
SDG Group یک شرکت مشاورهای جهانی است که بر داده، تحلیل داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت که در سال ۱۹۹۴ تأسیس شده است، با ترکیب تخصص در فرایندها با فناوری پیشرفته و پلتفرمهای تحلیلی ارائهدهندگان پیشرو نرمافزار، به سازمانها کمک میکند دادههای پیچیده را به بینش عملی کسبوکار تبدیل کنند. SDG Group با بیش از ۲٬۰۰۰ مشاور در نقاط مختلف جهان، از مشتریانی که به دنبال تحول دادهمحور و نوآوری هستند پشتیبانی میکند. فرصتهای شغلی این شرکت بر توسعه فردی و حرفهای تمرکز دارند و از مدل کاری انعطافپذیری بهره میبرند که برای حمایت از تعادل میان کار و زندگی طراحی شده است.
مشاور ارشد مهندسی داده دِیتابریکس
در SDG Group هدایت تحویل پروژههای مهندسی داده برای مشتریان را بر عهده بگیرید، راهکارهای مقیاسپذیر دِیتابریکس بسازید و تبدیلهای SQL را بهینه کنید. تصمیمهای فنی را راهبری کنید، به همکاران راهنمایی بدهید و به مشتریان کمک کنید پلتفرمهای داده ابری را به نتایج کسبوکار پیوند دهند.
توضیحات
- با طراحی، آزمایش و پشتیبانی مستمر، راهکارهای داده مقیاسپذیر روی دِیتابریکس بسازید و نگهداری کنید.
- با عیبیابی و تنظیم کارایی، کوئریهای پیچیده SQL و منطق تبدیل را بهبود دهید.
- هدایت جریانهای کاری مهندسی داده را بر عهده بگیرید و تصمیمهای فنی آگاهانه بگیرید.
- منابع داده ساختیافته و بدون ساختار را با روشهای ETL/ELT و ابزارهای یکپارچهسازی به هم متصل کنید.
- مدلهای داده و ساختارهای انبار داده مقیاسپذیر را برای گزارشگیری، تحلیل، هوش مصنوعی و استفادههای بعدی طراحی و بازبینی کنید.
- در معماری و نوسازی پلتفرم داده ابری مشارکت کنید.
- روشهای مؤثری برای تحویل کار در توسعه، آزمایش، مستندسازی، استقرار، نگهداشتپذیری و حاکمیت داده تعیین کنید.
- مشکلات کیفیت، اطمینانپذیری و مقیاسپذیری داده، و نیز مشکلات کارایی کوئری یا خط لوله را رفع و بهبود دهید.
- با ذینفعان مشتری همکاری کنید تا نیازها را روشن کنید، بدهبستانها را توضیح دهید، راهکار پیشنهاد کنید، انتظارات فنی را تعیین کنید و انتخابهای مهندسی را به نتایج کسبوکار پیوند دهید.
- با تیمهای چندتخصصی هماهنگ شوید، کار فنی را بازبینی کنید، روشها را به اشتراک بگذارید و به مهندسان و مشاوران تازهکار راهنمایی بدهید.
- از قابلیتهای دِیتابریکس، روشهای مهندسی داده و رویههای صنعت آگاه بمانید.
- دانش تخصصی خود را به اشتراک بگذارید و در جامعه SDG رهبری فنی ارائه کنید.
شرایط لازم
- حدود ۵ تا ۷ سال یا بیشتر تجربه در مهندسی داده، انبار داده، یکپارچهسازی داده، مهندسی تحلیل یا حوزه فنی مرتبط داشته باشید.
- سابقه بر عهده گرفتن تحویل کارهای فنی پیچیده را نشان دهید.
- تجربه حرفهای و عملی گسترده با دِیتابریکس، از جمله بارهای کاری مهندسی داده و تحلیل در محیط عملیاتی داشته باشید.
- در Databricks SQL مهارت پیشرفته داشته باشید.
- مهارت پیشرفته SQL را در اتصالها، CTEها، توابع پنجرهای، تجمیعها، تبدیلهای پیچیده، تنظیم کارایی و اعتبارسنجی داده به کار بگیرید.
- در Python یا یک زبان برنامهنویسی یا اسکریپتنویسی مرتبط دیگر با اطمینان کار کنید.
- درک عمیقی از خط لولههای داده، ETL/ELT، یکپارچهسازی، انبار داده، الگوهای تبدیل و رویههای مهندسی داده عملیاتی داشته باشید.
- مدلسازی بُعدی و مفاهیم نوین مدلسازی داده را درک کنید.
- در محیطهای ابری نوین و پلتفرمهای داده در مقیاس سازمانی تجربه قوی داشته باشید.
- با ابزارهای نوین مهندسی داده، ارکستراسیون یا تبدیل کار کرده باشید.
- هدایت اعتبارسنجی داده، تطبیق دادهها، عیبیابی و تنظیم کارایی را در چندین سامانه مبدأ و مقصد بر عهده بگیرید.
- قضاوت تحلیلی و معماری سنجیدهای به کار ببرید.
- بهصورت نوشتاری و گفتاری مؤثر ارتباط برقرار کنید.
- گفتوگوهای فنی را هدایت کنید، بر ذینفعان اثر بگذارید، موضوعات پیچیده را روشن توضیح دهید و اعتماد مشتری را جلب کنید.
- به همکاران راهنمایی بدهید و مهارتهای فنی و مشاورهای خود را پیوسته توسعه دهید.
- تجربه مشاوره یا کار مستقیم با مشتری بهطور ویژه ترجیح داده میشود.
- تجربه کار با Matillion و/یا dbt بسیار ترجیح داده میشود.
- تجربه ترجیحی شامل Databricks SQL Warehouses، Delta Lake یا Delta Tables، Databricks Workflows، Unity Catalog، Snowflake، PySpark و مهاجرت یا نوسازی داده سازمانی در مقیاس بزرگ است.
- تجربه در داروسازی، علوم زیستی، مراقبت سلامت یا حوزهای دیگر با مقررات سختگیرانه ترجیح داده میشود.
مزایا
- کار تماموقت در بخشی فناورانه و رو به رشد.
- فرهنگی مبتنی بر شایستگی که از پیشرفت شغلی و رشد حرفهای پشتیبانی میکند.
- حقوق و مزایای رقابتی.
- طرح بازنشستگی 401(k) با مشارکت همسان کارفرما.
- پوشش پزشکی، دندانپزشکی، بینایی و ازکارافتادگی.
- دستکم سه هفته مرخصی با حقوق.
- برنامه انعطافپذیر تعطیلات.
- کار ترکیبی با امکان حضور در محل و دورکاری.
- آموزش مستمر و تجربه کار با فناوریهای نوین داده، تحلیل و هوش مصنوعی.
- محیط کاری مشارکتی در کنار متخصصان باتجربه.
- پروژههای ارزشمند مشتریان.