Machinify är ett företag inom sjukvårds-AI som erbjuder plattformar och tjänster med fokus på att förbättra betalningsintegriteten för sjukförsäkringsplaner. Företagets AI-operativsystem samlar in anspråk, medicinska journaler, avtal och policyer och kombinerar grundmodeller med uppgiftsspecifika agenter för att stödja kodning, korrekta betalningar, återkrav och kostnadsundvikande. Machinify erbjuder egenhanterade, hybrida och fullt hanterade driftsättningar och betjänar över 85 kunder med täckning för 270 miljoner försäkrade. Företaget uppger att det årligen undviker kostnader och återkräver mer än 6 miljarder dollar.
Senior dataanalytiker inom hälso- och sjukvård på Machinify — distansarbete i USA
Översätt medicinska ersättningsanspråk till kanoniska datamodeller för Machinifys AI-drivna plattform för sjukvårdsanalys. Förbättra betalningsintegritet, datakvalitet och analys genom expertis inom ersättningsanspråk och AI-stödda arbetsflöden.
Beskrivning
- Skapa transformationer som omvandlar rådata från professionella och institutionella ersättningsanspråk till Machinifys kanoniska datamodeller
- Tillämpa standarder för sjukvårdskodning i arbetsflöden för transformation av ersättningsanspråk
- Undersök, diagnostisera och åtgärda problem med datakvalitet och fullständighet
- Använd SQL och Spark SQL för att verifiera resultat från datapipelines, från inläsning till leverans
- Bygg upp praktisk kunskap om Machinifys plattform, inklusive datainläsning och hantering av ersättningsanspråk
- Analysera signaler för överbetalningar, avvikelser i samordningen av förmåner och möjligheter till faktureringsändringar
- Tolka betalarpolicyer, CMS-krav och metoder för ersättning till vårdgivare
- Främja AI-användningen genom att utveckla, testa och förfina LLM-prompter
- Identifiera manuella arbetsflöden som kan automatiseras och bidra till att utveckla AI-stödda pipelines
- Bidra till att integrera nya klienters dataflöden och samtidigt dokumentera transformationslogik och datahärkomst
- Samarbeta med dataingenjörer, dataforskare, klinisk personal och produktchefer för att leverera skalbara datalösningar
- Samarbeta med dataforskare kring avancerad analys och initiativ inom maskininlärning
- Vara ämnesexpert inom kodning av ersättningsanspråk, regler för hantering av anspråk och betalarpolicy
- Handled analytiker och ingenjörer samt ge intressenter råd om risker, trender och affärsmässiga konsekvenser
Krav
- Kandidatexamen i företagsekonomi, datavetenskap, hälsoinformatik eller ett närliggande område
- Minst fem års direkt erfarenhet av arbete med data om sjukvårdsanspråk, inklusive 837 EDI, encounter-data eller medicinsk fakturering
- Avancerade kunskaper om professionella och institutionella ersättningsanspråk, ICD-10-CM/PCS, CPT, HCPCS, UB-04 och CMS-1500
- Praktisk erfarenhet av betalningsintegritet, inklusive upptäckt av överbetalningar, samordning av förmåner, faktureringsändringar eller logik för redigering av anspråk
- Praktiska kunskaper om CMS-regler och kommersiella betalares riktlinjer för hantering av anspråk och betalningspolicy
- Avancerade SQL-kunskaper, inklusive förmåga att utveckla komplexa analytiska frågor mot stora datamängder
- Goda kunskaper i principer för datamodellering och bästa praxis inom analys
- Förmåga att förklara sjukvårdsprocesser och betalningslogik för kunder inom hälsoförsäkring, kliniker och icke-tekniska intressenter
- Dokumenterad förmåga att äga och samordna flera initiativ samtidigt
- Meriterande: Kunskap om metoder för ersättning till vårdgivare, såsom MS-DRG/APR-DRG-prissättning, arvodeslistor, dagersättning och kapitering
- Meriterande: Erfarenhet av Spark SQL eller en liknande distribuerad frågemotor
- Meriterande: Erfarenhet av att bidra till ETL/ELT-pipelines eller samarbeta med data engineering-team
- Meriterande: Kännedom om värdebaserad vård eller riskjustering, inklusive HCC-kodning och RADV
Förmåner
- Arbeta på distans var som helst i USA inom en digital organisation
- Sjuk-, tand- och synförsäkring för medarbetare och deras familjer
- Flexibel arbetsplats som bygger på förtroende
- Obegränsad flexibel ledighet
- Möjlighet till ägarandel eller deltagande i private equity
- 401(k)-plan med arbetsgivarens matchning
- Flexibel ledighet samt ytterligare förmåner och fördelar