A Machinify é uma empresa de plataforma e serviços de inteligência artificial para a área da saúde, focada em melhorar a integridade dos pagamentos para planos de saúde. Seu sistema operacional de IA reúne sinistros, prontuários médicos, contratos e políticas, combinando modelos fundamentais com agentes específicos para apoiar a codificação, a precisão dos pagamentos, as recuperações e a prevenção de custos. A Machinify oferece implementações internas, híbridas e totalmente gerenciadas, atende mais de 85 clientes e abrange 270 milhões de vidas cobertas. A empresa informa mais de 6 bilhões de dólares em prevenção de custos e recuperações anuais.
Analista sênior de dados de saúde na Machinify — remoto nos EUA
Converta dados de sinistros médicos em modelos de dados canônicos para a plataforma de inteligência em saúde orientada por IA da Machinify. Melhore a integridade dos pagamentos, a qualidade dos dados e as análises usando experiência em sinistros e fluxos de trabalho com apoio de IA.
Estados Unidos$ 140.000 – $ 170.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dadosDescrição
- Criar transformações que convertam sinistros profissionais e institucionais brutos nos modelos de dados canônicos da Machinify
- Aplicar padrões de codificação em saúde aos fluxos de transformação de sinistros
- Investigar, diagnosticar e corrigir problemas de qualidade e completude dos dados
- Usar SQL e Spark SQL para verificar os resultados dos pipelines desde a ingestão até a entrega
- Desenvolver conhecimento prático da plataforma da Machinify, incluindo ingestão de dados e adjudicação de sinistros
- Analisar sinais de pagamentos indevidos, discrepâncias na coordenação de benefícios e oportunidades para alterações de faturamento
- Interpretar políticas de pagadores, requisitos do CMS e métodos de reembolso de prestadores
- Acelerar a adoção de IA desenvolvendo, testando e refinando prompts para LLMs
- Identificar fluxos de trabalho manuais que possam ser automatizados e ajudar a desenvolver pipelines apoiados por IA
- Ajudar na integração de novos fluxos de dados de clientes, documentando a lógica de transformação e a linhagem dos dados
- Trabalhar com engenheiros de dados, cientistas de dados, profissionais clínicos e gerentes de produto para entregar soluções de dados escaláveis
- Colaborar com cientistas de dados em iniciativas de análises avançadas e aprendizado de máquina
- Atuar como referência técnica em codificação de sinistros, regras de adjudicação e políticas de pagadores
- Orientar analistas e engenheiros, assessorando as partes interessadas sobre riscos, tendências e implicações para o negócio
Requisitos
- Bacharelado em administração, ciência da computação, informática em saúde ou área relacionada
- Pelo menos cinco anos de experiência direta trabalhando com dados de sinistros de saúde, incluindo EDI 837, dados de atendimento ou faturamento médico
- Conhecimento avançado de sinistros profissionais e institucionais, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 e CMS-1500
- Experiência prática em integridade de pagamentos, abrangendo detecção de pagamentos indevidos, coordenação de benefícios, alterações de faturamento ou lógica de edição de sinistros
- Conhecimento prático das regulamentações do CMS e das diretrizes de pagadores comerciais que regem a adjudicação de sinistros e as políticas de pagamento
- Conhecimento avançado de SQL, incluindo a capacidade de desenvolver consultas analíticas complexas em grandes conjuntos de dados
- Sólida compreensão dos princípios de modelagem de dados e das melhores práticas de análise
- Capacidade de explicar processos de saúde e lógica de pagamentos a clientes de planos de saúde, profissionais clínicos e partes interessadas não técnicas
- Capacidade comprovada de assumir a responsabilidade e coordenar várias iniciativas simultaneamente
- Preferencial: Conhecimento de métodos de reembolso de prestadores, como precificação MS-DRG/APR-DRG, tabelas de honorários, pagamento por diária e capitação
- Preferencial: Experiência com Spark SQL ou mecanismo de consultas distribuídas semelhante
- Preferencial: Experiência contribuindo para pipelines ETL/ELT ou colaborando com equipes de engenharia de dados
- Preferencial: Familiaridade com cuidado baseado em valor ou ajuste de risco, incluindo codificação HCC e RADV
Benefícios
- Trabalho remoto de qualquer lugar dos Estados Unidos em uma organização digital-first
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e suas famílias
- Ambiente de trabalho flexível baseado em confiança
- Tempo de folga flexível ilimitado
- Participação acionária ou em empresas de capital privado
- Plano 401(k) com contribuição correspondente do empregador
- Tempo de folga flexível, além de outros benefícios e vantagens