Machinify — компанія, що розробляє платформу та надає послуги у сфері медичного штучного інтелекту, зосереджуючись на підвищенні ефективності контролю виплат для медичних страхових планів. Її операційна AI-система об’єднує дані про страхові вимоги, медичні записи, договори та політики, поєднуючи базові моделі зі спеціалізованими агентами для підтримки кодування, точності виплат, повернення коштів і запобігання витратам. Machinify пропонує локальне, гібридне та повністю кероване розгортання, обслуговує понад 85 клієнтів і охоплює 270 мільйонів учасників страхових планів. Компанія повідомляє про понад 6 мільярдів доларів щорічно запобігнутих витрат і повернених коштів.
Старший аналітик даних у сфері охорони здоров’я в Machinify — віддалена робота у США
Перетворюйте медичні страхові вимоги на канонічні моделі даних для платформи Machinify на основі ШІ, призначеної для аналітики у сфері охорони здоров’я. Покращуйте контроль виплат, якість даних і аналітику завдяки експертизі у роботі зі страховими вимогами та робочим процесам із підтримкою ШІ.
Сполучені Штати140 000 $ – 170 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик данихОпис
- Створювати перетворення для конвертації необроблених професійних та інституційних страхових вимог у канонічні моделі даних Machinify
- Застосовувати стандарти медичного кодування у робочих процесах перетворення страхових вимог
- Досліджувати, діагностувати й виправляти проблеми якості та повноти даних
- Використовувати SQL і Spark SQL для перевірки результатів конвеєрів від завантаження до передавання даних
- Формувати практичне розуміння платформи Machinify, зокрема завантаження даних і обробки страхових вимог
- Аналізувати сигнали переплат, розбіжності в координації страхових виплат і можливості для редагування рахунків
- Інтерпретувати політики платників, вимоги CMS і методи відшкодування витрат надавачам медичних послуг
- Розвивати впровадження ШІ шляхом створення, тестування та вдосконалення підказок для LLM
- Виявляти ручні робочі процеси, які можна автоматизувати, і допомагати розробляти конвеєри з підтримкою ШІ
- Допомагати підключати нові потоки даних клієнтів, документуючи логіку перетворень і походження даних
- Працювати з інженерами та фахівцями з даних, клінічними фахівцями й менеджерами продукту над масштабованими рішеннями для роботи з даними
- Співпрацювати з фахівцями з даних у проєктах із розширеної аналітики та машинного навчання
- Бути експертним ресурсом із кодування страхових вимог, правил їх обробки та політик платників
- Наставляти аналітиків та інженерів, консультуючи зацікавлені сторони щодо ризиків, тенденцій і бізнес-наслідків
Вимоги
- Ступінь бакалавра у сфері бізнесу, інформатики, медичної інформатики або суміжної дисципліни
- Щонайменше п’ять років безпосереднього досвіду роботи з даними медичних страхових вимог, зокрема EDI 837, даними про медичні звернення або медичним білінгом
- Глибокі знання професійних та інституційних страхових вимог, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 і CMS-1500
- Практичний досвід забезпечення цілісності виплат, зокрема виявлення переплат, координації страхових виплат, редагування рахунків або роботи з логікою редагування страхових вимог
- Практичне знання нормативних вимог CMS і рекомендацій комерційних платників, що регулюють обробку страхових вимог і політику виплат
- Розвинені навички SQL, зокрема здатність розробляти складні аналітичні запити до великих наборів даних
- Глибоке розуміння принципів моделювання даних і найкращих практик аналітики
- Здатність пояснювати процеси охорони здоров’я та логіку виплат клієнтам медичних планів, клініцистам і нетехнічним зацікавленим сторонам
- Підтверджена здатність самостійно вести й координувати кілька ініціатив одночасно
- Бажано: знання методів відшкодування витрат надавачам, таких як розрахунок за MS-DRG/APR-DRG, тарифними сітками, добовими ставками та капітацією
- Бажано: досвід роботи із Spark SQL або подібним розподіленим механізмом виконання запитів
- Бажано: досвід участі в ETL/ELT-конвеєрах або співпраці з командами інженерів даних
- Бажано: обізнаність із медичною допомогою, заснованою на цінності, або коригуванням ризиків, зокрема кодуванням HCC і RADV
Переваги
- Віддалена робота з будь-якої точки США в організації з цифровим форматом роботи
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору для працівників і їхніх сімей
- Гнучке робоче середовище, засноване на довірі
- Необмежена гнучка відпустка
- Участь у капіталі або приватному капіталі компанії
- План 401(k) із внесками роботодавця
- Гнучка відпустка, а також додаткові пільги та переваги