
Machinify on tervishoiu tehisintellekti platvorm ja teenuseettevõte, mis keskendub terviseplaanide maksete korrektsuse parandamisele. Selle tehisintellektil põhinev operatsioonisüsteem ühendab kahjunõuded, meditsiinilised dokumendid, lepingud ja eeskirjad ning kombineerib alusmudeleid ülesandepõhiste agentidega, et toetada kodeerimist, maksete täpsust, tagasinõudeid ja kulude vältimist. Machinify pakub ettevõttesiseselt rakendatavaid, hübriidseid ja täielikult hallatud juurutusmudeleid, teenindades enam kui 85 klienti ja 270 miljonit kindlustatud liiget. Ettevõtte andmetel aitab see aastas vältida kulusid ja sisse nõuda üle 6 miljardi dollari.
Vanem tervishoiuandmete analüütik Machinifys — kaugtöö USA-s
Teisenda meditsiinilised hüvitisnõuded kanoonilisteks andmemudeliteks Machinify tehisintellektil põhineva tervishoiuandmete platvormi jaoks. Paranda maksete korrektsust, andmekvaliteeti ja analüütikat nõuetealaste teadmiste ning tehisintellekti toetatud töövoogude abil.
140 000 $ – 170 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeanalüütikKirjeldus
- Loo teisendused, mis muudavad töötlemata professionaalsed ja institutsionaalsed hüvitisnõuded Machinify kanoonilisteks andmemudeliteks
- Rakenda tervishoiu kodeerimisstandardeid nõuete teisendamise töövoogudes
- Uuri, diagnoosi ja paranda andmekvaliteedi ning täielikkusega seotud probleeme
- Kasuta SQL-i ja Spark SQL-i andmetöötlusvoogude tulemuste kontrollimiseks alates andmete vastuvõtust kuni edastamiseni
- Omanda praktilised teadmised Machinify platvormist, sealhulgas andmete vastuvõtust ja hüvitisnõuete menetlemisest
- Analüüsi enammaksete signaale, hüvitiste koordineerimise erinevusi ja arvete parandamise võimalusi
- Tõlgenda maksjate eeskirju, CMS-i nõudeid ja teenuseosutajate hüvitamismeetodeid
- Edenda tehisintellekti kasutuselevõttu LLM-i viipade arendamise, testimise ja täiustamise kaudu
- Leia käsitsi tehtavaid töövooge, mida saab automatiseerida, ning aita arendada tehisintellekti toetatud andmetöötlusvooge
- Aita uusi kliendiandmete vooge kasutusele võtta, dokumenteerides teisendusloogika ja andmete päritolu
- Tööta koos andmeinseneride, andmeteadlaste, kliiniliste spetsialistide ja tootejuhtidega skaleeritavate andmelahenduste pakkumiseks
- Tee andmeteadlastega koostööd täiustatud analüütika ja masinõppe algatustes
- Ole nõuete kodeerimise, menetlusreeglite ja maksjate eeskirjade valdkonnaekspert
- Juhenda analüütikuid ja insenere ning nõusta sidusrühmi riskide, suundumuste ja ärimõjude osas
Nõuded
- Bakalaureusekraad ärinduse, arvutiteaduse, terviseinformaatika või sellega seotud erialal
- Vähemalt viis aastat otsest kogemust tervishoiu hüvitisnõuete andmetega, sealhulgas 837 EDI, ravijuhtude andmete või meditsiinilise arveldusega
- Põhjalikud teadmised professionaalsetest ja institutsionaalsetest hüvitisnõuetest, ICD-10-CM/PCS-ist, CPT-st, HCPCS-ist, UB-04-st ja CMS-1500-st
- Praktiline kogemus maksete korrektsuse tagamisel, sealhulgas enammaksete tuvastamisel, hüvitiste koordineerimisel, arvete parandamisel või nõuete muutmise loogikaga
- CMS-i eeskirjade ja kommertsmaksjate juhiste tundmine hüvitisnõuete menetlemise ja maksepoliitika kohta
- Edasijõudnud SQL-i oskus, sealhulgas võime koostada suuri andmekogumeid hõlmavaid keerukaid analüütilisi päringuid
- Tugev arusaam andmemodelleerimise põhimõtetest ja analüütika headest tavadest
- Oskus selgitada tervishoiuprotsesse ja makseloogikat terviseplaanide klientidele, kliinikutele ja mittetehnilistele sidusrühmadele
- Tõestatud võime juhtida ja koordineerida korraga mitut algatust
- Kasuks tuleb: teenuseosutajate hüvitamismeetodite, näiteks MS-DRG/APR-DRG hinnastamise, tasugraafikute, päevapõhise tasustamise ja kapitatsiooni tundmine
- Kasuks tuleb: Spark SQL-i või sarnase hajutatud päringumootori kasutamise kogemus
- Kasuks tuleb: kogemus ETL/ELT-andmetöötlusvoogudesse panustamisel või koostöös andmeinseneride tiimidega
- Kasuks tuleb: väärtuspõhise ravi või riskikohanduse tundmine, sealhulgas HCC kodeerimine ja RADV
Hüved
- Tööta digitaalses organisatsioonis kaugtööna kõikjal Ameerika Ühendriikides
- Töötajate ja nende perede ravi-, hambaravi- ja nägemiskindlustus
- Usaldusel põhinev paindlik töökoht
- Piiramatu paindlik vaba aeg
- Osaluse või erakapitali investeeringu võimalus
- 401(k) pensioniplaan tööandja sissemaksega
- Paindlik vaba aeg ning täiendavad hüved ja soodustused