Machinify ialah syarikat platform dan perkhidmatan AI penjagaan kesihatan yang memberi tumpuan kepada peningkatan integriti pembayaran untuk pelan kesihatan. Sistem pengendalian AI-nya menghimpunkan tuntutan, rekod perubatan, kontrak dan polisi, dengan menggabungkan model asas serta ejen khusus tugas untuk menyokong pengekodan, ketepatan pembayaran, pemulihan dana dan pengelakan kos. Machinify menawarkan pelaksanaan dalaman, hibrid dan terurus sepenuhnya, serta berkhidmat kepada lebih 85 pelanggan yang meliputi 270 juta nyawa ahli. Syarikat ini melaporkan pengelakan kos dan pemulihan dana tahunan melebihi 6 bilion dolar AS.
Penganalisis Data Kesihatan Kanan di Machinify — Jarak Jauh AS
Terjemahkan tuntutan perubatan kepada model data kanonik untuk platform risikan penjagaan kesihatan Machinify yang dipacu AI. Tingkatkan integriti pembayaran, kualiti data, dan analitik melalui kepakaran tuntutan serta aliran kerja berbantukan AI.
Amerika Syarikat$140,000 – $170,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisPenganalisis DataPenerangan
- Bina transformasi yang menukar tuntutan profesional dan institusi mentah kepada model data kanonik Machinify
- Gunakan piawaian pengekodan penjagaan kesihatan merentasi aliran kerja transformasi tuntutan
- Siasat, diagnosis, dan betulkan masalah kualiti serta kelengkapan data
- Gunakan SQL dan Spark SQL untuk mengesahkan hasil saluran paip daripada pengingesan hingga penghantaran
- Bina pengetahuan kerja tentang platform Machinify, termasuk pengingesan data dan adjudikasi tuntutan
- Analisis isyarat lebihan bayaran, percanggahan penyelarasan manfaat, dan peluang untuk suntingan pengebilan
- Tafsir dasar pembayar, keperluan CMS, dan kaedah pembayaran balik penyedia
- Majukan penggunaan AI dengan membangunkan, menguji, dan memperhalus gesaan LLM
- Kenal pasti aliran kerja manual yang boleh diautomatikkan dan bantu membangunkan saluran paip disokong AI
- Bantu memasukkan suapan data pelanggan baharu sambil mendokumentasikan logik transformasi dan salasilah data
- Bekerjasama dengan jurutera data, saintis data, profesional klinikal, dan pengurus produk untuk menyampaikan penyelesaian data berskala
- Bekerjasama dengan saintis data dalam inisiatif analitik lanjutan dan pembelajaran mesin
- Bertindak sebagai sumber kepakaran bagi pengekodan tuntutan, peraturan adjudikasi, dan dasar pembayar
- Melatih penganalisis dan jurutera sambil menasihati pihak berkepentingan tentang risiko, trend, dan implikasi perniagaan
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam perniagaan, sains komputer, informatika kesihatan, atau bidang berkaitan
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman langsung bekerja dengan data tuntutan penjagaan kesihatan, termasuk EDI 837, data encounter, atau pengebilan perubatan
- Pengetahuan lanjutan tentang tuntutan profesional dan institusi, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04, dan CMS-1500
- Pengalaman praktikal dalam integriti pembayaran yang meliputi pengesanan lebihan bayaran, penyelarasan manfaat, suntingan pengebilan, atau logik penyuntingan tuntutan
- Pengetahuan kerja tentang peraturan CMS dan panduan pembayar komersial yang mengawal adjudikasi tuntutan dan dasar pembayaran
- Kemahiran SQL lanjutan, termasuk keupayaan membangunkan pertanyaan analitik kompleks pada set data besar
- Pemahaman kukuh tentang prinsip pemodelan data dan amalan terbaik analitik
- Keupayaan menerangkan proses penjagaan kesihatan dan logik pembayaran kepada pelanggan pelan kesihatan, klinisian, dan pihak berkepentingan bukan teknikal
- Keupayaan terbukti untuk memiliki dan menyelaraskan berbilang inisiatif pada masa yang sama
- Diutamakan: Pengetahuan tentang kaedah pembayaran balik penyedia seperti penetapan harga MS-DRG/APR-DRG, jadual fi, per diem, dan kapitasi
- Diutamakan: Pengalaman dengan Spark SQL atau enjin pertanyaan teragih yang serupa
- Diutamakan: Pengalaman menyumbang kepada saluran paip ETL/ELT atau bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan data
- Diutamakan: Kefahaman tentang penjagaan berasaskan nilai atau pelarasan risiko, termasuk pengekodan HCC dan RADV
Faedah
- Bekerja dari jauh dari mana-mana sahaja di Amerika Syarikat dalam organisasi digital-first
- Perlindungan perubatan, pergigian, dan penglihatan untuk pekerja serta keluarga mereka
- Tempat kerja fleksibel yang berasaskan kepercayaan
- Cuti fleksibel tanpa had
- Penyertaan ekuiti atau ekuiti persendirian
- Pelan 401(k) dengan padanan majikan
- Cuti fleksibel serta manfaat dan kemudahan tambahan