Machinify je společnost vyvíjející platformu a poskytující služby v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví se zaměřením na zlepšování integrity plateb pro zdravotní pojišťovny. Její operační systém s umělou inteligencí propojuje údaje o pojistných nárocích, zdravotnickou dokumentaci, smlouvy a pravidla a kombinuje základní modely se specializovanými agenty na podporu kódování, přesnosti plateb, vymáhání prostředků a předcházení nákladům. Machinify nabízí lokální, hybridní i plně spravovaná nasazení, obsluhuje více než 85 zákazníků a pokrývá 270 milionů pojištěných osob. Společnost uvádí více než 6 miliard dolarů ročně ušetřených nákladů a získaných prostředků.
Seniorní analytik dat ve zdravotnictví ve společnosti Machinify — práce na dálku v USA
Převádějte zdravotní pojistné nároky do kanonických datových modelů pro platformu Machinify využívající AI k analýze zdravotnictví. Zlepšujte integritu plateb, kvalitu dat a analytiku díky odborným znalostem pojistných nároků a pracovním postupům podporovaným AI.
Spojené státy140 000 $ – 170 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový analytikPopis
- Vytvářet transformace převádějící nezpracované profesionální a institucionální pojistné nároky do kanonických datových modelů Machinify
- Uplatňovat standardy zdravotnického kódování v pracovních postupech transformace pojistných nároků
- Zkoumat, diagnostikovat a napravovat problémy s kvalitou a úplností dat
- Používat SQL a Spark SQL k ověřování výsledků datových toků od příjmu po doručení
- Získat praktickou znalost platformy Machinify včetně příjmu dat a zpracování pojistných nároků
- Analyzovat signály přeplatků, nesrovnalosti v koordinaci dávek a příležitosti pro úpravy fakturace
- Interpretovat zásady plátců, požadavky CMS a metody úhrad poskytovatelům zdravotní péče
- Rozvíjet využití AI vytvářením, testováním a zdokonalováním promptů pro LLM
- Vyhledávat manuální pracovní postupy, které lze automatizovat, a pomáhat s vývojem datových toků podporovaných AI
- Pomáhat s připojováním nových datových zdrojů klientů a současně dokumentovat logiku transformací a původ dat
- Spolupracovat s datovými inženýry, datovými vědci, klinickými odborníky a produktovými manažery na dodávce škálovatelných datových řešení
- Spolupracovat s datovými vědci na pokročilé analytice a iniciativách strojového učení
- Působit jako odborný zdroj pro kódování pojistných nároků, pravidla jejich zpracování a zásady plátců
- Mentorovat analytiky a inženýry a poskytovat zainteresovaným stranám poradenství ohledně rizik, trendů a obchodních dopadů
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru podnikání, informatiky, zdravotnické informatiky nebo příbuzném oboru
- Nejméně pět let přímé praxe s daty zdravotních pojistných nároků včetně EDI 837, údajů o návštěvách nebo zdravotnické fakturace
- Pokročilá znalost profesionálních a institucionálních pojistných nároků, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 a CMS-1500
- Praktická zkušenost s integritou plateb zahrnující odhalování přeplatků, koordinaci dávek, úpravy fakturace nebo logiku úprav pojistných nároků
- Praktická znalost předpisů CMS a pokynů komerčních plátců upravujících zpracování pojistných nároků a platební politiku
- Pokročilé dovednosti v SQL včetně schopnosti vytvářet komplexní analytické dotazy nad rozsáhlými datovými sadami
- Dobré porozumění principům datového modelování a osvědčeným analytickým postupům
- Schopnost vysvětlovat zdravotnické procesy a platební logiku klientům zdravotních plánů, klinickým pracovníkům a netechnickým zainteresovaným stranám
- Prokázaná schopnost samostatně řídit a koordinovat více iniciativ současně
- Výhodou: znalost metod úhrad poskytovatelům, jako jsou sazby MS-DRG/APR-DRG, sazebníky, denní sazby a kapitace
- Výhodou: zkušenost se Spark SQL nebo podobným distribuovaným dotazovacím enginem
- Výhodou: zkušenost s přispíváním do ETL/ELT datových toků nebo spoluprací s týmy datového inženýrství
- Výhodou: znalost péče založené na hodnotě nebo úpravy rizik včetně kódování HCC a RADV
Benefity
- Práce na dálku z libovolného místa ve Spojených státech v organizaci s digitálním způsobem fungování
- Zdravotní, zubní a oční pojištění pro zaměstnance a jejich rodiny
- Flexibilní pracovní prostředí založené na důvěře
- Neomezené flexibilní volno
- Podíl na kapitálu nebo soukromém kapitálu
- Plán 401(k) s příspěvky zaměstnavatele
- Flexibilní volno a další benefity a výhody