Machinify je platforma a spoločnosť poskytujúca služby v oblasti zdravotníckej umelej inteligencie, ktorá sa zameriava na zlepšovanie integrity platieb zdravotných plánov. Jej operačný systém s umelou inteligenciou prepája údaje o nárokoch, zdravotné záznamy, zmluvy a pravidlá a kombinuje základné modely s agentmi špecializovanými na konkrétne úlohy na podporu kódovania, presnosti platieb, spätného získavania prostriedkov a predchádzania nákladom. Machinify ponúka interné, hybridné a plne spravované nasadenia, obsluhuje viac ako 85 zákazníkov a pokrýva 270 miliónov životov členov. Spoločnosť uvádza, že každoročne pomáha predchádzať nákladom a získava späť prostriedky v hodnote viac ako 6 miliárd dolárov.
Senior analytik dát v zdravotníctve v spoločnosti Machinify — práca na diaľku v USA
Pretavujte údaje zo zdravotných nárokov do kanonických dátových modelov pre platformu Machinify na báze umelej inteligencie pre zdravotníctvo. Zvyšujte integritu platieb, kvalitu údajov a analytické možnosti vďaka odborným znalostiam v oblasti nárokov a pracovným postupom podporovaným umelou inteligenciou.
Spojené štáty140 000 $ – 170 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový analytikPopis
- Vytvárajte transformácie, ktoré konvertujú nespracované profesionálne a inštitucionálne nároky do kanonických dátových modelov spoločnosti Machinify
- Uplatňujte štandardy kódovania v zdravotníctve v rámci pracovných postupov transformácie nárokov
- Skúmajte, diagnostikujte a opravujte problémy s kvalitou a úplnosťou údajov
- Používajte SQL a Spark SQL na overovanie výsledkov dátových pipeline od prijatia údajov až po ich doručenie
- Budujte si praktické znalosti platformy Machinify vrátane prijímania údajov a adjudikácie nárokov
- Analyzujte signály nadmerných platieb, nezrovnalosti pri koordinácii výhod a príležitosti na úpravy fakturácie
- Interpretujte pravidlá platiteľov, požiadavky CMS a metódy úhrad poskytovateľov
- Podporujte prijímanie umelej inteligencie vývojom, testovaním a zdokonaľovaním promptov pre veľké jazykové modely
- Vyhľadávajte manuálne pracovné postupy, ktoré možno automatizovať, a pomáhajte pri vývoji pipeline podporovaných umelou inteligenciou
- Pomáhajte pri zavádzaní nových dátových tokov klientov a zároveň dokumentujte transformačnú logiku a pôvod údajov
- Spolupracujte s dátovými inžiniermi, dátovými vedcami, klinickými odborníkmi a produktovými manažérmi na poskytovaní škálovateľných dátových riešení
- Spolupracujte s dátovými vedcami na pokročilej analytike a iniciatívach strojového učenia
- Buďte odborným zdrojom pre kódovanie nárokov, pravidlá adjudikácie a pravidlá platiteľov
- Mentorujte analytikov a inžinierov a zároveň radíte zainteresovaným stranám v otázkach rizík, trendov a obchodných dôsledkov
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore podnikanie, informatika, zdravotnícka informatika alebo príbuznom odbore
- Aspoň päť rokov priamej práce s údajmi zo zdravotných nárokov vrátane 837 EDI, údajov o návštevách alebo zdravotnej fakturácie
- Pokročilé znalosti profesionálnych a inštitucionálnych nárokov, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 a CMS-1500
- Praktické skúsenosti s integritou platieb zahŕňajúce odhaľovanie nadmerných platieb, koordináciu výhod, úpravy fakturácie alebo logiku úprav nárokov
- Praktické znalosti predpisov CMS a usmernení komerčných platiteľov upravujúcich adjudikáciu nárokov a pravidlá platieb
- Pokročilé zručnosti v SQL vrátane schopnosti vytvárať komplexné analytické dotazy nad veľkými súbormi údajov
- Dobré znalosti princípov dátového modelovania a osvedčených postupov analytiky
- Schopnosť vysvetliť zdravotnícke procesy a logiku platieb klientom zdravotných plánov, klinickým pracovníkom a netechnickým zainteresovaným stranám
- Preukázaná schopnosť samostatne riadiť a koordinovať viacero iniciatív súčasne
- Výhodou sú znalosti metód úhrad poskytovateľov, ako sú oceňovanie MS-DRG/APR-DRG, sadzobníky poplatkov, denné sadzby a kapitačné platby
- Výhodou sú skúsenosti so Spark SQL alebo podobným distribuovaným dotazovacím nástrojom
- Výhodou sú skúsenosti s prispievaním k ETL/ELT pipeline alebo spoluprácou s tímami dátového inžinierstva
- Výhodou je znalosť starostlivosti založenej na hodnote alebo úpravy rizika vrátane kódovania HCC a RADV
Benefity
- Práca na diaľku odkiaľkoľvek v Spojených štátoch v organizácii s digitálnym prístupom
- Zdravotné, zubné a očné poistenie pre zamestnancov a ich rodiny
- Flexibilné pracovné prostredie založené na dôvere
- Neobmedzené flexibilné voľno
- Účasť na vlastnom imaní alebo súkromnom kapitáli
- Plán 401(k) s príspevkom zamestnávateľa
- Flexibilné voľno a ďalšie benefity a výhody