1001 – 5000 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraAnalitikaMesterséges intelligenciaTanácsadásAz SDG Group adatokra, analitikára és mesterséges intelligenciára összpontosító globális tanácsadó cég. Az 1994-ben alapított vállalat a folyamatok terén szerzett szakértelmet vezető szoftverszolgáltatók fejlett technológiáival és analitikai platformjaival ötvözi, hogy segítsen a szervezeteknek az összetett adatokat gyakorlati üzleti felismerésekké alakítani. A nemzetközi helyszíneken dolgozó több mint 2000 tanácsadójával az SDG Group az adatvezérelt átalakulásra és innovációra törekvő ügyfeleket támogatja. Karrierlehetőségei között személyes és szakmai fejlődési lehetőségek szerepelnek egy, a munka és a magánélet egyensúlyát támogató rugalmas munkamodellben.
Vezető Databricks adat engineering tanácsadó
Irányítsa az ügyfelek adat engineering feladatainak teljesítését az SDG Groupnál: építsen skálázható Databricks-megoldásokat, és optimalizálja az SQL-átalakításokat. Segítse a műszaki döntéseket, mentorálja kollégáit, és támogassa az ügyfeleket abban, hogy a felhőalapú adatplatformokat üzleti eredményekhez kapcsolják.
Leírás
- Tervezéssel, teszteléssel és folyamatos támogatással építsen és tartson fenn skálázható adatmegoldásokat Databricks platformon.
- Hibakereséssel és teljesítményhangolással javítsa az összetett SQL-lekérdezéseket és az átalakítási logikát.
- Vezesse az adat engineering munkafolyamatokat, és hozzon megalapozott műszaki döntéseket.
- Kapcsolja össze a strukturált és strukturálatlan adatforrásokat ETL/ELT-módszerekkel és integrációs eszközökkel.
- Tervezzen és vizsgáljon felül skálázható adatmodelleket és adattárházi struktúrákat a riportolás, az analitika, a mesterséges intelligencia és a további felhasználás céljaira.
- Járuljon hozzá a felhőalapú adatplatformok architektúrájához és korszerűsítéséhez.
- Alakítson ki színvonalas szállítási gyakorlatokat a fejlesztés, tesztelés, dokumentálás, üzembe helyezés, karbantarthatóság és irányítás terén.
- Hárítsa el és javítsa az adatminőségi, megbízhatósági és skálázhatósági problémákat, valamint a lekérdezések és adatfolyamatok teljesítménygondjait.
- Dolgozzon együtt az ügyfél érintettjeivel az igények tisztázásán, az alternatívák ismertetésén, megoldások ajánlásán, a műszaki elvárások meghatározásán, valamint a mérnöki döntések üzleti eredményekhez kötésén.
- Hangolja össze a multidiszciplináris csapatok munkáját, vizsgálja felül a műszaki feladatokat, ossza meg a bevált gyakorlatokat, és mentorálja a pályakezdő mérnököket és tanácsadókat.
- Kövesse a Databricks új funkcióit, az adat engineering módszereit és az iparági gyakorlatokat.
- Ossza meg szakértelmét, és vállaljon műszaki vezető szerepet az SDG közösségében.
Követelmények
- Rendelkezzen körülbelül 5–7 vagy több év tapasztalattal az adat engineering, adattárházak, adatintegráció, analitikai engineering vagy kapcsolódó műszaki területen.
- Mutasson fel összetett műszaki feladatok teljes körű irányításában szerzett eredményeket.
- Legyen széles körű, gyakorlati szakmai tapasztalata a Databricks használatában, beleértve az éles adat engineering és analitikai munkaterheléseket.
- Használja haladó szinten a Databricks SQL-t.
- Alkalmazzon haladó SQL-ismereteket összekapcsolások, CTE-k, ablakfüggvények, aggregálások, összetett átalakítások, teljesítményhangolás és adatellenőrzés terén.
- Dolgozzon magabiztosan Pythonban vagy egy másik releváns programozási vagy szkriptnyelven.
- Ismerje mélyrehatóan az adatfolyamatokat, az ETL/ELT-t, az integrációt, az adattárazást, az átalakítási mintákat és az éles adat engineering gyakorlatát.
- Értse a dimenzionális modellezést és a modern adatmodellezési koncepciókat.
- Rendelkezzen komoly tapasztalattal modern felhőkörnyezetekben és nagyvállalati adatplatformokon.
- Dolgozott már modern adat engineering, folyamatszervezési vagy adatátalakítási eszközökkel.
- Vezesse az adatellenőrzést, az egyeztetést, a hibakeresést és a teljesítményhangolást több forrás- és célrendszeren át.
- Alkalmazzon megalapozott elemzői és architekturális ítélőképességet.
- Hatékonyan kommunikáljon szóban és írásban.
- Vezessen műszaki egyeztetéseket, gyakoroljon hatást az érintettekre, magyarázza el világosan az összetett témákat, és nyerje el az ügyfelek bizalmát.
- Mentorálja kollégáit, és folyamatosan fejlessze műszaki és tanácsadói készségeit.
- A tanácsadói vagy más ügyfélkapcsolati tapasztalat erősen előnyös.
- A Matillion és/vagy dbt használatában szerzett tapasztalat kiemelten előnyös.
- Előnyt jelent a Databricks SQL Warehouses, a Delta Lake vagy Delta Tables, a Databricks Workflows, a Unity Catalog, a Snowflake, a PySpark, valamint a nagyléptékű vállalati adatáttelepítési vagy modernizációs projektek ismerete.
- Előnyös a gyógyszeriparban, az élettudományok, az egészségügy vagy más szigorúan szabályozott ágazat terén szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Teljes munkaidős munka egy növekvő high-tech ágazatban.
- A teljesítményt elismerő kultúra, amely támogatja az előrelépést és a szakmai fejlődést.
- Versenyképes fizetés.
- Munkáltatói hozzájárulással kiegészített 401(k) nyugdíjprogram.
- Egészségügyi, fogászati, látási és rokkantsági biztosítási fedezet.
- Legalább három hét fizetett szabadság.
- Rugalmas ünnepnapi rend.
- Hibrid munkavégzés irodai és távoli munkavégzéssel.
- Folyamatos képzés és tapasztalatszerzés modern adat-, analitikai és mesterségesintelligencia-technológiákkal.
- Együttműködő munkahely tapasztalt szakemberekkel.
- Érdemi ügyfélprojektek.