Machinify yra sveikatos priežiūros dirbtinio intelekto platforma ir paslaugų įmonė, siekianti gerinti sveikatos draudimo planų mokėjimų tikslumą. Jos dirbtinio intelekto operacinė sistema sujungia žalų paraiškas, medicininius įrašus, sutartis ir taisykles, o pamatinius modelius derina su konkrečioms užduotims skirtais agentais, kad padėtų koduoti duomenis, užtikrinti mokėjimų tikslumą, susigrąžinti lėšas ir išvengti išlaidų. Machinify siūlo vidinį, hibridinį ir visiškai valdomą diegimą, aptarnauja daugiau kaip 85 klientus, kurių planai apima 270 milijonų narių. Įmonė skelbia kasmet padedanti išvengti išlaidų ir susigrąžinti daugiau kaip 6 milijardus JAV dolerių.
Vyresnysis sveikatos priežiūros duomenų analitikas įmonėje „Machinify“ — nuotolinis darbas JAV
Paverskite medicinines kompensacijų paraiškas kanoniniais duomenų modeliais, skirtais „Machinify“ dirbtiniu intelektu grindžiamai sveikatos priežiūros informacijos platformai. Gerinkite mokėjimų tikslumą, duomenų kokybę ir analitiką pasitelkdami paraiškų srities žinias bei dirbtinio intelekto palaikomus procesus.
Jungtinės Valstijos140 000 $ – 170 000 $ / metai
NuotolinisVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų analitikasAprašymas
- Kurkite transformacijas, kurios neapdorotas profesionalių paslaugų ir stacionarinio gydymo kompensacijų paraiškas paverčia kanoniniais „Machinify“ duomenų modeliais
- Taikykite sveikatos priežiūros kodavimo standartus paraiškų transformavimo procesuose
- Tirkite, diagnozuokite ir taisykite duomenų kokybės bei išsamumo problemas
- Naudokite SQL ir „Spark SQL“, kad patikrintumėte duomenų srautų rezultatus nuo duomenų priėmimo iki pateikimo
- Įgykite praktinių žinių apie „Machinify“ platformą, įskaitant duomenų priėmimą ir kompensacijų paraiškų nagrinėjimą
- Analizuokite permokų signalus, išmokų koordinavimo neatitikimus ir sąskaitų koregavimo galimybes
- Interpretuokite mokėtojų politiką, CMS reikalavimus ir paslaugų teikėjų kompensavimo metodus
- Skatinkite dirbtinio intelekto diegimą kurdami, testuodami ir tobulindami LLM raginimus
- Ieškokite rankinių procesų, kuriuos galima automatizuoti, ir padėkite kurti dirbtinio intelekto palaikomus duomenų srautus
- Padėkite prijungti naujus klientų duomenų srautus, dokumentuodami transformavimo logiką ir duomenų kilmę
- Dirbkite su duomenų inžinieriais, duomenų mokslininkais, klinikinės srities specialistais ir produktų vadovais, kad būtų teikiami lengvai plečiami duomenų sprendimai
- Bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais vykdant pažangiosios analitikos ir mašininio mokymosi iniciatyvas
- Būkite paraiškų kodavimo, nagrinėjimo taisyklių ir mokėtojų politikos srities ekspertu
- Mokykite analitikus ir inžinierius bei konsultuokite suinteresuotąsias šalis rizikų, tendencijų ir verslo pasekmių klausimais
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis verslo, informatikos, sveikatos informatikos ar susijusioje srityje
- Ne mažesnė kaip penkerių metų tiesioginė darbo su sveikatos priežiūros kompensacijų paraiškų duomenimis patirtis, įskaitant 837 EDI, apsilankymų duomenis arba medicininį atsiskaitymą
- Pažangios žinios apie profesionalių paslaugų ir stacionarinio gydymo kompensacijų paraiškas, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 ir CMS-1500
- Praktinė mokėjimų tikslumo užtikrinimo patirtis, apimanti permokų nustatymą, išmokų koordinavimą, sąskaitų koregavimą arba paraiškų redagavimo logiką
- CMS reglamentų ir komercinių mokėtojų gairių, reglamentuojančių paraiškų nagrinėjimą ir mokėjimų politiką, išmanymas
- Pažangūs SQL įgūdžiai, įskaitant gebėjimą kurti sudėtingas analitines užklausas dideliuose duomenų rinkiniuose
- Geras duomenų modeliavimo principų ir gerosios analitikos praktikos išmanymas
- Gebėjimas paaiškinti sveikatos priežiūros procesus ir mokėjimų logiką sveikatos planų klientams, gydytojams bei techninių žinių neturinčioms suinteresuotosioms šalims
- Įrodyta gebėjimo vienu metu valdyti ir koordinuoti kelias iniciatyvas patirtis
- Privalumas: paslaugų teikėjų kompensavimo metodų, tokių kaip MS-DRG/APR-DRG kainodara, įkainių lentelės, dienos įkainiai ir kapitacija, išmanymas
- Privalumas: „Spark SQL“ arba panašaus paskirstytųjų užklausų variklio naudojimo patirtis
- Privalumas: patirtis prisidedant prie ETL/ELT duomenų srautų arba bendradarbiaujant su duomenų inžinerijos komandomis
- Privalumas: su verte grindžiama sveikatos priežiūra arba rizikos koregavimu susijusios žinios, įskaitant HCC kodavimą ir RADV
Privalumai
- Dirbkite nuotoliniu būdu iš bet kurios Jungtinių Valstijų vietos skaitmeniniu principu veikiančioje organizacijoje
- Darbuotojų ir jų šeimų sveikatos, dantų priežiūros ir regėjimo draudimas
- Pasitikėjimu grindžiama lanksti darbo vieta
- Neribotas lankstus laisvas laikas
- Galimybė dalyvauti kapitale arba privataus kapitalo investicijose
- 401(k) pensijų planas su darbdavio įmokomis
- Lankstus laisvas laikas ir papildomos naudos bei privilegijos