WhyHireWrong?
WhyHireWrong?
1 – 10 Alkalmazottak
HR-technológiaSaaSToborzás

A WhyHireWrong? olyan HR-technológiai és toborzási SaaS-platform, amelyet a munkáltatók és pályázók számára, a webalapú környezeten keresztül történő toborzási folyamat támogatására terveztek. Portálja projektlistákra, jelentkezési folyamatokra, fiókhozzáférésre és kapcsolattartási csatornákra hivatkozik, ami a toborzási tevékenységek kezelését és a jelöltek lehetőségekkel való összekapcsolását szolgáló, szoftveralapú szolgáltatásra utal.

A platform megfelelő lehet a munkaerő-felvétellel kapcsolatos projektek és jelentkezések központi kezelésére törekvő szervezetek számára, miközben a pályázóknak külön csatornát biztosít az elérhető szerepkörökkel való kapcsolatfelvételhez. Kis csapatával és szolgáltatásközpontú termékmodelljével a WhyHireWrong? a toborzási műveletek, a pályázói kapcsolattartás és a felhőalapú HR-szoftverek metszéspontjában helyezkedik el.

Alapító toborzó – San Franciscó-i hibrid munkavégzés

Dolgozzon együtt egy gyorsan növekvő, mesterséges intelligencián alapuló hangrögzítő vállalat alapítójával a toborzási infrastruktúra kiépítésén és több mint 25 műszaki, illetve üzleti munkatárs felvételének lezárásán.

Leírás

  • Vezesse a teljes ciklusú toborzást több mint 10, egyidejűleg nyitott pozícióra a mérnöki, gépi tanulási, kutatási, marketing-, pénzügyi, piacra lépési és operációs területeken.
  • Minden héten személyesen keressen jelölteket.
  • Fordítsa le a felvételi igényeket értékelési lapokra és strukturált interjútervekre.
  • Vezesse az ajánlati és lezárási egyeztetéseket az alapítóval, beleértve a fizetéssel és a részesedéssel kapcsolatos megbeszéléseket is.
  • Legyen felelős a pályázókövető rendszerért a bevezetéstől a toborzási tölcsér jelentéseiig.
  • Kérdőjelezze meg az alapító döntéseit, ha a szerepkörök hatóköre nem egyértelmű, vagy romlanak a felvételi sztenderdek.
  • Az alapítóval szoros együttműködésben építse fel a vállalat toborzási funkcióját és folyamatait az alapoktól.

Követelmények

  • Rendelkezzen legalább 4–6 év teljes ciklusú toborzási tapasztalattal, beleértve a gyorsan növekvő startupnál szerzett vállalati tapasztalatot is.
  • Mérhető eredményekkel igazolja, hogy sikeresen töltött be műszaki pozíciókat a mérnöki, gépi tanulási és kutatási területeken, valamint üzleti szerepköröket a marketing, pénzügy, piacra lépés és operáció területén.
  • Minden héten közvetlenül keressen jelölteket, és ne kizárólag jelöltkeresőkre vagy beérkező pályázatokra támaszkodjon.
  • Erős jelöltélmény fenntartása mellett kezeljen több mint 10 keresést különböző funkciókban.
  • Magabiztosan vezesse az ajánlati és lezárási beszélgetéseket, beleértve a startup-részesedés magyarázatát is.
  • San Franciscóban tartózkodjon, vagy egyértelműen legyen kész San Franciscóban hibrid vagy irodai munkavégzésre.
  • Előnyt jelent a magvető vagy A sorozatú vállalatnál szerzett korai toborzási tapasztalat.
  • Előnyt jelent a gépi tanulással, beszédtechnológiával vagy nagy nyelvi modellekkel foglalkozó kutatók felvételében szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent a fogyasztói technológia, a közvetlen fogyasztói értékesítés vagy a hardver területén szerzett háttér.
  • Előnyt jelent az Európában vagy Indiában végzett toborzási tapasztalat, beleértve a munkáltatói nyilvántartási vagy vállalkozói konstrukciókat is.
  • Előnyt jelent a mesterségesintelligencia-eszközök toborzásban és megkeresésben való alkalmazásának tapasztalata.
  • Előnyt jelent az Ashby, Greenhouse vagy Lever rendszeréhez hasonló pályázókövető rendszer teljes körű kezelése, beleértve a tölcsérjelentéseket is.

Kapcsolódó állások

SDG Group

Vezető Databricks adat engineering tanácsadó

SDG Group

Irányítsa az ügyfelek adat engineering feladatainak teljesítését az SDG Groupnál: építsen skálázható Databricks-megoldásokat, és optimalizálja az SQL-átalakításokat. Segítse a műszaki döntéseket, mentorálja kollégáit, és támogassa az ügyfeleket abban, hogy a felhőalapú adatplatformokat üzleti eredményekhez kapcsolják.

Megnyitás
Goldbelt, Incorporated

Villamosmérnök, szövetségi büntetés-végrehajtási intézmények

Goldbelt, Incorporated
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Vezesse a Szövetségi Börtönügyi Hivatal létesítményeihez kapcsolódó villamos rendszerek tervezését, a szabványok alkalmazását és az építési felülvizsgálatokat. Támogassa a beszerzést, a helyszíni értékeléseket és a létesítmények működtetését.

Megnyitás
Truelogic Software

Senior adatmérnök, Snowflake és dbt

Truelogic Software
501 – 1000 Alkalmazottak
B2BSaaSVállalat

Hozzon létre Snowflake- és dbt-adatfolyamatokat egy globális szórakoztatóipari és technológiai elemző cég számára. ETL-folyamatokkal, API-kkal és üzletiintelligencia-integrációkkal támogassa az adattudományi és ügyfélrendszereket.

Megnyitás
Vultr

Senior adatmérnök, BigQuery

Vultr
201 – 500 Alkalmazottak
B2BHardverMesterséges intelligencia

Megbízható BigQuery-adatfolyamokat és szabályozott adatkészleteket hozhat létre a Vultr globális felhőinfrastruktúra-platformjához. A vállalati analitika támogatásához együttműködik a mérnöki, üzleti intelligencia és adattudományi csapatokkal.

Megnyitás