Machinify ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und Dienstleistungen im Gesundheitswesen, das sich auf die Verbesserung der Zahlungsintegrität für Krankenversicherungen konzentriert. Sein KI-Betriebssystem führt Leistungsabrechnungen, medizinische Unterlagen, Verträge und Richtlinien zusammen und kombiniert Foundation-Modelle mit aufgabenspezifischen Agenten, um die Codierung, die Zahlungsgenauigkeit, Rückforderungen und die Vermeidung von Kosten zu unterstützen. Machinify bietet interne, hybride und vollständig verwaltete Bereitstellungen an, betreut mehr als 85 Kunden und deckt 270 Millionen versicherte Personen ab. Das Unternehmen gibt an, jährlich Kostenvermeidung und Rückforderungen von mehr als 6 Milliarden US-Dollar zu erzielen.
Senior Healthcare-Datenanalyst bei Machinify – Remote in den USA
Überführen Sie medizinische Abrechnungsdaten in kanonische Datenmodelle für Machinifys KI-gestützte Plattform für Gesundheitsinformationen. Verbessern Sie Zahlungsintegrität, Datenqualität und Analysen durch Expertise in Leistungsabrechnungen und KI-gestützte Workflows.
Vereinigte Staaten140.000 $ – 170.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalystBeschreibung
- Entwickeln Sie Transformationen, die rohe professionelle und institutionelle Leistungsabrechnungen in Machinifys kanonische Datenmodelle überführen
- Wenden Sie Kodierungsstandards im Gesundheitswesen auf Workflows zur Transformation von Leistungsabrechnungen an
- Untersuchen, diagnostizieren und beheben Sie Probleme bei Datenqualität und Vollständigkeit
- Verwenden Sie SQL und Spark SQL, um Pipeline-Ergebnisse von der Aufnahme bis zur Bereitstellung zu überprüfen
- Bauen Sie praktische Kenntnisse über Machinifys Plattform auf, einschließlich Datenaufnahme und Leistungsabrechnungsprüfung
- Analysieren Sie Hinweise auf Überzahlungen, Abweichungen bei der Koordination von Leistungen und Möglichkeiten für Abrechnungsänderungen
- Interpretieren Sie Richtlinien von Kostenträgern, CMS-Anforderungen und Methoden zur Erstattung von Leistungserbringern
- Fördern Sie die Einführung von KI, indem Sie LLM-Prompts entwickeln, testen und verfeinern
- Identifizieren Sie manuelle Workflows, die automatisiert werden können, und helfen Sie bei der Entwicklung KI-gestützter Pipelines
- Unterstützen Sie die Anbindung neuer Kundendatenfeeds und dokumentieren Sie dabei Transformationslogik und Datenherkunft
- Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, klinischen Fachkräften und Produktmanagern an skalierbaren Datenlösungen
- Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern an fortgeschrittenen Analysen und Initiativen für maschinelles Lernen zusammen
- Dienen Sie als Fachexperte für die Kodierung von Leistungsabrechnungen, Regeln zur Abrechnungsprüfung und Richtlinien von Kostenträgern
- Coachen Sie Analysten und Ingenieure und beraten Sie Stakeholder zu Risiken, Trends und geschäftlichen Auswirkungen
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Gesundheitsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens fünf Jahre direkte Erfahrung mit Daten zu Leistungsabrechnungen im Gesundheitswesen, einschließlich 837-EDI, Encounter-Daten oder medizinischer Abrechnung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in professionellen und institutionellen Leistungsabrechnungen, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 und CMS-1500
- Praktische Erfahrung mit Zahlungsintegrität, einschließlich Erkennung von Überzahlungen, Koordination von Leistungen, Abrechnungsänderungen oder Logik zur Bearbeitung von Leistungsabrechnungen
- Praktische Kenntnisse der CMS-Vorschriften und Richtlinien kommerzieller Kostenträger für Abrechnungsprüfung und Zahlungsrichtlinien
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Analyseabfragen über große Datensätze zu entwickeln
- Ausgeprägtes Verständnis von Prinzipien der Datenmodellierung und bewährten Verfahren für Analysen
- Fähigkeit, Prozesse im Gesundheitswesen und Zahlungslogik gegenüber Krankenversicherungskunden, Klinikern und nichttechnischen Stakeholdern zu erklären
- Nachweisliche Fähigkeit, mehrere Initiativen gleichzeitig zu verantworten und zu koordinieren
- Von Vorteil: Kenntnisse über Erstattungsmethoden für Leistungserbringer wie MS-DRG/APR-DRG-Preisgestaltung, Gebührenordnungen, Tagessätze und Kopfpauschalen
- Von Vorteil: Erfahrung mit Spark SQL oder einer ähnlichen verteilten Abfrage-Engine
- Von Vorteil: Erfahrung bei der Mitwirkung an ETL-/ELT-Pipelines oder in der Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams
- Von Vorteil: Vertrautheit mit wertorientierter Versorgung oder Risikoadjustierung, einschließlich HCC-Kodierung und RADV
Zusatzleistungen
- Arbeiten Sie innerhalb einer digital ausgerichteten Organisation von jedem Ort in den Vereinigten Staaten aus
- Kranken-, Zahn- und Sehh erstattung für Mitarbeitende und ihre Familien
- Flexibler Arbeitsplatz auf Vertrauensbasis
- Unbegrenzte flexible freie Zeit
- Beteiligung am Eigenkapital oder an Private Equity
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
- Flexible freie Zeit sowie zusätzliche Leistungen und Vergünstigungen