Machinify היא חברת פלטפורמות ושירותים בתחום הבינה המלאכותית לרפואה, המתמקדת בשיפור תקינות התשלומים עבור תוכניות בריאות. מערכת ההפעלה שלה מבוססת הבינה המלאכותית מאחדת תביעות, רשומות רפואיות, חוזים ונהלים, ומשלבת מודלי בסיס עם סוכנים ייעודיים למשימות כדי לתמוך בקידוד, בדיוק התשלומים, בהשבת כספים ובמניעת עלויות. Machinify מציעה פריסות פנימיות, היברידיות ומנוהלות במלואן, משרתת יותר מ-85 לקוחות ומכסה 270 מיליון מבוטחים. החברה מדווחת על מניעת עלויות והשבות בהיקף של יותר מ-6 מיליארד דולר בשנה.
אנליסט נתוני בריאות בכיר ב-Machinify — עבודה מרחוק בארצות הברית
המר תביעות רפואיות למודלי נתונים קנוניים עבור פלטפורמת המודיעין בתחום הבריאות של Machinify, המונעת באמצעות בינה מלאכותית. שפר את תקינות התשלומים, איכות הנתונים והאנליטיקה באמצעות מומחיות בתביעות ותהליכי עבודה בסיוע AI.
תיאור
- בניית טרנספורמציות שממירות תביעות מקצועיות ומוסדיות גולמיות למודלי הנתונים הקנוניים של Machinify
- יישום תקני קידוד רפואי בתהליכי העבודה של טרנספורמציית תביעות
- חקירה, אבחון ותיקון של בעיות איכות ושלמות נתונים
- שימוש ב-SQL וב-Spark SQL לאימות תוצאות צינורות הנתונים מהקליטה ועד למסירה
- פיתוח היכרות מעשית עם פלטפורמת Machinify, כולל קליטת נתונים ועיבוד תביעות
- ניתוח אותות של תשלומי יתר, פערים בתיאום הטבות והזדמנויות לעריכות חיוב
- פרשנות של מדיניות משלמים, דרישות CMS ושיטות החזר לספקים
- קידום אימוץ AI באמצעות פיתוח, בדיקה ושיפור של פרומפטים למודלי שפה גדולים
- איתור תהליכי עבודה ידניים שניתן להפוך לאוטומטיים וסיוע בפיתוח צינורות נתונים הנתמכים ב-AI
- סיוע בקליטת הזנות נתונים חדשות של לקוחות תוך תיעוד לוגיקת הטרנספורמציה ושושלת הנתונים
- עבודה עם מהנדסי נתונים, מדעני נתונים, אנשי מקצוע קליניים ומנהלי מוצר כדי לספק פתרונות נתונים הניתנים להרחבה
- שיתוף פעולה עם מדעני נתונים ביוזמות של אנליטיקה מתקדמת ולמידת מכונה
- שימוש כמקור ידע מקצועי בנושא קידוד תביעות, כללי עיבוד תביעות ומדיניות משלמים
- הדרכת אנליסטים ומהנדסים וייעוץ לבעלי עניין בנוגע לסיכונים, מגמות והשלכות עסקיות
דרישות
- תואר ראשון במנהל עסקים, מדעי המחשב, אינפורמטיקה רפואית או תחום קשור
- לפחות חמש שנות ניסיון ישיר בעבודה עם נתוני תביעות רפואיות, כולל 837 EDI, נתוני מפגשים או חיוב רפואי
- ידע מתקדם בתביעות מקצועיות ומוסדיות, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 ו-CMS-1500
- ניסיון מעשי בתקינות תשלומים הכולל איתור תשלומי יתר, תיאום הטבות, עריכות חיוב או לוגיקת עריכת תביעות
- ידע מעשי בתקנות CMS ובהנחיות של משלמים מסחריים המסדירות עיבוד תביעות ומדיניות תשלומים
- מיומנויות SQL מתקדמות, כולל יכולת לפתח שאילתות אנליטיות מורכבות על מערכי נתונים גדולים
- הבנה מעמיקה של עקרונות מידול נתונים ושל שיטות עבודה מומלצות באנליטיקה
- יכולת להסביר תהליכים רפואיים ולוגיקת תשלומים ללקוחות של תוכניות בריאות, לרופאים ולבעלי עניין שאינם טכניים
- יכולת מוכחת להוביל ולתאם כמה יוזמות במקביל
- יתרון: ידע בשיטות החזר לספקים כגון תמחור MS-DRG/APR-DRG, לוחות תעריפים, תשלום יומי וקפיטציה
- יתרון: ניסיון ב-Spark SQL או במנוע שאילתות מבוזר דומה
- יתרון: ניסיון בתרומה לצינורות ETL/ELT או בשיתוף פעולה עם צוותי הנדסת נתונים
- יתרון: היכרות עם טיפול מבוסס ערך או התאמת סיכונים, כולל קידוד HCC ו-RADV
הטבות
- עבודה מרחוק מכל מקום בארצות הברית בארגון בעל אוריינטציה דיגיטלית
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים וראייה לעובדים ולבני משפחותיהם
- מקום עבודה גמיש המבוסס על אמון
- חופשה גמישה ללא הגבלה
- השתתפות בהון או בהון פרטי
- תוכנית 401(k) עם התאמת הפקדות מצד המעסיק
- חופשה גמישה לצד הטבות והטבות נוספות