Machinify to firma oferująca platformę i usługi z zakresu sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, skoncentrowana na poprawie integralności płatności dla ubezpieczycieli zdrowotnych. Jej operacyjny system AI łączy dane dotyczące roszczeń, dokumentację medyczną, umowy i zasady, wykorzystując modele bazowe oraz wyspecjalizowane agenty do wspierania kodowania, dokładności płatności, odzyskiwania środków i unikania kosztów. Machinify oferuje wdrożenia lokalne, hybrydowe i w pełni zarządzane, obsługuje ponad 85 klientów i obejmuje 270 milionów ubezpieczonych. Firma informuje o ponad 6 miliardach dolarów rocznych unikniętych kosztów i odzyskanych środków.
Starszy analityk danych medycznych w Machinify — praca zdalna w USA
Przekształcaj roszczenia medyczne w kanoniczne modele danych dla opartej na AI platformy Machinify do analityki ochrony zdrowia. Usprawniaj kontrolę płatności, jakość danych i analitykę dzięki znajomości roszczeń oraz procesom wspieranym przez AI.
Stany Zjednoczone140 000 $ – 170 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Tworzenie transformacji przekształcających surowe profesjonalne i instytucjonalne roszczenia medyczne w kanoniczne modele danych Machinify
- Stosowanie standardów kodowania medycznego w procesach transformacji roszczeń
- Badanie, diagnozowanie i korygowanie problemów z jakością oraz kompletnością danych
- Korzystanie z SQL i Spark SQL do weryfikowania wyników potoków od pozyskania do dostarczenia danych
- Zdobywanie praktycznej znajomości platformy Machinify, w tym pozyskiwania danych i rozpatrywania roszczeń
- Analizowanie sygnałów nadpłat, rozbieżności w koordynacji świadczeń oraz możliwości wprowadzania korekt rozliczeń
- Interpretowanie polityk płatników, wymagań CMS i metod refundacji świadczeniodawców
- Rozwijanie wykorzystania AI poprzez tworzenie, testowanie i udoskonalanie promptów dla modeli językowych
- Wyszukiwanie ręcznych procesów, które można zautomatyzować, oraz pomoc w tworzeniu potoków wspieranych przez AI
- Pomoc we wdrażaniu nowych źródeł danych klientów przy jednoczesnym dokumentowaniu logiki transformacji i pochodzenia danych
- Współpraca z inżynierami danych, analitykami danych, specjalistami klinicznymi i menedżerami produktu przy dostarczaniu skalowalnych rozwiązań danych
- Współpraca z analitykami danych przy zaawansowanych analizach i inicjatywach związanych z uczeniem maszynowym
- Pełnienie roli eksperta w zakresie kodowania roszczeń, zasad ich rozpatrywania i polityk płatników
- Mentoring analityków i inżynierów oraz doradzanie interesariuszom w kwestiach ryzyka, trendów i konsekwencji biznesowych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie biznesu, informatyki, informatyki medycznej lub pokrewnej
- Co najmniej pięć lat bezpośredniego doświadczenia w pracy z danymi dotyczącymi roszczeń medycznych, w tym EDI 837, danymi o świadczeniach lub rozliczeniami medycznymi
- Zaawansowana znajomość profesjonalnych i instytucjonalnych roszczeń medycznych, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 i CMS-1500
- Praktyczne doświadczenie w zapewnianiu integralności płatności, obejmujące wykrywanie nadpłat, koordynację świadczeń, korekty rozliczeń lub logikę edycji roszczeń
- Praktyczna znajomość regulacji CMS i wytycznych komercyjnych płatników dotyczących rozpatrywania roszczeń oraz polityki płatności
- Zaawansowane umiejętności SQL, w tym zdolność tworzenia złożonych zapytań analitycznych dla dużych zbiorów danych
- Dobre rozumienie zasad modelowania danych i najlepszych praktyk analitycznych
- Umiejętność wyjaśniania procesów ochrony zdrowia i logiki płatności klientom planów zdrowotnych, klinicystom oraz nietechnicznym interesariuszom
- Udokumentowana umiejętność samodzielnego prowadzenia i koordynowania wielu inicjatyw jednocześnie
- Mile widziane: znajomość metod refundacji świadczeniodawców, takich jak wycena MS-DRG/APR-DRG, taryfy, stawki dobowe i kapitulacja
- Mile widziane: doświadczenie ze Spark SQL lub podobnym rozproszonym silnikiem zapytań
- Mile widziane: doświadczenie w pracy przy potokach ETL/ELT lub współpracy z zespołami inżynierii danych
- Mile widziane: znajomość opieki opartej na wartości lub korekty ryzyka, w tym kodowania HCC i RADV
Benefity
- Praca zdalna z dowolnego miejsca w Stanach Zjednoczonych w organizacji działającej w modelu digital-first
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników oraz ich rodzin
- Elastyczne środowisko pracy oparte na zaufaniu
- Nielimitowany elastyczny urlop
- Udział w kapitale lub kapitale prywatnym
- Plan 401(k) z dopłatami pracodawcy
- Elastyczny urlop oraz dodatkowe świadczenia i dodatki