AI の活用を推進する
- 自動化できる手作業のワークフローを見つけ、AI 支援パイプラインの開発を支援する
- 変換ロジックとデータリネージュを文書化しながら、新しい顧客データフィードの導入を支援する
- データエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門職、プロダクトマネージャーと協力し、スケーラブルなデータソリューションを提供する
- データサイエンティストと連携し、高度な分析や機械学習の取り組みを進める
- 請求コーディング、裁定ルール、支払者ポリシーに関する専門家として活動する
- アナリストやエンジニアを指導し、リスク、傾向、事業への影響について関係者に助言する
応募要件
- ビジネス、コンピューターサイエンス、ヘルスインフォマティクス、または関連分野の学士号
- 837 EDI、受診データ、医療請求データを含む、医療請求データを直接扱った5年以上の経験
- 専門医療請求および施設医療請求、ICD-10-CM/PCS、CPT、HCPCS、UB-04、CMS-1500 に関する高度な知識
- 過払い検出、給付調整、請求編集、請求編集ロジックなど、支払い適正化に関する実務経験
- 請求裁定と支払ポリシーを規定する CMS 規制および民間支払者ガイドラインの実務知識
- 大規模データセットに対して複雑な分析クエリを作成できる高度な SQL スキル
- データモデリングの原則と分析のベストプラクティスに関する確かな理解
- 医療保険プランの顧客、臨床医、非技術系の関係者に医療プロセスと支払いロジックを説明できる能力
- 複数の取り組みを同時に担当し、調整した実績
- 歓迎：MS-DRG/APR-DRG 価格設定、料金表、日額制、包括払いなどの医療提供者償還方式に関する知識
- 歓迎：Spark SQL または類似の分散クエリエンジンの経験
- 歓迎：ETL/ELT パイプラインへの貢献、またはデータエンジニアリングチームとの協業経験
- 歓迎：HCC コーディングや RADV を含む、バリューベースドケアまたはリスク調整に関する知識
福利厚生
- デジタルを中心とする組織で、米国内のどこからでもリモート勤務可能
- 従業員とその家族向けの医療、歯科、眼科保険
- 信頼を基盤とした柔軟な職場環境
- 無制限のフレキシブル休暇
- 株式または未公開株式への参加
- 雇用主マッチング付き 401(k) プラン
- フレキシブル休暇に加え、その他の福利厚生や特典