Machinify 是一家专注于提升健康计划支付完整性的医疗保健人工智能平台与服务公司。其人工智能操作系统整合索赔、医疗记录、合同和政策，将基础模型与特定任务代理相结合，为编码、支付准确性、追回款项和成本规避提供支持。Machinify 提供内部部署、混合部署和全托管部署模式，服务于 85 多家客户，覆盖 2.7 亿名会员。公司称，其每年实现的成本规避与追回金额超过 60 亿美元。
Machinify 高级医疗保健数据分析师——美国远程办公
将医疗理赔数据转化为标准化数据模型，为 Machinify 的人工智能驱动医疗智能平台提供支持。运用理赔专业知识和 AI 辅助工作流程，提升支付完整性、数据质量和分析能力。
描述
- 构建转换流程，将原始专业医疗和机构医疗理赔数据转换为 Machinify 的标准化数据模型
- 在理赔转换工作流程中应用医疗编码标准
- 调查、诊断并纠正数据质量和完整性问题
- 使用 SQL 和 Spark SQL 验证从数据摄取到交付各阶段的管道结果
- 深入了解 Machinify 平台，包括数据摄取和理赔裁定
- 分析超额支付信号、福利协调差异以及账单修改机会
- 解读付款方政策、CMS 要求和医疗服务提供者的报销方式
- 通过开发、测试和优化大语言模型提示词，推动人工智能应用
- 发现可自动化的手动工作流程，并协助开发 AI 支持的管道
- 协助接入新的客户数据源，同时记录转换逻辑和数据沿袭
- 与数据工程师、数据科学家、临床专业人员和产品经理合作，交付可扩展的数据解决方案
- 与数据科学家合作开展高级分析和机器学习项目
- 作为理赔编码、裁定规则和付款方政策方面的主题专家
- 指导分析师和工程师，同时就风险、趋势和业务影响向利益相关者提供建议
任职要求
- 拥有商科、计算机科学、健康信息学或相关专业的学士学位
- 至少五年直接处理医疗理赔数据的经验，包括 837 EDI、就诊数据或医疗账单数据
- 深入了解专业医疗和机构医疗理赔、ICD-10-CM/PCS、CPT、HCPCS、UB-04 和 CMS-1500
- 具备支付完整性实践经验，涵盖超额支付检测、福利协调、账单修改或理赔编辑逻辑
- 了解由 CMS 法规和商业付款方指南规定的理赔裁定及支付政策
- 具备高级 SQL 技能，能够针对大型数据集编写复杂的分析查询
- 深入掌握数据建模原则和分析最佳实践
- 能够向健康计划客户、临床医生和非技术利益相关者解释医疗流程和支付逻辑
- 具备同时负责和协调多个项目的可靠能力
- 优先考虑：了解医疗服务提供者报销方式，例如 MS-DRG/APR-DRG 定价、费用表、按日付费和按人头付费
- 优先考虑：具备 Spark SQL 或类似分布式查询引擎经验
- 优先考虑：具备参与 ETL/ELT 管道或与数据工程团队合作的经验
- 优先考虑：熟悉价值医疗或风险调整，包括 HCC 编码和 RADV
福利待遇
- 可在美国境内任何地点远程工作，加入数字优先的组织
- 为员工及其家属提供医疗、牙科和视力保险
- 建立在信任基础上的灵活工作环境
- 无限灵活休假
- 股权或私募股权参与机会
- 提供雇主匹配的 401(k) 计划
- 灵活休假以及其他福利和津贴