1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAnalisiConsulenzaIntelligenza artificialeSDG Group è una società di consulenza globale specializzata in dati, analytics e intelligenza artificiale. Fondata nel 1994, aiuta le organizzazioni a trasformare dati complessi in informazioni utili per il business, combinando competenze sui processi, tecnologie avanzate e piattaforme di analytics dei principali fornitori di software. Con oltre 2.000 consulenti presenti in diverse sedi internazionali, SDG Group supporta i clienti nei percorsi di trasformazione e innovazione basati sui dati. Le opportunità professionali includono possibilità di crescita personale e professionale all’interno di un modello di lavoro flessibile, pensato per favorire l’equilibrio tra vita lavorativa e vita privata.
Consulente senior di ingegneria dei dati Databricks
Guida la realizzazione di progetti di ingegneria dei dati per i clienti di SDG Group, sviluppando soluzioni Databricks scalabili e ottimizzando le trasformazioni SQL. Orienta le decisioni tecniche, affianca i colleghi e aiuta i clienti a collegare le piattaforme dati cloud ai risultati aziendali.
Descrizione
- Progettare, testare, mantenere e fornire supporto continuo per soluzioni dati scalabili su Databricks.
- Migliorare query SQL complesse e logiche di trasformazione individuando i problemi e ottimizzando le prestazioni.
- Guidare flussi di lavoro di ingegneria dei dati e prendere decisioni tecniche ponderate.
- Collegare fonti di dati strutturati e non strutturati con metodi ETL/ELT e strumenti di integrazione.
- Progettare e rivedere modelli di dati e strutture di data warehouse scalabili per reportistica, analisi, IA e utilizzi a valle.
- Contribuire all’architettura e alla modernizzazione delle piattaforme dati cloud.
- Definire solide pratiche di realizzazione per sviluppo, test, documentazione, distribuzione, manutenibilità e governance.
- Risolvere e migliorare problemi di qualità, affidabilità e scalabilità dei dati, nonché le prestazioni di query o pipeline.
- Collaborare con gli stakeholder dei clienti per chiarire le esigenze, spiegare i compromessi, raccomandare soluzioni, definire le aspettative tecniche e collegare le scelte ingegneristiche ai risultati aziendali.
- Coordinarsi con team multidisciplinari, rivedere il lavoro tecnico, condividere pratiche e affiancare ingegneri e consulenti junior.
- Tenere aggiornate le proprie conoscenze sulle funzionalità di Databricks, sui metodi di ingegneria dei dati e sulle pratiche del settore.
- Condividere competenze e offrire leadership tecnica in tutta la comunità SDG.
Requisiti
- Avere circa 5–7 anni o più di esperienza nell’ingegneria dei dati, nel data warehousing, nell’integrazione dei dati, nell’ingegneria analitica o in un campo tecnico correlato.
- Dimostrare esperienza nella gestione di realizzazioni tecniche complesse.
- Avere un’ampia esperienza professionale e pratica con Databricks, incluse attività di ingegneria dei dati e analisi in produzione.
- Utilizzare Databricks SQL a livello avanzato.
- Applicare competenze SQL avanzate in join, CTE, funzioni finestra, aggregazioni, trasformazioni complesse, ottimizzazione delle prestazioni e convalida dei dati.
- Lavorare con sicurezza in Python o in un altro linguaggio pertinente di programmazione o scripting.
- Comprendere a fondo pipeline di dati, ETL/ELT, integrazione, data warehousing, modelli di trasformazione e pratiche di ingegneria dei dati in produzione.
- Comprendere la modellazione dimensionale e i concetti moderni di modellazione dei dati.
- Avere una solida esperienza con ambienti cloud moderni e piattaforme dati su scala aziendale.
- Avere lavorato con strumenti moderni di ingegneria, orchestrazione o trasformazione dei dati.
- Guidare la convalida e la riconciliazione dei dati, la risoluzione dei problemi e l’ottimizzazione delle prestazioni su più sistemi di origine e destinazione.
- Applicare un solido giudizio analitico e architetturale.
- Comunicare efficacemente per iscritto e a voce.
- Guidare discussioni tecniche, influenzare gli stakeholder, spiegare chiaramente argomenti complessi e conquistare la fiducia dei clienti.
- Affiancare i colleghi e continuare a sviluppare competenze tecniche e di consulenza.
- È fortemente preferibile avere esperienza nella consulenza o in altri ruoli a contatto con i clienti.
- È molto apprezzata l’esperienza con Matillion e/o dbt.
- È preferibile avere esperienza con Databricks SQL Warehouses, Delta Lake o Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark e migrazioni o modernizzazioni di dati aziendali su larga scala.
- È preferibile avere esperienza nei settori farmaceutico, delle scienze della vita, sanitario o in un altro settore altamente regolamentato.
Benefit
- Lavoro a tempo pieno in un settore high-tech in crescita.
- Cultura basata sul merito che sostiene la progressione di carriera e la crescita professionale.
- Retribuzione competitiva.
- Piano pensionistico 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
- Copertura medica, odontoiatrica, oculistica e per invalidità.
- Almeno tre settimane di ferie retribuite.
- Calendario flessibile dei giorni festivi.
- Lavoro ibrido che combina attività in sede e da remoto.
- Formazione continua ed esperienza con moderne tecnologie di dati, analisi e IA.
- Ambiente di lavoro collaborativo con professionisti esperti.
- Progetti significativi per i clienti.