1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza pro kvalifikované pracovníkyAnalytikaPoradenstvíUmělá inteligenceSDG Group je mezinárodní poradenská společnost zaměřená na data, analytiku a umělou inteligenci. Byla založena v roce 1994 a pomáhá organizacím proměňovat komplexní data v praktické obchodní poznatky. Spojuje odborné znalosti procesů s pokročilými technologiemi a analytickými platformami předních poskytovatelů softwaru. Více než 2 000 konzultantů SDG Group působí na různých mezinárodních pracovištích a podporuje klienty při datově řízené transformaci a inovacích. Kariérní nabídka společnosti zahrnuje příležitosti k osobnímu i profesnímu rozvoji v rámci flexibilního modelu práce podporujícího rovnováhu mezi pracovním a osobním životem.
Seniorní konzultant pro datové inženýrství na Databricks
Veďte dodávku projektů datového inženýrství pro klienty SDG Group: vytvářejte škálovatelná řešení na Databricks a optimalizujte transformace SQL. Určujte technický směr, mentorujte kolegy a pomáhejte klientům propojovat cloudové datové platformy s obchodními výsledky.
Popis
- Navrhujte a udržujte škálovatelná datová řešení na Databricks od návrhu a testování až po průběžnou podporu.
- Vylepšujte složité dotazy SQL a logiku transformací, řešte problémy a optimalizujte výkon.
- Veďte pracovní oblasti datového inženýrství a přijímejte informovaná technická rozhodnutí.
- Propojujte strukturované a nestrukturované zdroje dat pomocí metod ETL/ELT a integračních nástrojů.
- Navrhujte a kontrolujte škálovatelné datové modely a struktury datových skladů pro reporting, analytiku, AI a navazující využití.
- Podílejte se na architektuře a modernizaci cloudových datových platforem.
- Nastavujte vysoké standardy pro vývoj, testování, dokumentaci, nasazení, udržovatelnost a správu dat.
- Řešte a zlepšujte kvalitu, spolehlivost a škálovatelnost dat i výkon dotazů a datových pipeline.
- Spolupracujte se zástupci klienta na upřesnění potřeb, vysvětlení kompromisů, doporučení řešení a nastavení technických očekávání; propojujte technická rozhodnutí s obchodními výsledky.
- Koordinujte multidisciplinární týmy, kontrolujte technickou práci, sdílejte osvědčené postupy a mentorujte mladší inženýry a konzultanty.
- Sledujte nové funkce Databricks, metody datového inženýrství a oborové postupy.
- Sdílejte odborné znalosti a poskytujte technické vedení napříč komunitou SDG.
Požadavky
- Přibližně 5–7 let praxe nebo více v datovém inženýrství, datových skladech, integraci dat, analytickém inženýrství nebo související technické oblasti.
- Doložená zkušenost s převzetím odpovědnosti za komplexní technické dodávky.
- Rozsáhlá praktická zkušenost s Databricks, včetně produkčních úloh datového inženýrství a analytiky.
- Pokročilá znalost Databricks SQL.
- Pokročilé znalosti SQL zahrnující spojování, CTE, okenní funkce, agregace, komplexní transformace, ladění výkonu a validaci dat.
- Sebejistá práce v Pythonu nebo jiném vhodném programovacím či skriptovacím jazyce.
- Hloubková znalost datových pipeline, ETL/ELT, integrace, datových skladů, vzorů transformací a postupů datového inženýrství v produkčním prostředí.
- Znalost dimenzionálního modelování a moderních koncepcí datového modelování.
- Rozsáhlé zkušenosti s moderními cloudovými prostředími a datovými platformami v podnikovém měřítku.
- Zkušenosti s moderními nástroji datového inženýrství, orchestrace nebo transformace.
- Vedení validace a odsouhlasení dat, řešení problémů a ladění výkonu napříč více zdrojovými a cílovými systémy.
- Dobré analytické a architektonické úsudky.
- Efektivní ústní i písemná komunikace.
- Schopnost vést technické diskuse, ovlivňovat zainteresované strany, jasně vysvětlovat složitá témata a získávat důvěru klientů.
- Mentorování kolegů a zájem dále rozvíjet technické a konzultační dovednosti.
- Zkušenost z poradenství nebo přímé práce s klienty je výraznou výhodou.
- Zkušenost s Matillion a/nebo dbt je velmi žádoucí.
- Výhodou jsou zkušenosti s Databricks SQL Warehouses, Delta Lake nebo Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark a rozsáhlou podnikovou migrací či modernizací dat.
- Preferují se zkušenosti z farmacie, přírodních věd, zdravotnictví nebo jiného přísně regulovaného odvětví.
Benefity
- Práce na plný úvazek v rostoucím odvětví špičkových technologií.
- Kultura založená na zásluhách, která podporuje kariérní postup a profesní růst.
- Konkurenceschopné odměňování.
- Důchodový plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele.
- Zdravotní, zubní a zrakové pojištění a pojištění pro případ pracovní neschopnosti.
- Nejméně tři týdny placené dovolené.
- Flexibilní rozvržení svátečních dnů volna.
- Hybridní práce kombinující práci na pracovišti a na dálku.
- Průběžné vzdělávání a zkušenosti s moderními technologiemi pro data, analytiku a AI.
- Spolupracující pracoviště se zkušenými odborníky.
- Smysluplné klientské projekty.