SDG Group
SDG Group
SDG Groupは、データ、アナリティクス、人工知能に注力するグローバルなコンサルティング企業です。1994年に設立され、プロセスに関する専門知識と、主要なソフトウェアプロバイダーの先進技術および分析プラットフォームを組み合わせることで、組織が複雑なデータを実用的なビジネスインサイトへと変換できるよう支援しています。世界各地で2,000人を超えるコンサルタントが活動し、データを活用した変革とイノベーションに取り組む顧客を支援しています。キャリア面では、ワークライフバランスを支える柔軟な働き方のもとで、個人および専門的な成長の機会を提供しています。

シニア Databricks データエンジニアリングコンサルタント

SDG Groupで顧客向けデータエンジニアリングの提供を主導し、拡張性の高いDatabricksソリューションを構築してSQL変換を最適化します。 技術的な意思決定を導き、同僚を育成し、顧客がクラウドデータプラットフォームをビジネス成果につなげる支援をします。

仕事内容

  • 設計、テスト、継続的なサポートを通じて、Databricks上に拡張性の高いデータソリューションを構築・保守します。
  • トラブルシューティングとパフォーマンス調整により、複雑なSQLクエリと変換ロジックを改善します。
  • データエンジニアリングの業務領域を主導し、根拠に基づく技術的な意思決定を行います。
  • ETL/ELT手法と統合ツールを用いて、構造化・非構造化データソースを接続します。
  • レポーティング、分析、AI、後続処理向けに、拡張性の高いデータモデルとデータウェアハウス構造を設計・レビューします。
  • クラウドデータプラットフォームのアーキテクチャ設計とモダナイゼーションに貢献します。
  • 開発、テスト、ドキュメント作成、デプロイ、保守性、ガバナンスに関する確かなデリバリー手法を整備します。
  • データ品質、信頼性、拡張性、およびクエリやパイプラインの性能に関する問題を解決・改善します。
  • 顧客の関係者と連携し、ニーズを明確にし、トレードオフを説明し、解決策を提案して技術面の期待値を設定し、エンジニアリング上の選択をビジネス成果に結び付けます。
  • 複数分野のチームと連携し、技術成果物をレビューして実践知を共有し、若手エンジニアやコンサルタントを育成します。
  • Databricksの機能、データエンジニアリング手法、業界の実践動向を継続的に把握します。
  • 専門知識を共有し、SDGコミュニティ全体に技術的なリーダーシップを発揮します。

応募要件

  • データエンジニアリング、データウェアハウス、データ統合、アナリティクスエンジニアリング、または関連する技術分野で約5~7年以上の経験があること。
  • 複雑な技術デリバリーを責任者として遂行した実績があること。
  • 本番環境のデータエンジニアリングおよび分析ワークロードを含む、Databricksの豊富な実務経験があること。
  • Databricks SQLを高度に活用できること。
  • 結合、CTE、ウィンドウ関数、集計、複雑な変換、パフォーマンス調整、データ検証を含む高度なSQLスキルがあること。
  • Pythonまたはその他の関連するプログラミング言語・スクリプト言語を使いこなせること。
  • データパイプライン、ETL/ELT、統合、データウェアハウス、変換パターン、本番データエンジニアリングの実践を深く理解していること。
  • ディメンショナルモデリングと最新のデータモデリング概念を理解していること。
  • 最新のクラウド環境とエンタープライズ規模のデータプラットフォームに関する豊富な経験があること。
  • 最新のデータエンジニアリング、オーケストレーション、または変換ツールを使用した経験があること。
  • 複数のソースシステムとターゲットシステムにまたがるデータ検証、照合、トラブルシューティング、パフォーマンス調整を主導できること。
  • 確かな分析力とアーキテクチャ上の判断力があること。
  • 文書および口頭で効果的にコミュニケーションできること。
  • 技術的な議論を主導し、関係者に働きかけ、複雑な内容を明確に説明し、顧客の信頼を得られること。
  • 同僚を育成し、技術力とコンサルティングスキルを継続的に伸ばせること。
  • コンサルティングまたはその他の顧客対応経験が強く望まれます。
  • Matillionおよび/またはdbtの経験が特に望まれます。
  • Databricks SQL Warehouses、Delta LakeまたはDelta Tables、Databricks Workflows、Unity Catalog、Snowflake、PySpark、大規模なエンタープライズデータ移行またはモダナイゼーションの経験が望まれます。
  • 製薬、ライフサイエンス、ヘルスケア、またはその他の規制の厳しい業界での経験が望まれます。

福利厚生

  • 成長を続けるハイテク分野でのフルタイム勤務。
  • 成果に基づく文化のもとで、キャリア形成と専門性の向上を支援。
  • 競争力のある給与。
  • 会社のマッチング拠出がある401(k)退職年金制度。
  • 医療、歯科、視力、障害補償。
  • 3週間以上の有給休暇。
  • 柔軟な祝日休暇制度。
  • 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務。
  • 最新のデータ、分析、AI技術に関する継続的な研修と実務経験。
  • 経験豊富な専門家と協力して働ける職場。
  • 内容の充実した顧客プロジェクト。

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