
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosAnalíticaConsultoríaInteligencia artificialSDG Group es una consultora global especializada en datos, analítica e inteligencia artificial. Fundada en 1994, ayuda a las organizaciones a convertir datos complejos en información empresarial práctica, combinando experiencia en procesos con tecnología avanzada y plataformas de analítica de proveedores de software líderes. Con más de 2.000 consultores en distintas ubicaciones internacionales, SDG Group apoya a sus clientes en sus procesos de transformación e innovación basados en datos. Su propuesta profesional incluye oportunidades de desarrollo personal y profesional dentro de un modelo de trabajo flexible diseñado para favorecer el equilibrio entre la vida laboral y personal.
Consultor sénior de ingeniería de datos en Databricks
Lidera la entrega de proyectos de ingeniería de datos para clientes de SDG Group, creando soluciones escalables en Databricks y optimizando transformaciones SQL. Guía las decisiones técnicas, asesora a colegas y ayuda a los clientes a vincular las plataformas de datos en la nube con sus objetivos de negocio.
Descripción
- Diseñar, probar, mantener y dar soporte continuo a soluciones de datos escalables en Databricks.
- Mejorar consultas SQL complejas y la lógica de transformación mediante el diagnóstico y la optimización del rendimiento.
- Liderar líneas de trabajo de ingeniería de datos y tomar decisiones técnicas fundamentadas.
- Conectar fuentes de datos estructurados y no estructurados mediante métodos ETL/ELT y herramientas de integración.
- Diseñar y revisar modelos de datos y estructuras de almacén escalables para informes, análisis, IA y usos posteriores.
- Contribuir a la arquitectura y modernización de plataformas de datos en la nube.
- Establecer buenas prácticas de entrega para el desarrollo, las pruebas, la documentación, el despliegue, la mantenibilidad y la gobernanza.
- Resolver y mejorar problemas de calidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos, así como del rendimiento de consultas y canalizaciones.
- Colaborar con las partes interesadas del cliente para aclarar necesidades, explicar alternativas, recomendar soluciones, definir expectativas técnicas y vincular las decisiones de ingeniería con los resultados de negocio.
- Coordinarse con equipos multidisciplinares, revisar el trabajo técnico, compartir prácticas y orientar a ingenieros y consultores júnior.
- Mantenerse al día de las funciones de Databricks, los métodos de ingeniería de datos y las prácticas del sector.
- Compartir conocimientos y ejercer liderazgo técnico en toda la comunidad de SDG.
Requisitos
- Contar con aproximadamente 5–7 años de experiencia o más en ingeniería de datos, almacenamiento de datos, integración de datos, ingeniería analítica u otro campo técnico relacionado.
- Acreditar experiencia asumiendo la responsabilidad de entregas técnicas complejas.
- Tener amplia experiencia práctica profesional con Databricks, incluidas cargas de trabajo de ingeniería de datos y análisis en producción.
- Dominar Databricks SQL a nivel avanzado.
- Aplicar conocimientos avanzados de SQL en uniones, CTE, funciones de ventana, agregaciones, transformaciones complejas, optimización del rendimiento y validación de datos.
- Trabajar con soltura en Python u otro lenguaje pertinente de programación o scripting.
- Comprender a fondo las canalizaciones de datos, ETL/ELT, integración, almacenamiento de datos, patrones de transformación y prácticas de ingeniería de datos en producción.
- Comprender el modelado dimensional y los conceptos modernos de modelado de datos.
- Tener amplia experiencia con entornos modernos en la nube y plataformas de datos a escala empresarial.
- Haber trabajado con herramientas modernas de ingeniería, orquestación o transformación de datos.
- Liderar la validación y conciliación de datos, el diagnóstico de problemas y la optimización del rendimiento entre varios sistemas de origen y destino.
- Aplicar criterio analítico y arquitectónico sólido.
- Comunicarse eficazmente por escrito y de forma oral.
- Liderar conversaciones técnicas, influir en las partes interesadas, explicar temas complejos con claridad y generar confianza en los clientes.
- Orientar a colegas y seguir desarrollando habilidades técnicas y de consultoría.
- Se valora especialmente la experiencia en consultoría u otros puestos de atención directa a clientes.
- Se valora mucho la experiencia con Matillion y/o dbt.
- Se valora la experiencia con Databricks SQL Warehouses, Delta Lake o Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark y migraciones o modernizaciones de datos empresariales a gran escala.
- Se valora la experiencia en los sectores farmacéutico, de ciencias de la vida, sanitario u otro sector altamente regulado.
Beneficios
- Empleo a tiempo completo en un sector tecnológico en crecimiento.
- Cultura basada en los méritos que apoya la progresión profesional y el desarrollo.
- Remuneración competitiva.
- Plan de jubilación 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
- Cobertura médica, dental, oftalmológica y por incapacidad.
- Al menos tres semanas de vacaciones pagadas.
- Calendario flexible de días festivos.
- Modelo de trabajo híbrido que combina trabajo presencial y remoto.
- Formación continua y experiencia con tecnologías modernas de datos, análisis e IA.
- Entorno de trabajo colaborativo junto a profesionales con experiencia.
- Proyectos sustantivos para clientes.