SDG Group — міжнародна консалтингова компанія, що спеціалізується на роботі з даними, аналітиці та штучному інтелекті. Заснована у 1994 році, вона допомагає організаціям перетворювати складні дані на практичні бізнес-інсайти, поєднуючи експертизу в галузі процесів із передовими технологіями та аналітичними платформами провідних постачальників програмного забезпечення. Понад 2 000 консультантів SDG Group працюють у різних країнах і підтримують клієнтів у реалізації трансформацій та інновацій на основі даних. Кар’єрні можливості компанії охоплюють особистий і професійний розвиток у межах гнучкої моделі роботи, розробленої для підтримки балансу між роботою та особистим життям.
Старший консультант з інженерії даних на Databricks
Керуйте інженерією даних у клієнтських проєктах SDG Group: створюйте масштабовані рішення на Databricks та оптимізуйте SQL-перетворення. Визначайте технічний підхід, наставляйте колег і допомагайте клієнтам пов’язувати хмарні платформи даних із бізнес-результатами.
Опис
- Розробляйте й підтримуйте масштабовані рішення для роботи з даними на Databricks: від проєктування й тестування до поточного супроводу.
- Удосконалюйте складні SQL-запити та логіку перетворень, усуваючи проблеми й підвищуючи продуктивність.
- Керуйте напрямами робіт з інженерії даних і ухвалюйте обґрунтовані технічні рішення.
- Поєднуйте структуровані й неструктуровані джерела даних за допомогою методів ETL/ELT та інструментів інтеграції.
- Проєктуйте й перевіряйте масштабовані моделі даних і структури сховищ для звітності, аналітики, ШІ та подальшого використання.
- Долучайтеся до проєктування архітектури й модернізації хмарних платформ даних.
- Запроваджуйте високі стандарти розробки, тестування, документування, розгортання, зручності супроводу та управління даними.
- Усувайте проблеми якості даних, надійності, масштабованості й продуктивності запитів або конвеєрів, а також покращуйте ці показники.
- Працюйте з представниками клієнта, щоб уточнювати потреби, пояснювати компроміси, рекомендувати рішення, узгоджувати технічні очікування та пов’язувати інженерні рішення з бізнес-результатами.
- Координуйте роботу міждисциплінарних команд, перевіряйте технічні рішення, діліться практиками й наставляйте молодших інженерів і консультантів.
- Стежте за новими можливостями Databricks, методами інженерії даних і галузевими практиками.
- Діліться досвідом і забезпечуйте технічне лідерство в спільноті SDG.
Вимоги
- Близько 5–7 років досвіду або більше в інженерії даних, сховищах даних, інтеграції даних, аналітичній інженерії або суміжній технічній сфері.
- Підтверджений досвід самостійного керування складними технічними проєктами.
- Значний практичний досвід роботи з Databricks, зокрема з виробничими задачами інженерії даних і аналітики.
- Просунутий рівень володіння Databricks SQL.
- Просунуті навички SQL: об’єднання, CTE, віконні функції, агрегування, складні перетворення, оптимізація продуктивності та перевірка даних.
- Упевнене володіння Python або іншою доречною мовою програмування чи скриптів.
- Глибоке розуміння конвеєрів даних, ETL/ELT, інтеграції, сховищ, шаблонів перетворення та практик інженерії даних для виробничих середовищ.
- Розуміння розмірного моделювання та сучасних концепцій моделювання даних.
- Значний досвід роботи із сучасними хмарними середовищами й корпоративними платформами даних.
- Досвід роботи із сучасними інструментами інженерії даних, оркестрації або перетворення даних.
- Керування перевіркою даних, звірянням, усуненням проблем і оптимізацією продуктивності в кількох вихідних і цільових системах.
- Виважене аналітичне й архітектурне мислення.
- Уміння чітко спілкуватися усно й письмово.
- Уміння вести технічні обговорення, впливати на зацікавлені сторони, зрозуміло пояснювати складні теми й здобувати довіру клієнтів.
- Наставництво колег і прагнення розвивати технічні та консультаційні навички.
- Досвід консалтингу або безпосередньої роботи з клієнтами буде значною перевагою.
- Досвід роботи з Matillion та/або dbt буде особливо цінним.
- Буде перевагою досвід роботи з Databricks SQL Warehouses, Delta Lake або Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark, а також великомасштабної корпоративної міграції чи модернізації даних.
- Бажаний досвід у фармацевтиці, біологічних науках, охороні здоров’я або іншій суворо регульованій галузі.
Переваги
- Повна зайнятість у секторі високих технологій, що розвивається.
- Культура, що винагороджує за заслуги та підтримує кар’єрне й професійне зростання.
- Конкурентна оплата праці.
- Пенсійний план 401(k) зі внесками роботодавця.
- Медичне, стоматологічне страхування, страхування зору та страхування на випадок непрацездатності.
- Щонайменше три тижні оплачуваної відпустки.
- Гнучкий графік святкових вихідних.
- Гібридний формат роботи, що поєднує роботу в офісі та віддалено.
- Постійне навчання й робота із сучасними технологіями даних, аналітики та ШІ.
- Спільна робоча атмосфера поруч із досвідченими фахівцями.
- Змістовні клієнтські проєкти.