1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéAnalytiqueConseilIntelligence artificielleSDG Group est un cabinet de conseil international spécialisé dans les données, l’analytique et l’intelligence artificielle. Fondé en 1994, il aide les organisations à transformer des données complexes en informations concrètes pour l’activité, en associant son expertise des processus à des technologies avancées et à des plateformes analytiques proposées par des éditeurs de logiciels leaders. Avec plus de 2 000 consultants répartis sur plusieurs sites internationaux, SDG Group accompagne ses clients dans leurs démarches de transformation et d’innovation fondées sur les données. Ses carrières offrent des possibilités de développement personnel et professionnel dans un modèle de travail flexible conçu pour favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
Consultant senior en ingénierie des données Databricks
Pilotez la réalisation de projets d’ingénierie des données pour les clients de SDG Group, en créant des solutions Databricks évolutives et en optimisant les transformations SQL. Orientez les décisions techniques, accompagnez vos collègues et aidez les clients à relier les plateformes de données cloud aux résultats métier.
Description
- Concevoir, tester, maintenir et assurer le support continu de solutions de données évolutives sur Databricks.
- Améliorer les requêtes SQL complexes et la logique de transformation en diagnostiquant et en optimisant les performances.
- Piloter des chantiers d’ingénierie des données et prendre des décisions techniques éclairées.
- Connecter des sources de données structurées et non structurées à l’aide de méthodes ETL/ELT et d’outils d’intégration.
- Concevoir et examiner des modèles de données et des structures d’entrepôt évolutifs pour le reporting, l’analyse, l’IA et les usages en aval.
- Contribuer à l’architecture et à la modernisation des plateformes de données cloud.
- Définir de bonnes pratiques de réalisation pour le développement, les tests, la documentation, le déploiement, la maintenabilité et la gouvernance.
- Résoudre et améliorer les problèmes de qualité, de fiabilité et d’évolutivité des données, ainsi que les problèmes de performance des requêtes ou des pipelines.
- Travailler avec les parties prenantes du client pour clarifier les besoins, expliquer les compromis, recommander des solutions, définir les attentes techniques et relier les choix d’ingénierie aux résultats métier.
- Coordonner des équipes pluridisciplinaires, examiner les travaux techniques, partager les pratiques et accompagner les ingénieurs et consultants juniors.
- Se tenir au courant des fonctionnalités de Databricks, des méthodes d’ingénierie des données et des pratiques du secteur.
- Partager son expertise et exercer un leadership technique au sein de la communauté SDG.
Exigences
- Justifier d’environ 5 à 7 ans d’expérience ou plus en ingénierie des données, entreposage de données, intégration de données, ingénierie analytique ou dans un domaine technique connexe.
- Démontrer une expérience avérée de prise en charge de réalisations techniques complexes.
- Posséder une solide expérience professionnelle pratique de Databricks, notamment des charges de travail de production en ingénierie des données et en analytique.
- Maîtriser Databricks SQL à un niveau avancé.
- Mettre en œuvre des compétences SQL avancées sur les jointures, les CTE, les fonctions de fenêtre, les agrégations, les transformations complexes, l’optimisation des performances et la validation des données.
- Travailler avec aisance en Python ou dans un autre langage pertinent de programmation ou de script.
- Maîtriser les pipelines de données, ETL/ELT, l’intégration, l’entreposage, les modèles de transformation et les pratiques d’ingénierie des données en production.
- Comprendre la modélisation dimensionnelle et les concepts modernes de modélisation des données.
- Posséder une solide expérience des environnements cloud modernes et des plateformes de données à l’échelle de l’entreprise.
- Avoir travaillé avec des outils modernes d’ingénierie, d’orchestration ou de transformation des données.
- Piloter la validation et le rapprochement des données, le dépannage et l’optimisation des performances entre plusieurs systèmes sources et cibles.
- Faire preuve d’un bon jugement analytique et architectural.
- Communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral.
- Animer des discussions techniques, influencer les parties prenantes, expliquer clairement des sujets complexes et gagner la confiance des clients.
- Accompagner les collègues et continuer à développer ses compétences techniques et de conseil.
- Une expérience en conseil ou dans d’autres fonctions en contact direct avec les clients est fortement souhaitée.
- Une expérience de Matillion et/ou dbt est très appréciée.
- Une expérience de Databricks SQL Warehouses, Delta Lake ou Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark et des migrations ou modernisations de données d’entreprise à grande échelle est appréciée.
- Une expérience dans les secteurs pharmaceutique, des sciences de la vie, de la santé ou un autre secteur fortement réglementé est souhaitée.
Avantages
- Emploi à temps plein dans un secteur des hautes technologies en croissance.
- Culture fondée sur le mérite, favorable à l’évolution de carrière et au développement professionnel.
- Rémunération compétitive.
- Plan de retraite 401(k) avec abondement de l’employeur.
- Couverture médicale, dentaire, optique et invalidité.
- Au moins trois semaines de congés payés.
- Calendrier flexible des jours fériés.
- Travail hybride combinant présence sur site et travail à distance.
- Formation continue et expérience des technologies modernes des données, de l’analytique et de l’IA.
- Environnement de travail collaboratif aux côtés de professionnels expérimentés.
- Projets clients substantiels.