SDG Group ni kampuni ya kimataifa ya ushauri inayolenga data, uchanganuzi na akili bandia. Ilianzishwa mwaka 1994, na husaidia mashirika kubadilisha data changamano kuwa maarifa ya kibiashara yanayotekelezeka kwa kuchanganya utaalamu wa michakato, teknolojia ya hali ya juu na majukwaa ya uchanganuzi kutoka kwa watoa programu zinazoongoza. Ikiwa na washauri zaidi ya 2,000 wanaofanya kazi katika maeneo mbalimbali ya kimataifa, SDG Group huwasaidia wateja wanaotekeleza mabadiliko na ubunifu unaoongozwa na data. Mtazamo wake wa ajira unajumuisha fursa za maendeleo ya kibinafsi na kitaaluma katika mfumo wa kazi unaobadilika ulioundwa kusaidia usawazisho wa kazi na maisha binafsi.
Mshauri Mwandamizi wa Uhandisi wa Data wa Databricks
Ongoza utekelezaji wa uhandisi wa data kwa wateja wa SDG Group kwa kujenga suluhisho za Databricks zinazoweza kupanuka na kuboresha mabadiliko ya SQL. Elekeza maamuzi ya kiufundi, shauri wenzako, na wasaidie wateja kuunganisha majukwaa ya data ya wingu na matokeo ya biashara.
Maelezo
- Jenga na kudumisha suluhisho za data zinazoweza kupanuka kwenye Databricks kupitia usanifu, majaribio na usaidizi endelevu.
- Boresha maswali changamano ya SQL na mantiki ya mabadiliko kwa kutatua matatizo na kurekebisha utendaji.
- Ongoza shughuli za uhandisi wa data na kufanya maamuzi ya kiufundi yenye ufahamu.
- Unganisha vyanzo vya data vilivyopangwa na visivyopangwa kwa kutumia mbinu za ETL/ELT na zana za ujumuishaji.
- Sanifu na kagua miundo ya data na miundo ya ghala inayoweza kupanuka kwa ajili ya ripoti, uchanganuzi, AI na matumizi ya baadaye.
- Changia katika usanifu na uboreshaji wa majukwaa ya data ya wingu.
- Weka taratibu thabiti za uwasilishaji kwa maendeleo, majaribio, nyaraka, utekelezaji, udumishaji na usimamizi.
- Tatua na kuboresha masuala ya ubora wa data, uaminifu, uwezo wa kupanuka, na utendaji wa maswali au mabomba ya data.
- Shirikiana na wadau wa wateja ili kufafanua mahitaji, kueleza faida na hasara, kupendekeza suluhisho, kuweka matarajio ya kiufundi, na kuhusisha chaguo za uhandisi na matokeo ya biashara.
- Ratibu na timu za taaluma mbalimbali, kagua kazi za kiufundi, shiriki mbinu, na shauri wahandisi na washauri chipukizi.
- Fuatilia vipengele vya Databricks, mbinu za uhandisi wa data na taratibu za sekta.
- Shiriki utaalamu na toa uongozi wa kiufundi katika jumuiya nzima ya SDG.
Mahitaji
- Kuwa na takriban miaka 5–7 au zaidi ya uzoefu katika uhandisi wa data, uhifadhi wa data, ujumuishaji wa data, uhandisi wa uchanganuzi au eneo lingine la kiufundi linalohusiana.
- Kuwa na historia ya mafanikio ya kumiliki na kuongoza utekelezaji changamano wa kiufundi.
- Kuwa na uzoefu mpana wa kitaalamu na wa vitendo wa Databricks, ikijumuisha mizigo ya kazi ya uhandisi wa data na uchanganuzi kwenye mazingira ya uzalishaji.
- Kutumia Databricks SQL kwa kiwango cha juu.
- Kutumia ujuzi wa hali ya juu wa SQL katika join, CTE, window functions, aggregation, mabadiliko changamano, urekebishaji wa utendaji na uthibitishaji wa data.
- Kufanya kazi kwa kujiamini kwa kutumia Python au lugha nyingine ya programu au hati inayofaa.
- Kuelewa kwa kina mabomba ya data, ETL/ELT, ujumuishaji, uhifadhi wa data, mifumo ya mabadiliko na taratibu za uhandisi wa data za uzalishaji.
- Kuelewa uundaji wa vipimo na dhana za kisasa za uundaji wa data.
- Kuwa na uzoefu thabiti katika mazingira ya kisasa ya wingu na majukwaa ya data ya kiwango cha biashara.
- Kuwa umefanya kazi na zana za kisasa za uhandisi wa data, uratibu au mabadiliko.
- Kuongoza uthibitishaji wa data, ulinganishaji, utatuzi wa matatizo na urekebishaji wa utendaji katika mifumo mingi ya chanzo na lengwa.
- Kutumia uamuzi mzuri wa uchanganuzi na usanifu.
- Kuwasiliana kwa ufanisi kwa maandishi na mazungumzo.
- Kuongoza mijadala ya kiufundi, kushawishi wadau, kueleza mada changamano kwa uwazi na kupata imani ya wateja.
- Kushauri wenzako na kuendelea kuendeleza ujuzi wa kiufundi na ushauri.
- Uzoefu wa ushauri au kazi nyingine inayohusisha wateja unapendelewa sana.
- Uzoefu wa Matillion na/au dbt unapendelewa sana.
- Uzoefu unaopendelewa unajumuisha Databricks SQL Warehouses, Delta Lake au Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark, na uhamishaji au uboreshaji wa data ya biashara kwa kiwango kikubwa.
- Uzoefu katika dawa, sayansi ya maisha, huduma za afya au sekta nyingine zinazodhibitiwa sana unapendelewa.
Manufaa
- Kazi ya muda wote katika sekta ya teknolojia ya hali ya juu inayokua.
- Utamaduni unaotegemea sifa unaosaidia maendeleo ya kazi na ukuaji wa kitaaluma.
- Malipo yenye ushindani.
- Mpango wa kustaafu wa 401(k) wenye mchango unaolinganishwa na mwajiri.
- Bima ya matibabu, meno, macho na ulemavu.
- Angalau wiki tatu za likizo yenye malipo.
- Ratiba inayobadilika ya sikukuu.
- Mpangilio wa kazi mseto unaochanganya kazi ofisini na kwa mbali.
- Mafunzo endelevu na uzoefu wa kutumia teknolojia za kisasa za data, uchanganuzi na AI.
- Mahali pa kazi pa ushirikiano pamoja na wataalamu wenye uzoefu.
- Miradi ya maana kwa wateja.