Ang Machinify ay isang kumpanya ng AI platform at serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan na nakatuon sa pagpapahusay ng integridad ng mga pagbabayad para sa mga health plan. Pinagsasama ng AI operating system nito ang mga claim, rekord medikal, kontrata, at patakaran, gamit ang mga foundation model at agent na partikular sa gawain upang suportahan ang coding, katumpakan ng pagbabayad, pagbawi ng pondo, at pag-iwas sa gastos. Nag-aalok ang Machinify ng insourced, hybrid, at ganap na pinamamahalaang deployment, nagsisilbi sa mahigit 85 customer at sumasaklaw sa 270 milyong miyembro. Iniulat ng kumpanya ang mahigit 6 bilyong dolyar na taunang naiwasang gastos at nabawing pondo.
Senior na Healthcare Data Analyst sa Machinify — Remote sa US
Isalin ang mga medical claim sa mga canonical data model para sa AI-driven healthcare intelligence platform ng Machinify. Pagbutihin ang payment integrity, kalidad ng data, at analytics gamit ang kaalaman sa claims at AI-assisted workflows.
Estados Unidos$140,000 – $170,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesAnalista ng DatosPaglalarawan
- Bumuo ng mga transformation na nagko-convert ng hilaw na professional at institutional claims sa canonical data models ng Machinify
- Ilapat ang mga pamantayan sa healthcare coding sa mga claims-transformation workflow
- Siyasatin, tukuyin, at ayusin ang mga problema sa kalidad at pagiging kumpleto ng data
- Gamitin ang SQL at Spark SQL upang beripikahin ang mga resulta ng pipeline mula ingestion hanggang delivery
- Bumuo ng working knowledge sa platform ng Machinify, kabilang ang data ingestion at claims adjudication
- Suriin ang mga senyales ng overpayment, pagkakaiba sa coordination of benefits, at mga pagkakataon para sa billing edits
- Unawain ang mga patakaran ng payer, kinakailangan ng CMS, at mga paraan ng reimbursement ng provider
- Isulong ang paggamit ng AI sa pamamagitan ng pagbuo, pagsubok, at pagpino ng mga LLM prompt
- Tukuyin ang mga manual workflow na maaaring i-automate at tumulong sa pagbuo ng AI-supported pipelines
- Tumulong sa pag-onboard ng mga bagong client data feed habang idodokumento ang transformation logic at data lineage
- Makipagtulungan sa data engineer, data scientist, clinical professional, at product manager upang makapaghatid ng scalable data solutions
- Makipagtulungan sa mga data scientist sa advanced analytics at machine-learning initiatives
- Maging resource na may subject-matter expertise para sa claims coding, adjudication rules, at payer policy
- Mag-coach ng mga analyst at engineer habang nagpapayo sa mga stakeholder tungkol sa mga panganib, trend, at implikasyon sa negosyo
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa negosyo, computer science, health informatics, o kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa limang taong direktang karanasan sa pagtatrabaho sa healthcare claims data, kabilang ang 837 EDI, encounter data, o medical billing
- Malalim na kaalaman sa professional at institutional claims, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04, at CMS-1500
- Praktikal na karanasan sa payment integrity na sumasaklaw sa pagtukoy ng overpayment, coordination of benefits, billing edits, o claims-editing logic
- Working knowledge sa mga regulasyon ng CMS at commercial payer guideline na namamahala sa claims adjudication at payment policy
- Advanced SQL skills, kabilang ang kakayahang bumuo ng kumplikadong analytical query sa malalaking dataset
- Malakas na pag-unawa sa mga prinsipyo ng data modeling at analytics best practices
- Kakayahang ipaliwanag ang healthcare process at payment logic sa mga health-plan client, clinician, at nontechnical stakeholder
- Napatunayang kakayahang mangasiwa at mag-coordinate ng maraming initiative nang sabay-sabay
- Mas mainam: Kaalaman sa mga paraan ng provider reimbursement gaya ng MS-DRG/APR-DRG pricing, fee schedule, per diem, at capitation
- Mas mainam: Karanasan sa Spark SQL o katulad na distributed query engine
- Mas mainam: Karanasan sa pag-aambag sa ETL/ELT pipeline o pakikipagtulungan sa data-engineering team
- Mas mainam: Pamilyaridad sa value-based care o risk adjustment, kabilang ang HCC coding at RADV
Mga Benepisyo
- Magtrabaho nang remote mula sa kahit saan sa United States sa loob ng isang digital-first organization
- Medical, dental, at vision coverage para sa mga empleyado at kanilang pamilya
- Flexible na workplace na nakabatay sa tiwala
- Walang limitasyong flexible time off
- Equity o private-equity participation
- 401(k) plan na may employer matching
- Flexible time off kasama ang karagdagang benepisyo at perks