LogoFresh Jobs Ahead
SDG Group
SDG Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for visum til faglærteAnalyseKunstig intelligensRådgivning
SDG Group er en global konsulentvirksomhed med fokus på data, analyse og kunstig intelligens. Virksomheden blev grundlagt i 1994 og hjælper organisationer med at omsætte komplekse data til praktisk forretningsindsigt ved at kombinere procesekspertise med avanceret teknologi og analyseplatforme fra førende softwareleverandører. Med mere end 2.000 konsulenter på tværs af internationale lokationer støtter SDG Group kunder, der arbejder med datadrevet transformation og innovation. Karrieremulighederne omfatter personlig og faglig udvikling inden for en fleksibel arbejdsmodel, der er designet til at understøtte balancen mellem arbejdsliv og privatliv.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior Databricks-datakonsulent

Led kundeleverancer inden for datateknik hos SDG Group, og byg skalerbare Databricks-løsninger, mens du optimerer SQL-transformationer. Vejled tekniske beslutninger, mentorér kolleger, og hjælp kunder med at forbinde cloud-dataplatforme med forretningsresultater.

USUSAILIllinoisMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvaniaHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
CloudETLMatillionPySparkPythonSQLUnity

Beskrivelse

  • Byg og vedligehold skalerbare dataløsninger på Databricks gennem design, test og løbende support.
  • Forbedr komplekse SQL-forespørgsler og transformationslogik ved at fejlfinde og optimere ydeevnen.
  • Led arbejdsstrømme inden for datateknik, og træf velovervejede tekniske beslutninger.
  • Forbind strukturerede og ustrukturerede datakilder med ETL/ELT-metoder og integrationsværktøjer.
  • Design og gennemgå skalerbare datamodeller og datavarehusstrukturer til rapportering, analyse, AI og videre anvendelse.
  • Bidrag til cloud-dataplatformarkitektur og modernisering.
  • Etablér gode leveringspraksisser for udvikling, test, dokumentation, implementering, vedligeholdelse og governance.
  • Afhjælp og forbedr problemer med datakvalitet, pålidelighed, skalerbarhed samt ydeevne i forespørgsler og datapipelines.
  • Samarbejd med kundens interessenter om at afklare behov, forklare afvejninger, anbefale løsninger, fastlægge tekniske forventninger og knytte tekniske valg til forretningsresultater.
  • Koordinér tværfaglige teams, gennemgå teknisk arbejde, dele praksisser og mentorere junioringeniører og konsulenter.
  • Hold dig ajour med Databricks-funktioner, metoder inden for datateknik og branchepraksis.
  • Del din ekspertise, og udøv teknisk lederskab på tværs af SDG-fællesskabet.

Krav

  • Cirka 5–7 års eller mere erfaring inden for datateknik, datavarehuse, dataintegration, analytics engineering eller et beslægtet teknisk område.
  • Dokumenteret erfaring med at tage ejerskab for komplekse tekniske leverancer.
  • Omfattende praktisk erhvervserfaring med Databricks, herunder produktionsopgaver inden for datateknik og analyse.
  • Avanceret niveau i Databricks SQL.
  • Avancerede SQL-færdigheder inden for joins, CTE'er, vinduesfunktioner, aggregeringer, komplekse transformationer, performanceoptimering og datavalidering.
  • Arbejd sikkert i Python eller et andet relevant programmerings- eller scriptsprog.
  • Indgående forståelse af datapipelines, ETL/ELT, integration, datavarehuse, transformationsmønstre og praksis for datateknik i produktion.
  • Forståelse af dimensional modellering og moderne datamodelleringskoncepter.
  • Solid erfaring med moderne cloudmiljøer og dataplatforme i virksomhedsskala.
  • Erfaring med moderne værktøjer til datateknik, orkestrering eller transformation.
  • Led datavalidering, afstemning, fejlfinding og performanceoptimering på tværs af flere kilde- og målsystemer.
  • Udvis solid analytisk og arkitektonisk dømmekraft.
  • Kommunikér effektivt mundtligt og skriftligt.
  • Led tekniske drøftelser, påvirk interessenter, forklar komplekse emner klart, og opbyg kundernes tillid.
  • Mentorér kolleger, og fortsæt med at udvikle tekniske og konsulentmæssige færdigheder.
  • Konsulenterfaring eller anden kundevendt erfaring er stærkt foretrukket.
  • Erfaring med Matillion og/eller dbt er meget foretrukket.
  • Foretrukken erfaring omfatter Databricks SQL Warehouses, Delta Lake eller Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark samt datamigrering eller modernisering i stor skala.
  • Erfaring fra medicinalindustrien, biovidenskab, sundhedssektoren eller en anden stærkt reguleret branche foretrækkes.

Fordele

  • Fuldtidsarbejde i en voksende højteknologisk sektor.
  • En meritbaseret kultur, der understøtter karriereudvikling og faglig vækst.
  • Konkurrencedygtig løn.
  • 401(k)-pensionsordning med arbejdsgivermatch.
  • Dækning af læge-, tandlæge-, syns- og invaliditetsforsikring.
  • Mindst tre ugers betalt ferie.
  • Fleksibel helligdagsordning.
  • Hybridarbejde med en kombination af fremmøde og fjernarbejde.
  • Løbende oplæring og erfaring med moderne data-, analyse- og AI-teknologier.
  • En samarbejdsorienteret arbejdsplads med erfarne fagfolk.
  • Indholdsrige kundeprojekter.

Relaterede job