Machinify es una empresa de plataformas y servicios de inteligencia artificial para el sector sanitario, centrada en mejorar la integridad de los pagos para los planes de salud. Su sistema operativo de IA reúne reclamaciones, historiales médicos, contratos y pólizas, y combina modelos fundacionales con agentes especializados para respaldar la codificación, la precisión de los pagos, las recuperaciones y la prevención de costes. Machinify ofrece implementaciones internas, híbridas y totalmente gestionadas, presta servicio a más de 85 clientes y cubre a 270 millones de afiliados. La empresa declara más de 6.000 millones de dólares anuales en prevención de costes y recuperaciones.
Analista sénior de datos sanitarios en Machinify — remoto en EE. UU.
Transforma reclamaciones médicas en modelos de datos canónicos para la plataforma de inteligencia sanitaria basada en IA de Machinify. Mejora la integridad de los pagos, la calidad de los datos y la analítica mediante experiencia en reclamaciones y flujos de trabajo asistidos por IA.
Estados Unidos140.000 $ – 170.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datosDescripción
- Desarrollar transformaciones que conviertan reclamaciones profesionales e institucionales sin procesar en los modelos de datos canónicos de Machinify
- Aplicar estándares de codificación sanitaria en los flujos de transformación de reclamaciones
- Investigar, diagnosticar y corregir problemas de calidad e integridad de los datos
- Usar SQL y Spark SQL para verificar los resultados de las canalizaciones desde la ingesta hasta la entrega
- Adquirir conocimientos prácticos sobre la plataforma de Machinify, incluida la ingesta de datos y la adjudicación de reclamaciones
- Analizar señales de sobrepagos, discrepancias en la coordinación de beneficios y oportunidades para editar facturación
- Interpretar las políticas de los pagadores, los requisitos de CMS y los métodos de reembolso a proveedores
- Impulsar la adopción de la IA mediante el desarrollo, las pruebas y el perfeccionamiento de prompts para LLM
- Identificar flujos de trabajo manuales que puedan automatizarse y ayudar a desarrollar canalizaciones compatibles con IA
- Ayudar a incorporar nuevos flujos de datos de clientes documentando la lógica de transformación y el linaje de los datos
- Trabajar con ingenieros de datos, científicos de datos, profesionales clínicos y responsables de producto para ofrecer soluciones de datos escalables
- Colaborar con científicos de datos en iniciativas avanzadas de analítica y aprendizaje automático
- Actuar como recurso especializado en codificación de reclamaciones, reglas de adjudicación y políticas de pagadores
- Orientar a analistas e ingenieros y asesorar a las partes interesadas sobre riesgos, tendencias e implicaciones empresariales
Requisitos
- Licenciatura en administración de empresas, informática, informática sanitaria o una disciplina relacionada
- Al menos cinco años de experiencia directa trabajando con datos de reclamaciones sanitarias, incluidos EDI 837, datos de encuentros o facturación médica
- Conocimientos avanzados de reclamaciones profesionales e institucionales, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 y CMS-1500
- Experiencia práctica en integridad de pagos que abarque la detección de sobrepagos, la coordinación de beneficios, las ediciones de facturación o la lógica de edición de reclamaciones
- Conocimientos prácticos de las normativas de CMS y las directrices de pagadores comerciales que rigen la adjudicación de reclamaciones y las políticas de pago
- Dominio avanzado de SQL, incluida la capacidad de desarrollar consultas analíticas complejas sobre grandes conjuntos de datos
- Sólida comprensión de los principios de modelado de datos y las mejores prácticas de analítica
- Capacidad para explicar procesos sanitarios y lógica de pagos a clientes de planes de salud, profesionales clínicos y partes interesadas no técnicas
- Capacidad demostrada para asumir la responsabilidad y coordinar varias iniciativas simultáneamente
- Se valorará: Conocimiento de métodos de reembolso a proveedores, como la tarificación MS-DRG/APR-DRG, tablas de tarifas, pagos por día y capitación
- Se valorará: Experiencia con Spark SQL o un motor de consultas distribuido similar
- Se valorará: Experiencia colaborando en canalizaciones ETL/ELT o trabajando con equipos de ingeniería de datos
- Se valorará: Familiaridad con la atención basada en el valor o el ajuste de riesgo, incluida la codificación HCC y RADV
Beneficios
- Trabajo remoto desde cualquier lugar de Estados Unidos dentro de una organización digital por defecto
- Cobertura médica, dental y oftalmológica para empleados y sus familias
- Entorno de trabajo flexible basado en la confianza
- Tiempo libre flexible ilimitado
- Participación en el capital o en capital privado
- Plan 401(k) con aportación de la empresa
- Tiempo libre flexible, además de otros beneficios y ventajas