Koin
Koin
201 – 500 Darbinieki
DrošībaFintechSaaS
Koin ir Brazīlijas finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas koncentrējas uz digitālajiem maksājumiem un krāpšanas novēršanu e-komercijas tirgotājiem. Uzņēmuma produkti ietver mākslīgā intelekta vadītu krāpšanas novēršanas tehnoloģiju, maksājumu vārteju un Pix parcelado — iespēju “pērc tagad, maksā vēlāk”. Koin apvieno mašīnmācīšanos, konfigurējamus noteikumus, darījumu uzraudzību reāllaikā un krāpšanas radīto zaudējumu atgūšanas stratēģijas, lai palīdzētu tiešsaistes uzņēmumiem uzlabot maksājumu konversiju, vienlaikus ierobežojot ar krāpšanu saistītos zaudējumus. Uzņēmums darbojas kā licencēta maksājumu iestāde un maksājumu iestādes korespondents Brazīlijas regulējuma ietvaros.

Vidēja līmeņa CRM analītiķis – Sanpaulu (hibrīddarbs)

Koin CRM analītiķis veicina klientu aktivizēšanu, atkārtotus pirkumus un noturēšanu maksājumu un pērc tagad, maksā vēlāk fintech uzņēmumā. Izstrādā uz datiem balstītas daudzkanālu kampaņas klientiem visā Latīņamerikā.

Apraksts

  • Plāno un īsteno saziņu, izmantojot Push, e-pasta, WhatsApp un lietotnes kanālus.
  • Izvērtē katra kanāla lomu konversijas piltuvē un optimizē kanālu sadalījumu.
  • Analizē klientu uzvedību vairākos pirkumu kanālos.
  • Nosaki patēriņa modeļus, iesaistes līmeni, saziņas preferences un optimālos ziņojumu nosūtīšanas laikus.
  • Veido auditorijas, izmantojot uzvedības un produkta lietojuma datus.
  • Pārvaldi mārketinga automatizācijas platformas ar nemainīgi augstu kvalitāti, konsekventu ritmu un izpildi.
  • Uzraugi kanālu KPI, piemēram, CTR, CVR, atvēršanas rādītāju un konversijas rādītāju.
  • Meklē iespējas uzlabot rezultātus un paplašināt veiksmīgas iniciatīvas.
  • Sadarbojies ar Growth, Product un Branding komandām, lai CRM komunikāciju sasaistītu ar mārketinga prioritātēm.
  • Palīdzi uzturēt sezonālo kalendāru un īstenot paziņojumus, īpašo datumu kampaņas un partneru iniciatīvas.

Prasības

  • Padziļinātas mārketinga, reklāmas, uzņēmējdarbības vadības, datu inženierijas vai saistītas jomas studijas.
  • Vismaz divu gadu pierādāma CRM vai klienta dzīves cikla mārketinga pieredze fintech, e-komercijas vai tirdzniecības platformu uzņēmumos.
  • Praktiska pieredze darbā ar mārketinga automatizācijas platformām, piemēram, Salesforce Marketing Cloud, MoEngage vai līdzīgiem rīkiem.
  • Spēja segmentēt auditorijas, balstoties uz uzvedības atziņām.
  • Laba izpratne par kanāliem specifiskiem CRM rādītājiem, tostarp CTR, CVR, atvēršanas rādītāju un konversijas rādītāju.
  • Padziļinātas Excel vai Google Sheets prasmes datu apkopošanai un analīzei.
  • A/B testu veikšanas un darba ar kontroles grupām pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • SQL zināšanas datu vaicājumu veidošanai tiks uzskatītas par priekšrocību.
  • Pieredze BNPL vai fintech jomā tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Spāņu valodas prasmes sadarbībai ar Latīņamerikas komandām tiks uzskatītas par priekšrocību.

Priekšrocības

  • Dzīvības apdrošināšana
  • Veselības un zobārstniecības segums
  • Transporta pabalsts
  • Ēdināšanas un pārtikas pabalsti
  • Bērnu aprūpes atbalsts
  • Pagarināts bērna kopšanas atvaļinājums
  • TotalPass vai Wellhub dalība
  • Iespēja strādāt no jebkuras vietas
  • Atlaides Decolar.com platformā
  • Golden Farma priekšrocība
  • Pabalsts darbam no mājām

Saistītās vakances

Ovoko \ RRR.LT

Senior Data Platform Engineer

Ovoko \ RRR.LT

Build the data infrastructure behind Ovoko’s used-car-parts marketplace, supporting analytics, AI, and product development. Work across Kubernetes, AWS, and Snowflake to keep data platforms reliable and scalable.

Atvērt
Mouser Electronics

Customer Service Representative – Milan Hybrid

Mouser Electronics
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaMārketings

Handle Mouser Electronics customer orders, quotes, returns and product inquiries while helping grow sales and maintain customer satisfaction. Join the Milan-area team in a hybrid role.

Atvērt
Aztec Group

Senior Enterprise Data Architect

Aztec Group

Design Aztec Group’s Databricks Lakehouse and Azure data platforms, setting enterprise architecture, master data management, and governance standards. Build secure, AI-ready data foundations for outsourced services.

Atvērt