1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówAnalitykaDoradztwoSztuczna inteligencjaSDG Group to międzynarodowa firma konsultingowa specjalizująca się w danych, analityce i sztucznej inteligencji. Założona w 1994 roku, pomaga organizacjom przekształcać złożone dane w praktyczne informacje biznesowe, łącząc znajomość procesów z zaawansowanymi technologiami i platformami analitycznymi czołowych dostawców oprogramowania. Ponad 2000 konsultantów SDG Group pracuje w różnych lokalizacjach na całym świecie, wspierając klientów w realizacji transformacji i innowacji opartych na danych. Możliwości rozwoju zawodowego w firmie obejmują rozwój osobisty i profesjonalny w ramach elastycznego modelu pracy, który wspiera zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
Starszy konsultant ds. inżynierii danych na Databricks
Kieruj realizacją projektów inżynierii danych dla klientów SDG Group: twórz skalowalne rozwiązania na Databricks i optymalizuj transformacje SQL. Wyznaczaj kierunek techniczny, wspieraj rozwój współpracowników i pomagaj klientom łączyć chmurowe platformy danych z wynikami biznesowymi.
Opis
- Twórz i utrzymuj skalowalne rozwiązania danych na Databricks, od projektowania i testowania po bieżące wsparcie.
- Usprawniaj złożone zapytania SQL i logikę transformacji, diagnozując problemy i optymalizując wydajność.
- Prowadź strumienie prac z zakresu inżynierii danych i podejmuj przemyślane decyzje techniczne.
- Łącz strukturalne i niestrukturalne źródła danych za pomocą metod ETL/ELT i narzędzi integracyjnych.
- Projektuj i weryfikuj skalowalne modele danych oraz struktury hurtowni na potrzeby raportowania, analityki, AI i dalszego przetwarzania.
- Współtwórz architekturę i modernizację chmurowych platform danych.
- Wdrażaj wysokie standardy w zakresie programowania, testowania, dokumentacji, wdrażania, łatwości utrzymania i zarządzania danymi.
- Usuwaj problemy z jakością, niezawodnością i skalowalnością danych oraz wydajnością zapytań i potoków, a także usprawniaj te obszary.
- Współpracuj z interesariuszami po stronie klienta, aby doprecyzowywać potrzeby, wyjaśniać kompromisy, rekomendować rozwiązania, ustalać oczekiwania techniczne i wiązać wybory inżynieryjne z wynikami biznesowymi.
- Koordynuj pracę interdyscyplinarnych zespołów, weryfikuj rozwiązania techniczne, dziel się dobrymi praktykami oraz wspieraj rozwój młodszych inżynierów i konsultantów.
- Śledź nowe funkcje Databricks, metody inżynierii danych i praktyki branżowe.
- Dziel się wiedzą i zapewniaj przywództwo techniczne w społeczności SDG.
Wymagania
- Około 5–7 lat doświadczenia lub więcej w inżynierii danych, hurtowniach danych, integracji danych, inżynierii analitycznej lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
- Udokumentowane doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu złożonych projektów technicznych.
- Rozległe praktyczne doświadczenie z Databricks, w tym produkcyjnymi obciążeniami związanymi z inżynierią danych i analityką.
- Zaawansowana znajomość Databricks SQL.
- Zaawansowane umiejętności SQL obejmujące złączenia, CTE, funkcje okienkowe, agregacje, złożone transformacje, optymalizację wydajności i walidację danych.
- Biegła praca w Pythonie lub innym odpowiednim języku programowania lub skryptowym.
- Dogłębna znajomość potoków danych, ETL/ELT, integracji, hurtowni, wzorców transformacji i praktyk inżynierii danych w środowisku produkcyjnym.
- Znajomość modelowania wymiarowego i nowoczesnych koncepcji modelowania danych.
- Duże doświadczenie w pracy z nowoczesnymi środowiskami chmurowymi i platformami danych w skali przedsiębiorstwa.
- Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi narzędziami inżynierii danych, orkiestracji lub transformacji.
- Prowadzenie walidacji i uzgadniania danych, diagnozowania problemów oraz optymalizacji wydajności w wielu systemach źródłowych i docelowych.
- Dobre wyczucie analityczne i architektoniczne.
- Skuteczna komunikacja w mowie i piśmie.
- Umiejętność prowadzenia dyskusji technicznych, wpływania na interesariuszy, jasnego wyjaśniania złożonych zagadnień i budowania zaufania klientów.
- Wspieranie rozwoju współpracowników oraz chęć dalszego rozwijania umiejętności technicznych i konsultingowych.
- Doświadczenie w konsultingu lub bezpośredniej pracy z klientami będzie dużym atutem.
- Doświadczenie z Matillion i/lub dbt będzie szczególnie cenione.
- Mile widziane doświadczenie z Databricks SQL Warehouses, Delta Lake lub Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark oraz migracją lub modernizacją danych w dużej skali przedsiębiorstwa.
- Preferowane doświadczenie w farmacji, naukach przyrodniczych, ochronie zdrowia lub innej ściśle regulowanej branży.
Benefity
- Pełny etat w rozwijającym się sektorze zaawansowanych technologii.
- Kultura oparta na osiągnięciach, wspierająca rozwój kariery i kompetencji zawodowych.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Plan emerytalny 401(k) z dopłatami pracodawcy.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, wzroku i od niezdolności do pracy.
- Co najmniej trzy tygodnie płatnego urlopu.
- Elastyczny harmonogram dni świątecznych.
- Hybrydowy tryb pracy łączący pracę na miejscu i zdalną.
- Stałe szkolenia i doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami danych, analityki i AI.
- Współpraca z doświadczonymi specjalistami.
- Ważne projekty dla klientów.