Machinify je platforma i pružatelj usluga umjetne inteligencije u zdravstvu usmjeren na poboljšanje integriteta plaćanja za zdravstvene planove. Njegov operativni sustav umjetne inteligencije objedinjuje zahtjeve za naknadu, medicinsku dokumentaciju, ugovore i pravila te kombinira temeljne modele s agentima za specifične zadatke kako bi podržao kodiranje, točnost plaćanja, povrat sredstava i izbjegavanje troškova. Machinify nudi interne, hibridne i potpuno upravljane implementacije, služi za više od 85 klijenata i obuhvaća 270 milijuna članova. Tvrtka navodi više od 6 milijardi dolara godišnje izbjegnutih troškova i vraćenih sredstava.
Viši analitičar podataka u zdravstvu u tvrtki Machinify — rad na daljinu iz SAD-a
Pretvarajte podatke o zdravstvenim potraživanjima u kanonske podatkovne modele za Machinifyjevu platformu zdravstvene inteligencije pokretanu umjetnom inteligencijom. Unaprijedite integritet plaćanja, kvalitetu podataka i analitiku stručnim znanjem o potraživanjima i radnim procesima uz podršku umjetne inteligencije.
Sjedinjene Američke Države140.000 $ – 170.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiAnalitičar podatakaOpis
- Izrađujte transformacije koje neobrađena profesionalna i institucionalna potraživanja pretvaraju u Machinifyjeve kanonske podatkovne modele
- Primjenjujte standarde kodiranja u zdravstvu u radnim procesima transformacije potraživanja
- Istražujte, dijagnosticirajte i ispravljajte probleme s kvalitetom i potpunosti podataka
- Upotrebljavajte SQL i Spark SQL za provjeru rezultata podatkovnih cjevovoda od unosa do isporuke
- Razvijajte praktično znanje Machinifyjeve platforme, uključujući unos podataka i obradu potraživanja
- Analizirajte signale preplaćivanja, neusklađenosti koordinacije beneficija i mogućnosti za izmjene obračuna
- Tumačite pravila platitelja, zahtjeve CMS-a i metode naknade pružateljima usluga
- Unapređujte primjenu umjetne inteligencije razvijanjem, testiranjem i usavršavanjem upita za velike jezične modele
- Pronalažite ručne radne procese koji se mogu automatizirati i pomažite u razvoju cjevovoda uz podršku umjetne inteligencije
- Pomažite pri uvođenju novih klijentskih tokova podataka uz dokumentiranje logike transformacije i porijekla podataka
- Surađujte s podatkovnim inženjerima, podatkovnim znanstvenicima, kliničkim stručnjacima i voditeljima proizvoda na isporuci skalabilnih podatkovnih rješenja
- Surađujte s podatkovnim znanstvenicima na naprednoj analitici i inicijativama strojnog učenja
- Budite stručni resurs za kodiranje potraživanja, pravila obrade i pravila platitelja
- Mentorirajte analitičare i inženjere te savjetujte dionike o rizicima, trendovima i poslovnim implikacijama
Zahtjevi
- Prvostupnik ili magistar poslovanja, računalnih znanosti, zdravstvene informatike ili srodne discipline
- Najmanje pet godina izravnog iskustva u radu s podacima o zdravstvenim potraživanjima, uključujući 837 EDI, podatke o susretima ili medicinsku naplatu
- Napredno poznavanje profesionalnih i institucionalnih potraživanja, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 i CMS-1500
- Praktično iskustvo s integritetom plaćanja koje obuhvaća otkrivanje preplaćivanja, koordinaciju beneficija, izmjene obračuna ili logiku uređivanja potraživanja
- Praktično poznavanje propisa CMS-a i smjernica komercijalnih platitelja koje uređuju obradu potraživanja i pravila plaćanja
- Napredno znanje SQL-a, uključujući sposobnost izrade složenih analitičkih upita nad velikim skupovima podataka
- Dobro razumijevanje načela podatkovnog modeliranja i najboljih praksi analitike
- Sposobnost objašnjavanja zdravstvenih procesa i logike plaćanja klijentima zdravstvenih planova, kliničarima i netehničkim dionicima
- Dokazana sposobnost samostalnog vođenja i koordiniranja više inicijativa istodobno
- Poželjno: Poznavanje metoda naknade pružateljima, poput određivanja cijena MS-DRG/APR-DRG, cjenika, dnevnih naknada i kapitacije
- Poželjno: Iskustvo sa Spark SQL-om ili sličnim distribuiranim mehanizmom za upite
- Poželjno: Iskustvo u doprinosu ETL/ELT cjevovodima ili suradnji s timovima podatkovnog inženjerstva
- Poželjno: Poznavanje skrbi temeljene na vrijednosti ili prilagodbe rizika, uključujući HCC kodiranje i RADV
Pogodnosti
- Rad na daljinu iz bilo kojeg dijela Sjedinjenih Američkih Država u organizaciji s digitalnim pristupom
- Zdravstveno, stomatološko i okulističko osiguranje za zaposlenike i njihove obitelji
- Fleksibilno radno okruženje temeljeno na povjerenju
- Neograničeno fleksibilno slobodno vrijeme
- Sudjelovanje u vlasničkom kapitalu ili privatnom kapitalu
- Plan 401(k) s podudarnim doprinosom poslodavca
- Fleksibilno slobodno vrijeme te dodatne pogodnosti i beneficije