
Machinify là một nền tảng và công ty cung cấp dịch vụ AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tập trung cải thiện tính toàn vẹn của hoạt động thanh toán cho các chương trình bảo hiểm y tế. Hệ điều hành AI của công ty hợp nhất dữ liệu yêu cầu bồi thường, hồ sơ y tế, hợp đồng và chính sách, kết hợp các mô hình nền tảng với những tác nhân chuyên biệt theo nhiệm vụ để hỗ trợ mã hóa, đảm bảo độ chính xác thanh toán, thu hồi khoản tiền và tránh phát sinh chi phí. Machinify cung cấp các hình thức triển khai nội bộ, kết hợp và được quản lý hoàn toàn, phục vụ hơn 85 khách hàng và bao phủ 270 triệu người tham gia bảo hiểm. Công ty cho biết đã giúp tránh phát sinh và thu hồi hơn 6 tỷ đô la chi phí mỗi năm.
Chuyên viên phân tích dữ liệu y tế cấp cao tại Machinify — Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Chuyển đổi dữ liệu yêu cầu thanh toán y tế thành các mô hình dữ liệu chuẩn cho nền tảng phân tích thông tin y tế ứng dụng AI của Machinify. Cải thiện tính toàn vẹn thanh toán, chất lượng dữ liệu và hoạt động phân tích bằng chuyên môn về yêu cầu thanh toán cùng quy trình hỗ trợ bởi AI.
140.000 $ – 170.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhChuyên viên phân tích dữ liệuMô tả
- Xây dựng các phép biến đổi để chuyển đổi yêu cầu thanh toán chuyên môn và yêu cầu thanh toán cơ sở y tế thô thành các mô hình dữ liệu chuẩn của Machinify
- Áp dụng các tiêu chuẩn mã hóa y tế trong quy trình biến đổi yêu cầu thanh toán
- Điều tra, chẩn đoán và khắc phục các vấn đề về chất lượng và tính đầy đủ của dữ liệu
- Sử dụng SQL và Spark SQL để xác minh kết quả của quy trình từ khâu tiếp nhận đến phân phối
- Nắm vững nền tảng Machinify, bao gồm việc tiếp nhận dữ liệu và xét duyệt yêu cầu thanh toán
- Phân tích các tín hiệu thanh toán vượt mức, sai lệch trong phối hợp quyền lợi và cơ hội áp dụng quy tắc chỉnh sửa thanh toán
- Diễn giải chính sách của bên thanh toán, các yêu cầu của CMS và phương thức hoàn trả cho nhà cung cấp dịch vụ
- Thúc đẩy việc áp dụng AI bằng cách phát triển, kiểm thử và hoàn thiện các prompt cho LLM
- Xác định các quy trình thủ công có thể tự động hóa và hỗ trợ phát triển các quy trình có AI
- Hỗ trợ tích hợp các nguồn cấp dữ liệu mới của khách hàng, đồng thời ghi lại logic biến đổi và dòng dữ liệu
- Làm việc với kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia lâm sàng và quản lý sản phẩm để cung cấp các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu trong các sáng kiến phân tích nâng cao và học máy
- Đóng vai trò là nguồn tham khảo chuyên môn về mã hóa yêu cầu thanh toán, quy tắc xét duyệt và chính sách của bên thanh toán
- Hướng dẫn các chuyên viên phân tích và kỹ sư, đồng thời tư vấn cho các bên liên quan về rủi ro, xu hướng và tác động kinh doanh
Yêu cầu
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh doanh, khoa học máy tính, tin học y tế hoặc lĩnh vực liên quan
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm trực tiếp làm việc với dữ liệu yêu cầu thanh toán y tế, bao gồm EDI 837, dữ liệu lần khám hoặc thanh toán y tế
- Am hiểu nâng cao về yêu cầu thanh toán chuyên môn và cơ sở y tế, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 và CMS-1500
- Có kinh nghiệm thực tế về tính toàn vẹn thanh toán, bao gồm phát hiện thanh toán vượt mức, phối hợp quyền lợi, chỉnh sửa thanh toán hoặc logic chỉnh sửa yêu cầu thanh toán
- Có kiến thức làm việc về các quy định của CMS và hướng dẫn của bên thanh toán thương mại liên quan đến xét duyệt yêu cầu thanh toán và chính sách thanh toán
- Thành thạo SQL nâng cao, bao gồm khả năng xây dựng các truy vấn phân tích phức tạp trên các tập dữ liệu lớn
- Nắm vững các nguyên tắc mô hình hóa dữ liệu và thông lệ tốt trong phân tích
- Có khả năng giải thích quy trình y tế và logic thanh toán cho khách hàng là chương trình bảo hiểm y tế, chuyên gia lâm sàng và các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc phụ trách và điều phối nhiều sáng kiến cùng lúc
- Ưu tiên: Biết các phương thức hoàn trả cho nhà cung cấp dịch vụ như định giá MS-DRG/APR-DRG, biểu phí, thanh toán theo ngày và thanh toán định suất
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với Spark SQL hoặc công cụ truy vấn phân tán tương tự
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm đóng góp vào quy trình ETL/ELT hoặc phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu
- Ưu tiên: Quen thuộc với chăm sóc dựa trên giá trị hoặc điều chỉnh rủi ro, bao gồm mã hóa HCC và RADV
Phúc lợi
- Làm việc từ xa ở bất kỳ đâu tại Hoa Kỳ trong một tổ chức ưu tiên môi trường kỹ thuật số
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực cho nhân viên cùng gia đình
- Môi trường làm việc linh hoạt dựa trên sự tin tưởng
- Nghỉ phép linh hoạt không giới hạn
- Tham gia chương trình cổ phần hoặc cổ phần tư nhân
- Kế hoạch 401(k) có đóng góp đối ứng từ người sử dụng lao động
- Thời gian nghỉ linh hoạt cùng các phúc lợi và đặc quyền bổ sung