Machinify è un’azienda di piattaforme e servizi di intelligenza artificiale per il settore sanitario, focalizzata sul miglioramento dell’integrità dei pagamenti per i piani sanitari. Il suo sistema operativo di IA riunisce richieste di rimborso, cartelle cliniche, contratti e polizze, combinando modelli fondazionali con agenti specializzati per supportare la codifica, l’accuratezza dei pagamenti, i recuperi e l’evitamento dei costi. Machinify offre implementazioni interne, ibride e completamente gestite, serve più di 85 clienti e copre 270 milioni di assistiti. L’azienda dichiara oltre 6 miliardi di dollari all’anno in costi evitati e recuperi.
Analista senior di dati sanitari presso Machinify — da remoto negli Stati Uniti
Trasforma le richieste di rimborso medico in modelli di dati canonici per la piattaforma di intelligence sanitaria basata sull’IA di Machinify. Migliora l’integrità dei pagamenti, la qualità dei dati e le analisi grazie alla competenza sulle richieste di rimborso e ai flussi di lavoro assistiti dall’IA.
Stati Uniti140.000 $ – 170.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di datiDescrizione
- Creare trasformazioni che convertano le richieste di rimborso professionali e istituzionali grezze nei modelli di dati canonici di Machinify
- Applicare gli standard di codifica sanitaria ai flussi di trasformazione delle richieste
- Indagare, diagnosticare e correggere i problemi di qualità e completezza dei dati
- Usare SQL e Spark SQL per verificare i risultati delle pipeline dall’ingestione alla consegna
- Sviluppare una conoscenza pratica della piattaforma Machinify, inclusi l’ingestione dei dati e la liquidazione delle richieste
- Analizzare i segnali di pagamenti eccessivi, le discrepanze nel coordinamento delle prestazioni e le opportunità di modifica della fatturazione
- Interpretare le politiche dei pagatori, i requisiti CMS e i metodi di rimborso degli erogatori
- Promuovere l’adozione dell’IA sviluppando, testando e perfezionando prompt per LLM
- Individuare i flussi di lavoro manuali che possono essere automatizzati e contribuire allo sviluppo di pipeline supportate dall’IA
- Collaborare all’integrazione di nuovi flussi di dati dei clienti documentando la logica di trasformazione e la provenienza dei dati
- Lavorare con ingegneri e data scientist, professionisti clinici e product manager per fornire soluzioni dati scalabili
- Collaborare con i data scientist a iniziative di analisi avanzata e machine learning
- Essere un punto di riferimento per la codifica delle richieste, le regole di liquidazione e le politiche dei pagatori
- Affiancare analisti e ingegneri, offrendo consulenza agli stakeholder su rischi, tendenze e implicazioni aziendali
Requisiti
- Laurea in economia aziendale, informatica, informatica sanitaria o disciplina correlata
- Almeno cinque anni di esperienza diretta con dati relativi a richieste di rimborso sanitario, inclusi EDI 837, dati di assistenza o fatturazione medica
- Conoscenza avanzata delle richieste professionali e istituzionali, di ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 e CMS-1500
- Esperienza pratica nell’integrità dei pagamenti, inclusi rilevamento di pagamenti eccessivi, coordinamento delle prestazioni, modifiche della fatturazione o logiche di modifica delle richieste
- Conoscenza operativa delle normative CMS e delle linee guida dei pagatori commerciali che regolano la liquidazione delle richieste e le politiche di pagamento
- Competenze avanzate in SQL, inclusa la capacità di sviluppare query analitiche complesse su grandi set di dati
- Solida comprensione dei principi di modellazione dei dati e delle migliori pratiche di analisi
- Capacità di spiegare i processi sanitari e la logica dei pagamenti a clienti di piani sanitari, clinici e stakeholder non tecnici
- Comprovata capacità di gestire e coordinare più iniziative contemporaneamente
- Preferibile: conoscenza dei metodi di rimborso degli erogatori, come la tariffazione MS-DRG/APR-DRG, i tariffari, le tariffe giornaliere e la capitation
- Preferibile: esperienza con Spark SQL o un motore di query distribuito simile
- Preferibile: esperienza nel contribuire a pipeline ETL/ELT o nel collaborare con team di data engineering
- Preferibile: familiarità con l’assistenza basata sul valore o l’aggiustamento del rischio, inclusa la codifica HCC e RADV
Benefit
- Lavoro da remoto da qualsiasi luogo degli Stati Uniti all’interno di un’organizzazione digital-first
- Copertura medica, dentistica e oculistica per i dipendenti e le loro famiglie
- Ambiente di lavoro flessibile basato sulla fiducia
- Tempo libero flessibile illimitato
- Partecipazione azionaria o in società di private equity
- Piano 401(k) con contributo del datore di lavoro
- Tempo libero flessibile oltre ad altri benefit e vantaggi