Machinify est une entreprise de plateformes et de services d’intelligence artificielle dans le secteur de la santé, qui se concentre sur l’amélioration de l’intégrité des paiements pour les régimes d’assurance maladie. Son système d’exploitation d’IA rassemble les demandes de remboursement, les dossiers médicaux, les contrats et les politiques, en combinant des modèles fondamentaux avec des agents spécialisés pour soutenir le codage, l’exactitude des paiements, les recouvrements et la maîtrise des coûts. Machinify propose des déploiements internes, hybrides et entièrement gérés, sert plus de 85 clients et couvre 270 millions d’assurés. L’entreprise fait état de plus de 6 milliards de dollars d’économies évitées et de recouvrements annuels.
Analyste senior de données de santé chez Machinify — télétravail aux États-Unis
Transformez les demandes de remboursement médicales en modèles de données canoniques pour la plateforme d’intelligence en santé de Machinify, pilotée par l’IA. Améliorez l’intégrité des paiements, la qualité des données et l’analyse grâce à votre expertise des demandes et à des flux de travail assistés par l’IA.
États-Unis140 000 $ – 170 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de donnéesDescription
- Concevoir des transformations qui convertissent les demandes de remboursement professionnelles et institutionnelles brutes en modèles de données canoniques de Machinify
- Appliquer les normes de codage des soins de santé aux flux de transformation des demandes
- Étudier, diagnostiquer et corriger les problèmes de qualité et d’exhaustivité des données
- Utiliser SQL et Spark SQL pour vérifier les résultats des pipelines, de l’ingestion à la livraison
- Développer une connaissance pratique de la plateforme Machinify, notamment de l’ingestion des données et de la liquidation des demandes
- Analyser les signaux de trop-perçus, les écarts de coordination des prestations et les possibilités de modification de la facturation
- Interpréter les politiques des payeurs, les exigences des CMS et les méthodes de remboursement des prestataires
- Faire progresser l’adoption de l’IA en développant, testant et affinant des prompts pour les LLM
- Identifier les flux de travail manuels pouvant être automatisés et contribuer au développement de pipelines assistés par l’IA
- Contribuer à l’intégration de nouveaux flux de données clients tout en documentant la logique de transformation et la traçabilité des données
- Travailler avec des ingénieurs et scientifiques des données, des professionnels cliniques et des responsables produit pour fournir des solutions de données évolutives
- Collaborer avec des scientifiques des données sur des initiatives d’analyse avancée et d’apprentissage automatique
- Être une référence métier pour le codage des demandes, les règles de liquidation et les politiques des payeurs
- Accompagner les analystes et les ingénieurs tout en conseillant les parties prenantes sur les risques, les tendances et les implications commerciales
Exigences
- Diplôme de niveau licence en gestion, informatique, informatique de santé ou dans une discipline connexe
- Au moins cinq ans d’expérience directe dans le travail avec des données de demandes de remboursement de santé, notamment EDI 837, données de rencontres ou facturation médicale
- Connaissance avancée des demandes professionnelles et institutionnelles, d’ICD-10-CM/PCS, de CPT, de HCPCS, d’UB-04 et de CMS-1500
- Expérience pratique en intégrité des paiements couvrant la détection des trop-perçus, la coordination des prestations, les modifications de facturation ou la logique de modification des demandes
- Connaissance pratique des réglementations des CMS et des directives des payeurs commerciaux régissant la liquidation des demandes et les politiques de paiement
- Maîtrise avancée de SQL, avec la capacité de développer des requêtes analytiques complexes sur de grands ensembles de données
- Solide compréhension des principes de modélisation des données et des bonnes pratiques analytiques
- Capacité à expliquer les processus de santé et la logique des paiements aux clients de régimes de santé, aux cliniciens et aux parties prenantes non techniques
- Capacité démontrée à prendre en charge et à coordonner plusieurs initiatives simultanément
- Souhaité : connaissance des méthodes de remboursement des prestataires, telles que la tarification MS-DRG/APR-DRG, les grilles tarifaires, les paiements journaliers et la capitation
- Souhaité : expérience de Spark SQL ou d’un moteur de requêtes distribué similaire
- Souhaité : expérience de contribution à des pipelines ETL/ELT ou de collaboration avec des équipes d’ingénierie des données
- Souhaité : connaissance des soins fondés sur la valeur ou de l’ajustement des risques, notamment du codage HCC et de RADV
Avantages
- Travail à distance depuis n’importe quel endroit des États-Unis au sein d’une organisation axée sur le numérique
- Couverture médicale, dentaire et optique pour les employés et leurs familles
- Environnement de travail flexible fondé sur la confiance
- Congés flexibles illimités
- Participation au capital ou au capital-investissement
- Plan 401(k) avec abondement de l’employeur
- Congés flexibles ainsi que d’autres avantages