SDG Group
SDG Group
Ang SDG Group ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta na nakatuon sa data, analytics, at artificial intelligence. Itinatag noong 1994, tinutulungan nito ang mga organisasyon na gawing praktikal na kaalamang pangnegosyo ang kumplikadong data sa pamamagitan ng pagsasama ng kadalubhasaan sa proseso, makabagong teknolohiya, at mga analytics platform mula sa nangungunang mga provider ng software. Sa mahigit 2,000 consultant na nagtatrabaho sa iba’t ibang lokasyon sa buong mundo, sinusuportahan ng SDG Group ang mga kliyenteng nagsasagawa ng data-led transformation at innovation. Kabilang sa pokus nito sa karera ang mga pagkakataon para sa personal at propesyonal na pag-unlad sa isang flexible na modelo ng pagtatrabaho na idinisenyo upang suportahan ang balanse sa pagitan ng trabaho at personal na buhay.

Senior na Konsultant sa Data Engineering para sa Databricks

Pangunahan ang paghahatid ng data engineering para sa mga kliyente ng SDG Group sa pagbuo ng mga nasusukat na solusyon sa Databricks at pag-optimize ng mga SQL transformation. Gumabay sa mga teknikal na desisyon, mag-mentor ng mga kasamahan, at tulungan ang mga kliyente na iugnay ang mga cloud data platform sa mga resulta ng negosyo.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng mga nasusukat na solusyon sa data gamit ang Databricks sa pamamagitan ng disenyo, pagsubok, at tuloy-tuloy na suporta.
  • Pagbutihin ang mga kumplikadong SQL query at lohika ng transformation sa pamamagitan ng pag-troubleshoot at pag-tune ng performance.
  • Pangunahan ang mga workstream sa data engineering at gumawa ng mga teknikal na desisyong may sapat na batayan.
  • Pag-ugnayin ang mga structured at unstructured na data source gamit ang mga pamamaraan ng ETL/ELT at mga integration tool.
  • Magdisenyo at magsuri ng mga nasusukat na data model at istruktura ng warehouse para sa pag-uulat, analytics, AI, at mga susunod na paggamit.
  • Mag-ambag sa arkitektura at modernisasyon ng cloud data platform.
  • Magtakda ng matibay na mga gawi sa paghahatid para sa development, pagsubok, dokumentasyon, deployment, pagpapanatili, at pamamahala.
  • Lutasin at pagbutihin ang mga isyu sa kalidad, pagiging maaasahan, scalability ng data, at performance ng query o pipeline.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder ng kliyente upang linawin ang mga pangangailangan, ipaliwanag ang mga trade-off, magrekomenda ng mga solusyon, magtakda ng mga teknikal na inaasahan, at iugnay ang mga pagpili sa engineering sa mga resulta ng negosyo.
  • Makipag-ugnayan sa mga pangkat na may iba-ibang disiplina, magsuri ng teknikal na gawain, magbahagi ng mga gawi, at mag-mentor ng mga junior engineer at consultant.
  • Subaybayan ang mga bagong feature ng Databricks, pamamaraan sa data engineering, at mga gawi sa industriya.
  • Ibahagi ang kadalubhasaan at magbigay ng teknikal na pamumuno sa buong komunidad ng SDG.

Mga Kinakailangan

  • May humigit-kumulang 5–7 taon o higit pang karanasan sa data engineering, data warehousing, data integration, analytics engineering, o kaugnay na teknikal na larangan.
  • May napatunayang karanasan sa pagmamay-ari ng responsibilidad para sa kumplikadong teknikal na paghahatid.
  • May malawak na propesyonal at praktikal na karanasan sa Databricks, kabilang ang mga data engineering at analytics workload sa production.
  • Gumagamit ng Databricks SQL sa advanced na antas.
  • Nagagamit ang advanced na SQL para sa mga join, CTE, window function, aggregation, kumplikadong transformation, performance tuning, at validation ng data.
  • May kumpiyansang gumamit ng Python o iba pang angkop na programming o scripting language.
  • Malalim na nauunawaan ang mga data pipeline, ETL/ELT, integration, warehousing, mga pattern ng transformation, at mga gawi sa production data engineering.
  • Nauunawaan ang dimensional modeling at mga makabagong konsepto sa data modeling.
  • May matibay na karanasan sa makabagong cloud environment at mga data platform na pang-enterprise ang saklaw.
  • Nagamit na ang mga makabagong data engineering, orchestration, o transformation tool.
  • Nangunguna sa validation ng data, reconciliation, pag-troubleshoot, at performance tuning sa maraming source at target system.
  • Gumagamit ng mahusay na analitikal at arkitektural na paghatol.
  • Mabisang nakikipag-usap sa pasulat at pasalitang paraan.
  • Nangunguna sa mga teknikal na talakayan, nakaiimpluwensiya sa mga stakeholder, malinaw na nagpapaliwanag ng mga kumplikadong paksa, at nakakamit ang tiwala ng kliyente.
  • Nagme-mentor ng mga kasamahan at patuloy na pinauunlad ang mga teknikal at consulting na kasanayan.
  • Lubos na kanais-nais ang karanasan sa pagkonsulta o iba pang gawaing direktang humaharap sa kliyente.
  • Lubos na kanais-nais ang karanasan sa Matillion at/o dbt.
  • Kabilang sa mga kanais-nais na karanasan ang Databricks SQL Warehouses, Delta Lake o Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark, at malawakang paglipat o modernisasyon ng enterprise data.
  • Mas kanais-nais ang karanasan sa pharmaceuticals, life sciences, pangangalagang pangkalusugan, o iba pang sektor na mahigpit ang regulasyon.

Mga Benepisyo

  • Full-time na trabaho sa lumalagong sektor ng high-tech.
  • Kulturang nakabatay sa merit na sumusuporta sa pag-unlad ng karera at propesyonal na paglago.
  • Kumpensasyong mapagkumpitensya.
  • 401(k) retirement plan na may katumbas na kontribusyon mula sa employer.
  • Saklaw na medikal, dental, paningin, at kapansanan.
  • Hindi bababa sa tatlong linggong bayad na bakasyon.
  • Flexible na iskedyul ng mga holiday.
  • Hybrid na trabaho na pinagsasama ang onsite at remote na mga kaayusan.
  • Patuloy na pagsasanay at karanasan sa makabagong teknolohiya para sa data, analytics, at AI.
  • Kolaboratibong lugar ng trabaho kasama ang mga bihasang propesyonal.
  • Makabuluhang mga proyekto para sa kliyente.

Mga Kaugnay na Trabaho

Neara

Arkitek ng Halaga para sa Customer

Neara

Tulungan ang mga customer ng utility na gamitin ang mga machine-learning digital twin ng Neara para sa mga electric grid at magpakita ng nasusukat na balik sa puhunan. Magpayo sa mga kliyente habang nakikipagtulungan sa mga team ng Sales at Deployment.

Buksan
NVIDIA

Senior na Arkitek, Pagganap ng Coding Model at Post-Training sa NVIDIA (Remote, US)

NVIDIA

Pangunahan ang pagsusuri ng performance at post-training ng mga AI model ng NVIDIA para sa pagbuo ng code at software engineering. Bumuo ng mga benchmark, estratehiya sa reward, at scalable na imprastraktura sa training.

Buksan
Akamai Technologies

Malayuang Arkitek ng Solusyon sa Costa Rica

Akamai Technologies

Maghatid ng mga solusyon ng Akamai para sa cloud, seguridad, media, at performance sa mga customer. Pangunahan ang mga implementasyon mula sa teknikal na disenyo hanggang sa pagsubok at paglulunsad.

Buksan
McKesson

Senior na Tagapamahala ng Kategorya, Mga Serbisyong Teknolohiya — McKesson

McKesson

Pangungunahan ang pagkuha ng mga serbisyong teknolohiya, negosasyon sa kontrata, at pagganap ng supplier para sa negosyo ng pangangalagang pangkalusugan ng McKesson. Huhubog ng estratehiya sa procurement para sa masalimuot na kasunduan sa mga serbisyo ng teknolohiya.

Buksan
TradeLink

Senior na Tagapamahala ng Marketing sa Brand at Larangan

TradeLink

Pangasiwaan ang brand at field marketing ng TradeLink para sa negosyong logistik na likas na gumagamit ng AI. Bumuo ng mga event para sa customer, ugnayang pampubliko, mga programa ng komunidad, at marketing na sumusuporta sa paglago ng pipeline.

Buksan
HP France

Senior na Tagapamahala ng Kategorya ng ACS Theater

HP France
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura

Isalin ang mga estratehiya ng advanced computing ng HP tungo sa mga plano sa merkado sa Hilaga at Latin America. Pangunahan ang mga operating review, pagsusuri ng performance, programa para sa mga partner, at mga inisyatiba sa paglago.

Buksan