Machinify adalah perusahaan platform dan layanan AI di bidang kesehatan yang berfokus pada peningkatan integritas pembayaran bagi perusahaan asuransi kesehatan. Sistem operasi AI-nya menyatukan klaim, rekam medis, kontrak, dan kebijakan, dengan memadukan model fondasi dan agen khusus tugas untuk mendukung pengodean, akurasi pembayaran, pemulihan dana, serta penghindaran biaya. Machinify menawarkan penerapan internal, hibrida, dan yang dikelola sepenuhnya, melayani lebih dari 85 pelanggan dan mencakup 270 juta jiwa peserta. Perusahaan ini melaporkan penghindaran biaya dan pemulihan dana tahunan senilai lebih dari 6 miliar dolar AS.
Analis Data Kesehatan Senior di Machinify — Jarak Jauh AS
Terjemahkan klaim medis ke dalam model data kanonik untuk platform intelijen kesehatan Machinify yang didukung AI. Tingkatkan integritas pembayaran, kualitas data, dan analitik melalui keahlian klaim serta alur kerja berbantuan AI.
Amerika Serikat$140.000 – $170.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis DataDeskripsi
- Bangun transformasi yang mengubah klaim profesional dan institusional mentah menjadi model data kanonik Machinify
- Terapkan standar pengodean layanan kesehatan di seluruh alur kerja transformasi klaim
- Selidiki, diagnosis, dan perbaiki masalah kualitas serta kelengkapan data
- Gunakan SQL dan Spark SQL untuk memverifikasi hasil pipeline dari proses ingestion hingga delivery
- Bangun pemahaman kerja tentang platform Machinify, termasuk ingestion data dan adjudikasi klaim
- Analisis sinyal pembayaran berlebih, perbedaan koordinasi manfaat, dan peluang untuk penyuntingan penagihan
- Tafsirkan kebijakan pembayar, persyaratan CMS, dan metode penggantian biaya penyedia layanan
- Dorong adopsi AI dengan mengembangkan, menguji, dan menyempurnakan prompt LLM
- Temukan alur kerja manual yang dapat diotomatisasi dan bantu mengembangkan pipeline yang didukung AI
- Bantu melakukan onboarding feed data klien baru sambil mendokumentasikan logika transformasi dan lineage data
- Bekerja sama dengan insinyur data, ilmuwan data, profesional klinis, dan manajer produk untuk menghasilkan solusi data yang dapat diskalakan
- Berkolaborasi dengan ilmuwan data dalam inisiatif analitik lanjutan dan pembelajaran mesin
- Menjadi sumber keahlian untuk pengodean klaim, aturan adjudikasi, dan kebijakan pembayar
- Membimbing analis dan insinyur sekaligus memberi saran kepada pemangku kepentingan tentang risiko, tren, dan implikasi bisnis
Persyaratan
- Gelar sarjana dalam bisnis, ilmu komputer, informatika kesehatan, atau bidang terkait
- Setidaknya lima tahun pengalaman langsung bekerja dengan data klaim layanan kesehatan, termasuk EDI 837, data encounter, atau penagihan medis
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang klaim profesional dan institusional, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04, dan CMS-1500
- Pengalaman praktis dalam integritas pembayaran yang mencakup deteksi pembayaran berlebih, koordinasi manfaat, penyuntingan penagihan, atau logika penyuntingan klaim
- Pengetahuan kerja tentang peraturan CMS dan pedoman pembayar komersial yang mengatur adjudikasi klaim dan kebijakan pembayaran
- Kemampuan SQL tingkat lanjut, termasuk kemampuan mengembangkan kueri analitik kompleks pada kumpulan data besar
- Pemahaman kuat tentang prinsip pemodelan data dan praktik terbaik analitik
- Kemampuan menjelaskan proses layanan kesehatan dan logika pembayaran kepada klien rencana kesehatan, klinisi, dan pemangku kepentingan nonteknis
- Terbukti mampu memiliki dan mengoordinasikan beberapa inisiatif secara bersamaan
- Diutamakan: Pengetahuan tentang metode penggantian biaya penyedia seperti penetapan harga MS-DRG/APR-DRG, jadwal tarif, per diem, dan kapitasi
- Diutamakan: Pengalaman dengan Spark SQL atau mesin kueri terdistribusi serupa
- Diutamakan: Pengalaman berkontribusi pada pipeline ETL/ELT atau bermitra dengan tim rekayasa data
- Diutamakan: Familiaritas dengan perawatan berbasis nilai atau penyesuaian risiko, termasuk pengodean HCC dan RADV
Tunjangan
- Bekerja jarak jauh dari mana saja di Amerika Serikat dalam organisasi digital-first
- Perlindungan medis, gigi, dan penglihatan untuk karyawan dan keluarga mereka
- Tempat kerja fleksibel yang dibangun berdasarkan kepercayaan
- Cuti fleksibel tanpa batas
- Partisipasi ekuitas atau ekuitas privat
- Rencana 401(k) dengan kontribusi dari pemberi kerja
- Cuti fleksibel ditambah manfaat dan fasilitas tambahan